DeepSeekのプロンプトとは、コーディングや数学的推論、研究の要約、一般的な文章作成の助けを得るためにDeepSeekのAIモデルへ入力する指示文のことです。タスクと制約を明確に示したプロンプトは、推論に重点を置いたこのモデルがより有用で整理された回答を返す助けになります。
あなたが漠然とした要求をタイプし、浅い答えを受け取った場合は、既に問題はモデルがまれであることを知っています。 DeepSeek プロンプト 報酬構造はほとんどのものよりも多く、 イマラチオ モデルは、リコールではなく、推論のために調整されます - それらを理由に何かを与え、出力は完全に変更します。
以下は、書き込み、SEO、ビジネス、コーディング、分析、勉強、クリエイティブな仕事と計画、そしてそれらがすべて組み込まれている式を渡る75の詳細なプロンプトです。 DeepSeekにそれらを直接貼り付け、またはチャット・スミスでそれらを実行、 無料のAIチャットボット DeepSeek、ChatGPT、Gemini、Grokを1か所に保ちます。
効果の高いDeepSeekプロンプトの構成方法
この記事の全てのプロンプトは1つの式に従います。 それを学んで、あなたは任意のタスクのためにあなた自身の書くことができます:
ロール + タスク + コンテキスト + 制約 + 出力形式 + 合理的な指示
その違いは微妙ではありません。 正しく構築された同じリクエストで浅いリクエストを比較します。
〇リモートワークに関する記事を書く。
✅ 職場のストラテジストとして行動する。 2020年以降、長期にわたる経済、心理的、生産性への影響を分析します。 証拠ベースのインサイト、偽装、将来の予測を構造化された形式で提供します。 ステップバイステップであなたの推論ステップを説明してください。
推論チューニングモデル — DeepSeek リアソナー v3.2 そして、 DeepSeek V4 プロ — 特に考える方法についての明示的な指示によく反応します。 以下のいずれかのプロンプトの最後にこれらのいずれかを追加します。
「一歩一歩一歩一歩を踏み出す」 — それを信頼するのではなく、それを確認できるように、ロジックを公開します。
「答える前に、あなたの前提をリストする」 — 分析タスクの最も有用なライン。
「あなたの不確実性と検証できる限界を強調する」 — 自信のある見つかる推測が見えるようにします。
文章作成とコンテンツ制作向けDeepSeekプロンプト
ドラフト、編集、削除のための10プロンプト。 ほとんどの場合、リライトと一緒に診断を要求します。そのため、修正を受け取るのではなく、パターンを学びます。ここにまたはここに書き込むか、または AIブログライター. .
1. 上級編集者パス
シニアエディタとして機能します。 ここに私の草案: [それを貼り付ける]. 自分の意味と声を維持しながら、明快さ、物語の流れと説得力のある影響を改善します。 新規のクレームを追加しないでください。 編集したバージョンに戻り、修正した再発習慣の別々のリストを返し、次の時間を避けることができます。
2. トーンのリライター
このテキストの感情的なトーンを分析: [ペースト]. 現行の土地の登録とその理由を教えて、[ターゲットトーン] を再生します。 特定の単語や構造の選択肢がシフトを生成したことを説明しているので、自分で再現することができます。 ステップバイステップであなたの推論ステップを説明してください。
3. 長期エキスパンダー
このアウトラインを[ワードカウント]記事に拡大:[アウトラインを貼り付ける]。 論理的な進行を保ち、各セクションの証拠の前に主張を述べます。 休息でパッドしないでください - セクションがその単語の予算よりも言うまでない場合、それを充填するのではなく私に教えてください。
4. 3つの開口部テスト
私の記事のトピックは[トピック]であり、私の聴衆は[それらを記述]です。 異なるレジスタで3つの代替開口部を書く:権威、会話、ストーリーテリング。 各単語は120語です。 その後、この聴衆のために最速2番目の段落を獲得し、他の2つはそうでない理由を教えてください。
5. 販売ページの改善装置
コピーチーフとして行動する。 ここに私の販売ページ: [それを貼り付ける]. 攻撃的またはクレームを犯すことなく変換のためにそれを改善します。私はsubstantiateすることはできません。 単一の最も弱いセクションを最初に特定し、それが失敗するかを説明し、それだけを書き換えます。 製造された緊急事態として読むものをフラグします。
6. 聴衆の翻訳者
このコンテンツを別のオーディエンスに書き換える: [それを貼り付ける]. 元の聴衆:[記述]。 新しい聴衆: [退会]. 想定した知識、例、詳細レベルを変更する — 単なる語彙ではありません。 それから新しい聴衆がそれを必要としないので取除かれるものをリストして下さい。
7. 引数の強化
この記事の弱い引数を識別する: [それを貼り付ける]. それぞれについて、サポートされていないクレーム、欠落したステップ、またはオーバーリーチが弱くなり、よりアサーションではなく推論力で強化できる方法について説明します。 それぞれがどの程度のダメージをピースにするかでランク付けします。
8. 説明者ビルダー
初心者向けの説明に[トピック]をブレークします。 2つのアナログを使わず、各州ごとに明示的に分解します。 次のように構成します。1つのコアのアイデア、それに従う3つのこと、そして誤解の人々は最も頻繁に到着します。
9. 再購入パス
このブログ投稿を他の2つのフォーマットに変換: [それを貼り付ける]. ビデオスクリプトバージョンとニュースレターバージョンを私に与えてください。 これらは異なるメディアなので、長さだけではなく構造を変更し、それぞれに動くか、切られるか、なぜか教えてください。
10. 一貫性の監査人
[ペースト]と同じシリーズからいくつかの作品があります。 音声、用語集、フォーマット、深さの一貫性を確認します。 どのバージョンが標準になるべきか、そして私に各矛盾を防ぐ1行の規則を与えるべきであるか、それらを掘り下げるすべての場所をリストして下さい。
SEOとマーケティング向けDeepSeekプロンプト
検索とキャンペーンの作業のための10プロンプト。 DeepSeekの強みは、なぜ何かがランクなのか、なぜセグメントが躊躇しているのか、コピーを生成するのではなく、 AI広告コピージェネレータ 既により速くなります。
11. コンテンツクラスターストラテジスト
SEO の strategist として機能して下さい。 私のプライマリキーワードは[キーワード]であり、私のサイトは[ニッチ]をカバーしています。 コンテンツクラスターの構築: 1つの柱ページと8〜12の支持記事、各ターゲットキーワード、検索意図と内部リンク方向。 それぞれにカンニバルスする2つにフラグを付けます。
12. 検索意図アナリスト
[keyword]の背後にある検索インテントを分析します。 情報、コマーシャル、ナビゲーション、またはトランザクションの優しさ、現在のトップの結果が検索者に与えるもの、そして、彼らが不満を離れる質問を教えてください。 その後、現実的に新しいサイトがそれらのためにランク付けできる方法によってランク付けされる3つのコンテンツの角度を提案します。
13.AI-answerオプティマイザ
ここに私の記事があります: [それを貼り付ける]. AIの概観とエンジンの解答によって引用されるように最適化します: 暗黙に答える質問を特定し、各回答を再構成することは自己完結し、抽出可能であり、直接定義またはリストが助ける場所を提案します。 機械の解析のための読みやすさを犠牲にしないでください。
14. メタ記述のrewriter
クリックスルーを最大化するために、このメタの説明を書き換える: [ペースト]. ターゲットキーワード: [キーワード]. [コンテンツ]を検索します。 異なるメカニズムを使用して5つのバージョンを私に与えてください — 利点、好奇心、特異性、異議処理、緊急性 — それぞれが、検索者のケアを賭けていると言います。
15. セマンティックカバレッジチェック
この記事は[トピック]:[それを貼り付ける]です。 本物的に包括的な部分がカバーし、鉱山がそうではないことを表します。 それぞれがトピックのカバレッジを改善し、言及ではなく、自分のセクションに値するかどうかを教えてください。
16. 内部リンクプランナー
[トピック領域] を渡る [数字] の記事でブログを持っています。 タイトルはこちら: [それらをリスト]. 社内リンク構造を設計:どの記事が柱であるか、そして私が孤立したページを持っている場所を横断してリンクする必要があります。 提案されたアンカーテキストとリンクの追加の特定のリストを私に与えてください。
17. 競争相手の推論
[キーワード]:[タイトル、メタの説明、ラフ構造を貼り付ける]のトップ5の結果はここにあります。 それぞれのランクが、コンテンツの深さ、意図的なマッチ、鮮度、または権限を侵害する理由を推測します。 セット全体が共通しているか教えてください。1つのギャップは、自分が所有できるものを満たしません。
18. CTAライター
[オーディエンス] を目的とする [offer] のアクションにコンバージョン重視の呼び出しを書きます。 彼らの主な躊躇は[それを説明する]です。 異なる機構を使用して3つのバージョンを私に与えてください - 損失のアバージョン、社会的証拠、および摩擦の低減 - そして、それぞれの背後にある機構を名前付けて、私は感じではなく適切にテストすることができます。
19. 話題の権威計画
[niche] のトピック権限をビルドしたい。 トピックスペースをマップ: ここの専門知識を定義するサブトピック, 検索エンジンが信頼性として私を扱う前にカバーしなければならないもの, 報道を論理的に構築する出版注文. どの期間を経っても、この本質的に受け継がれているかを推定します。
20. よくある質問の予測
[トピック] に関する記事では、人々 で表示される可能性が最も高い質問を予測し、AI で生成された回答. 私に10を与える, 実際の検索者がそれらをタイプする方法をフレーズ, スタンドアローン抽出物として動作する各2つの独立した答えのために.
ビジネスと戦略向けDeepSeekプロンプト
作家ではなくDeepSeekをアナリストとして扱います。 それぞれは、指示された仮定を要求します。, 戦略の推奨事項は、それほど価値がないため - 文書自体のために, AIビジネスプランジェネレータ 思考が解決したら構造を扱います。
21.ビジネスモデル評論家
経営コンサルタントとしての役割 ここに私のビジネスモデルがあります: [収入、コスト、顧客、チャネル]。 その3つの最大の構造的弱点を特定し、それぞれに推論を与え、市場が判明した場合、ビジネスを最初に殺すであろうと教えてください。 回答の前に、あなたの前提をリストします。
22. SWOTの理由
[事業または製品] の SWOT 解析を生成します。: [コンテキストを貼り付ける]。 各項目は、推論とそれの背後にある証拠を与えます, だけでなく、ラベル. その後、ほとんどのSWOTは、同じ量を量るすべての4つの象限儀を暗示しているため、単一の弱さと単一の脅威が実際に重要であるかを私に教えてください。
23. トレンド予測者
[業界] の現在の信号に基づいて、市場が次の 5 年以上にわたって発展する可能性を予測します。 推測とは、近接するものを分離し、各投影の仮定が依存し、あなたの予測を最も無効にする単一のイベントを名前付けます。 あなたの不確実性を明示的に強調表示します。
24. フィードバックの合成器
[source]:[paste it]からの顧客フィードバックは次のとおりです。 実用的な洞察を抽出します。: 再発テーマ, 苦情は、製品の問題と期待の問題を示す, 単一の修正は、それらのほとんどを解決します。. お客さまが何を言ったのか、そして、何を推測しているのかを明確に区別します。
25. 市場への参入ビルダー
[customer] をターゲットとする [product] の市場戦略を構築します。 カバー位置決め、最初のチャネルと、それが他の人の前に来る理由、価格設定のアプローチ、最初の90日、そしてそれが働いている私たちに言うメトリック。 そして、この計画が最も脆弱であるという仮定を呼びます。
26. 戦略比較者
これらの2つの戦略を比較: [Aを記述]と[Bを記述]。 弊社の制約: [予算、チーム、スケジュール] 同じ条件に反して評価する, 一つをお勧め, 代わりに、他の人が正しい呼び出しになる必要があるものを私に教えて. 推奨事項のリスクをランク付けします。
27. 不効率ファインダー
このプロセスが現在どのように機能しているかを示します: [各ステップ, 誰がそれを行う, どのくらいの時間がかかります]. 過去の決定のためだけに存在する時間が実際に失われた場所を特定し、制御を失うことなく削除することができる。 衝撃に対する努力によって注文された変化を提起する。
28. ボードルームシミュレーション
[決定]に関する会議室のディスカッションをシミュレートします。 本当に反対のインセンティブを持つ4人の参加者を私に与えてください: [ロールの名前]。 それらを主張し、それぞれが自分の立場から最も強いケースを作る。 ボードが実際に結束のコンセンサスではなく、解決しなければならない質問に終わる。
29. 実行フェイサー
この戦略を執行フェーズにブレイク: [それを記述]. 各フェーズでは、目的、成果物、依存関係、所有者タイプ、および次のフェーズが始まる前に満たさなければならない出口の基準を与えます。 成功が私たちのコントロールの外に何かに依存する任意のフェーズをフラグします。
30. リスクレジスタ
このプランの場合: [それを記述]、リスクレジスタを作成します。 各リスクに対して、トリガー、尤度、衝撃、早期警告信号を監視し、軽減します。 確率だけではなく、予想されるダメージでランク付けし、リスクを最重要と判断します。
コーディングと技術タスク向けDeepSeekプロンプト
検討、デバッグ、設計のための10つのプロンプト。 説明は通常パッチよりも価値があるため、いくつかの意図的にあなたのコードを書き換えの不足を停止します。
31. コードレビュー
シニアソフトウェアエンジニアとして機能します。 [ペースト]のパフォーマンス、セキュリティ、メンテナンス性に関するこのコードを確認します。 言語と文脈: [コンテンツ]. 重要な、固定値、または固定値としてすべての問題を分類し、それぞれの理由を与える。 リクエストするまではコードを書き換えないでください。
32. アルゴリズムの記述子
有能なジュニア開発者を教えているかのようにステップバイステップでこのアルゴリズムのステップを記述: [それを貼り付ける]. 解決する問題、各ステップが存在する理由、それが維持する不変性、そしてネイブの実装が間違っている場所をカバーします。 それから私にそれを壊すであろう小さな変更を与えるので、私は私が従ったチェックすることができます。
33. リファクタパス
読みやすさとスケーラビリティのためのこのコードを再ファクタリング: [それを貼り付ける]. 制約: [言語、フレームワーク、変更できないもの] リファクタリングされたバージョンを表示し、各変更とコストについて説明します。リファクタはトレードオフです。そのため、何が悪化したのか、改善されたのかを教えてください。
34. エッジケースハンター
ここに私の関数とその意図した契約です: [コードを貼り付け、期待する行動を記述]. それを破棄したり、サイレントに誤った結果を生成したりするインプットをリストします。境界値、空値、nullケース、concurrency、およびタイプ署名許可の何かが、ロジックは処理しません。 それらをまだ修正しないでください。
35. 言語翻訳者
[言語 A] から [言語 B]: [貼り付け] にこのコードを変換します。 文字通り翻訳しないでください。ターゲット言語のイディオムを使用してください。 整数処理、ミュータビリティ、エラーセマンティクス、評価注文など、動作を変更する方法が2つ異なる場所にフラグを付けます。
36. テストライター
この関数のテストケースを書く: [それを貼り付ける]. 通常のパス、境界条件、エラー状態、および異常な入力でのみ失敗する少なくとも2つのケースをカバーします。 各テストでは、保護する振る舞いを1行に記述するので、スイートはコード変更として意味のあるままになります。
37. 複雑性アナリスト
このコードの時間と空間の複雑性を分析: [それを貼り付ける]. 最善、平均、最悪のケースを提示し、それぞれを駆動するものを説明し、最悪のケースをトリガーする入力形状を特定します。 次に、複雑さが期待される規模で実際に重要であるかを教えてください。[データ量を記述]。
38. 建築デザイナー
[アプリケーション] 用のシステムアーキテクチャの設計。 要件: [機能的ニーズ、期待される負荷、チームサイズ、予算]。 アーキテクチャを調達し、各主要なコンポーネントを正当化し、リバースに高価な2つの決定を挙げ、負荷を10回変更する必要があることを記述します。
39. 根はデバッガを引き起こします
私はこのエラーを得ています: [エラーとスタックトレースを貼り付けます]. 関連するコードは次のとおりです。 [それを貼り付ける]。 既に試してみたところ: [list it]. 症状ではなく根本原因を調べ、その結論に達した方法を説明し、何かを変更する前にそれを確認する方法を教えてください。
40. メンテナンス慣行レビュー
ここでは、コードベースの構造と代表的なサンプル: [記述と貼り付け] です。 来年の[サイズ]のチームのために最も重要であるメンテナンス慣行を提案します。 何を標準化するか、文書化するか、自動化するのか、および修正ではなく意図的に許容する技術的な債務。
調査と批判的分析向けDeepSeekプロンプト
推論モデルが本物的に最高のものに再生する10個のプロンプト。 それらをペアリング AIPDFサマライザー ソース材料が長くなり、特定の事実、日付、引用を独立して確認すると、自信のあるシンディングリファレンスはまだ発明することができます。
41. 落下検知器
論理的な問題に対するこの引数を分析する: [それを貼り付ける]. 隠れた仕事をしている下落、サポートされていない黄疸、または敷地を特定します。 それぞれ、特定の部分を引用し、保持する理由のために追加する必要があるものを説明します。 結論に賛同するかどうかはコメントしないでください。
42. 偽装発生器
ここに私の位置: [それを状態]. 3つの最強の偽装を提示し、その最も信頼できる提唱者は、ストローマンではなく、それを述べた。 それぞれの立場で発言し、その背後にある証拠を提示し、私に最高の反応を伝えます。そこでは、正直な答えはポイントを隠すことです。
43. 主張評価者
証拠ベースの推論を使用して、この主張を評価する: [それを貼り付ける]. どのような問題、課題、および証拠の各体がどれだけ強いのか? 自信を低・中・高で評価し、理由を説明してください。 確認できない部分や、独立して確認すべき部分が明確に状態です。
44. 前提デコンポーザー
ステップバイステップでこの引数ステップで仮定を破る: [それを貼り付ける]. 未定のものから所定の敷地を分離し、各無条件の前提のために、それが非論争であるか、競争的であるか、またはロードベアリングであるかを私に伝えます。 すると、false の場合、引数を完全に破棄します。
45. バイアス識別子
このテキストのバイアスを識別する: [それを貼り付ける]. カバー フラミング、証拠の選択、読み込まれた言語および省略されたもの。 それぞれのためには、単にラベルを付けるのではなく、読者への影響を説明してください。 それから同じ事実が反対の立場から書かれているように見えるものを記述して下さい。
46. 専門家の議論
[トピック] の 2 つの専門家間の議論を模倣します。: [自分のポジションやフィールドを記述]. それぞれに3ターンをつけて、相手の実際のポイントに別のポイントを語りかけます。 残骸を識別することによって終了 — 特定の事実または値が他のすべての残りを失います。
47. 多面的解析
4つの観点から[トレンドやイベント]を分析します。[名前を付けてください。例えば、経済、倫理的、技術的、そして最も影響を受けるグループ]。 それぞれ、コア読み取り、それがフォアグラウンドとそれが逃しているものを与えます。 そこで、現在、パブリックな議論を発信する視点や、なぜかについて教えてください。
48. ソリューションランサー
ここでは問題とテーブルのオプション: [それらを記述する]. 各配置の推論を示す可能性と影響によってソリューションをランク付けします。 ランクする前に条件をステータスします。 その後、[キー制約]がリラックスしていたら、ランキングがどのように変化するか教えてください。
49. 結果のマッパー
この決定の意図されていない結果を予測: [それを記述]. 直接的なものではなく、第2および第3次効果によって働きます。 それぞれの立場で発言し、初期のシグナルが起こっている可能性があるかを説明します。 予測可能なものと推測の違いを明確に区別します。
50. 長期レンズ
短期的な効果ではなく長期的に[決定またはポリシー]を評価します。 年間5年間で最適化されたものを比較します。 短期的な利益が長期的なコストを創出し、各費用を負担する株式を通知する。 ステップバイステップであなたの推論ステップを説明してください。
学習向けDeepSeekプロンプト
回答を受け取りではなく、回答を生成する8つのプロンプトは、実際に理解を深めるAI研究の唯一のバージョンです。 彼らは残りの部分と一緒に座っています AIの学習ツール 容積で訓練を必要とするとき。
51. チューターの解説
チューターとして行動する。 [your level] のレベルで [topic] を説明します。 簡単な言語と1つの作業例を使用します。 最後に、私の理解をチェックし、私がどのようにしたかを私に言う前に、私の答えを待つために私に3つの質問をしてください。
52. 研究計画ビルダー
[timeframe] で [subject] を学び、 [1週間あたりの時間] を持つ。 私の現在のレベル: [それを記述]. 週単位で学習するプランを週単位で作成し、順番や週単位の小さな演習では、読み方ではなく理解していることを証明しています。 非現実的である週にフラグを付けます。
53. 適応クイズ
[トピック] 回答に基づいて難易度を調整する、一度に質問をしてください。 誤った場合は、移動する前に、同じ考えで簡単な質問をしてください。 10件の質問の後、理解が中断されるレベルを教えてください。
54. 間違ったanswer の記者
ここでは、複数の選択質問と私の答え: [両方を貼り付ける]. 正しい答えが正しい理由と、より重要なのは、それぞれが特定の誤解をキャッチするように設計されているので、それぞれの間違ったオプションが間違っている理由です。 その後、鉱山がマッチする誤解を犯す方法を教えてください。
55. チャプター蒸留所
この章を生徒が実際に必要とするものにまとめる: [それを貼り付ける]。 私は状態にできるべき定義を分別し、私が説明することができるプロセス、そして私が安全に認めることができる詳細。 チャプターは、私が既に知っているが、教えていないと仮定しています。
56. 知識ギャップファインダー
ここでは、 [topic]: [理解しているものを書き出す] の説明です。 改行を行わない。 私の理解のギャップを特定し、ギャップが他の人を引き起こしているかを私に伝え、私が最初に最も修正するために勉強すべき単一のコンセプトを1回与える。
57. 理論の比較者
[理論 A] と [理論 B] を比較します。各クレーム、各証拠が正当に対立し、競合が明らかなところのみです。 その後、それぞれの文脈がより良いことを説明し、研究者が他の人に1つを好むように観察する必要があることを私に教えてください。
58. リビジョンチェックリスト
[level] で [subject] のリビジョンチェックリストを作成します。 彼らが調べる可能性と、典型的な学生がそれぞれについてどのように感じているかによるグループトピック。 トピックごとに自己テストの質問を含めると、トピックの学生に最もよくマークし、彼らが知っているとしないと仮定します。
クリエイティブで高度なDeepSeekプロンプト
ネインは、サイドウェイを考えるためのプロンプトです。 制約は、遺伝子ではなくクリエイティブな出力を興味深いものにするものです。そのため、それぞれが1つをセットします。 AIストーリージェネレーター お問い合わせ
59. 3つのタイムラインストーリー
3つのタイムラインで[テーマ]を探索するストーリーを書く: [それらを記述するか、自分で選択]。 同じ根本的な張力はそれぞれに現れ、異なる解決する必要があります。 それぞれのセクションを [単語数] に保ち、外側ではなく構造同士の接続を行います。
60. フィクション・ケース・スタディ
[概念] を記述するフィクションではなく現実的なケーススタディを作成します。 設定、人々、彼らが直面する決定、それらを選択するもの、および結果を含めます。 それを説明するのではなく、何が起こるかを通して概念を目に見えるようにして下さい。 実際のケースがこのケースよりも偽装される場所に注意しましょう。
61. シナリオプロジェクター
[trend]が続くと、3つの未来を想像してください: 楽観的なもの、悲観的なもの、そして単に良いか悪いのではなく奇妙なもの。 それぞれに、日常生活が異なり、そこに何が起こるかを記述します。 各シナリオの背後にある前提を明示的に状態にします。
62. メタファー発電機
物理、生物学的、機械的、社会的、日常的な異なる領域から描画された[抽象的なアイデア]のための5つのメタファーを生成します。 それぞれ、それが捕獲するアイデアのどのプロパティとそれが誤解しているかを説明してください。 次に、これを[聴衆]に説明するのに最適なものを教えてください。
63. 思考実験
このアイデアを思考実験として書き換える:[アイデアを記述する]。 直感を清潔にテストするシナリオを設定します。, 異なる回答が暗示するものを状態にします。, 実験を仮定することは本当にプロービングです。. 300語以下にしてください。
64. コンセプトコリダー
[Concept A] と [Concept B] を新しいものに結合します。 A が構造を提供し、B がどこにあるか、それらの間の緊張がポイントである3つの組み合わせを私に与えてください。 それぞれ、組み合わせが実際に解決できる問題を教えてください。
65. 不便なナレーター
不条件な視点から[subject]についての短い物語を書く — 3つの選択肢を提案し、私が選ぶか、少なくとも明らかなものを選ぶようにしてください。 読者が何を語っているのではなく、読者の通知を変更すべきです。 [単語数] の単語の下。
66. 文化通訳者
[アイデア、製品、実践] が [3つの文脈や市場の名前] を渡って異なる方法で受け取る可能性があることを説明しています。 ステレオタイプではなく、違いを生み出す基礎的な価値観に焦点を当て、エビデンスが何をサポートするかよりも、どこにでもフラグを立てます。
67. 哲学的な対話
[concept] を 2 つのスピーカー間の短い対話に変えます。 ネザーはストローマンであるべきであり、それが始まったよりも、解体されていないが、より明確に終わるべきです。 その後、対話とは別に、スピーカーが強い位置を保持し、証拠がそれを解決するのかを教えてください。
生産性と計画向けDeepSeekプロンプト
インプットで正直なところ、最後の8つの作業がベストです。 推論モデルは、あなたが意図したものではなく、実際に持っている日を記述すれば、実際のボトルネックを見つけることができるだけです。
68. ルーチンアナリスト
ここが私の典型的な日、時間と正直に: [それを記述]. 私の目標: [リスト]. 自分の時間が実際にその目標のために行く必要がある場所を調べる. 最高のリターンで単一の変更を識別し、それが私に費やすものを教えてください。
69. ボトルネックファインダー
[タスクの再発]:[各ステップと所要時間]のワークフローはこちら。 最も迷惑なステップではなく、実際のボトルネックを識別し、あなたがそれらを離れて言った方法を説明し、そして2つの修正を提案します。 1つは、私は今日、週を取るだろう1を行うことができます。
70. 決定枠
[options] 間で決める必要があります。 優先順位: [リスト] 推薦ではなく、私に決定フレームワークを構築: 基準, それらを重量を量る方法, 私はそれぞれに必要な証拠, そして、それを最速に解決する質問. それから私は避けるために表示されるものを私に教えてください。
71. 影響の優先炎装置
ここに私のリストのすべてがあります: [それを貼り付ける]. 緊急時ではなくインパクトでランク付けし、各配置を説明します。 どのタスクが緊急だが、低影響なのかを識別します。それは簡単です。また、複数のアイテムが不要なものになるからです。
72. 週刊システムデザイナー
週単位の計画システムの設計: [仕事, 約束, 現在計画する方法]. 計画するときにカバー, レビューするもの, どのような持ち運びを処理する方法, 週がうまく行くとき、それを実行し続ける方法. 週30分以内にシステム全体がかかる。
73. 習慣の監査人
ここの現在の習慣は[area]:[正直にそれらを記述]です。 積極的にそれを妨げる [goal] の目標をサポートし、中立的だが注意を消費しているかを特定します。 最も有害なもののために、それが会議である必要があることを私に教えてください。どんな交換でも必要なものをカバーする必要があるからです。
74. 選択シミュレータ
[timeframe] で終わる場所を 2 つのパスで指定します: [経路Aを説明] と [経路Bを説明] 。 意図した結果だけではなく、何が間違って行くかを含む、それぞれの現実的なバージョンをモデル化します。 その後、比較が最も敏感であるを仮定する私に教えてください。
75. 反射セット
[週単位または月間]を[生活や仕事の領域]で使用できるリフレクション質問のセットを作成します。 一般的なものではなく、正直な答えを生成し、少なくとも2つを不快にするのに十分な特定のものを作る。 答えのパターンは、コースを変更する必要があります。
Chat SmithでDeepSeekプロンプトを使う
七面鳥のプロンプトは、自分の頭の中にいる人以上です。 チャット・スミスは、再利用可能なテンプレートとして機能するものを保存し、作業の種類によってそれらをグループ化し、毎回メモリから再構築するのではなく、クリックで1つを起動することができます。
それはまた実行します 複数のAIモデル サイドバイサイド — ステップバイステップ推論のためのDeepSeek, ChatGPT クリエイティブ・レンジ, ジェミニのためのマルチモーダル・ワーク, 現在の情報のためのグルク. 実用的な利点は比較です:DeepSeekや他の1つのモデルを介して同じ分析プロンプトを実行し、彼らは通常、あなたの質問は単にハードではなく、本物的にあいまいだった場合です。
今週のタスクで1つのプロンプトから始めて、最後に「ステップバイステップの説明」を追加します。 単一の句は、あなたが受け入れる答えと実際にチェックできるものの違いです。
よくある質問
