Flare es un endpoint de imágenes, no un modelo de chat. No admite streaming, llamadas a funciones ni salidas estructuradas, por lo que se integra en un flujo como una etapa de generación y no como un modelo con el que conversar directamente.
Para presupuestar hay que medir. OpenAI advierte que la calculadora de tokens de GPT Image 2 no estima el consumo de GPT Image 2.5, así que la única forma fiable de prever el coste es ejecutar un lote representativo y consultar los datos reales. Los límites de uso también se expresan en imágenes por minuto —cinco por minuto en el nivel inicial—, algo relevante para cargas de trabajo realmente grandes.
Los resultados incluyen metadatos C2PA y una marca de agua invisible, y tanto los prompts como las imágenes pasan controles de seguridad. Conviene saberlo si las señales de procedencia influyen en dónde se publicarán tus imágenes, pero no es una razón para evitar el modelo.
Además, esta generación supone sobre todo una mejora en edición y velocidad, más que un salto en la calidad bruta del resultado. Si tu problema con el modelo anterior era el aspecto de la primera imagen y no lo que ocurría en la tercera edición, Flare se sentirá más como un refinamiento que como una herramienta nueva.
