Vague 요청을 입력하고 얕은 대답을 받았다면 이미 문제가 거의 모델인지 알 수 있습니다. DeepSeek 프롬프트 보상 구조 대부분의 것, 때문에 딥스카이 모델은 recall 보다는 오히려 이유를 위해 조정됩니다 — 그들에 관하여 이유를 주고 산출은 완전하게 변화합니다.
아래는 서면, SEO, 비즈니스, 코딩, 분석, 연구, 창의적인 작업 및 계획, 그리고 모든 내장 된 수식에 걸쳐 75 세부 프롬프트입니다. DeepSeek로 스트레이트 중 하나를 붙여 넣거나 Chat Smith에서 실행하십시오. 무료 AI 채팅봇 DeepSeek, ChatGPT, Gemini 및 Grok를 한 곳에서 유지합니다.
이 문서의 모든 프롬프트는 하나의 공식을 따릅니다. 그것을 배우고 당신은 어떤 작업을 위해 자신을 쓸 수:
역할 + 작업 + 컨텍스트 + 제약 + 출력 형식 + Reasoning 지침
그 차이는 미묘하지 않습니다. 제대로 된 동일한 요청으로 얕은 요청을 비교 :
✓ 원격 작업에 대한 기사를 작성합니다.
✅ 직장인으로서의 행위. 2020년부터 장기 경제, 심리적, 생산성의 영향을 분석합니다. 구조화된 형식의 증거 기반 통찰력, 위조 및 미래 예측을 제공합니다. 단계에 의해 당신의 이유를 설명합니다.
이유 조정 모델 — DeepSeek 공병 v3.2 · DeepSeek V4 프로 - 특히 생각하는 방법에 대한 명시적 지침에 응답합니다. 아래 모든 프롬프트의 끝에 이러한 모든 추가:
"단계로 생각을 설명하십시오." - 논리를 노출하므로 신뢰보다 오히려 검사 할 수 있습니다.
"답하기 전에 가정을 나열하십시오." — 분석 작업을위한 가장 유용한 줄.
"귀하의 불확실성과 당신이 검증할 수 있는 한계" - 그럴듯하게 들리는 추측을 눈에 띄게 유지하십시오.
초안, 편집 및 재분산을 위한 10개의 프롬프트. 대부분의 재쓰기와 함께 진단을 요청하므로 수정을받지 않고 패턴을 배우게 됩니다. 여기에서 또는 여기에서 초안할지 여부에 유용합니다. AI 블로그 작성자·
1. 수석 편집기 패스
수석 편집자로 법. 내 초안은 다음과 같습니다. [붙여넣기]. 명확성, 서사의 흐름 및 설득력를 개선하여 의미와 목소리를 보존합니다. 새로운 주장을 추가하지 마십시오. 편집 된 버전을 반환, 다음 고정 된 습관의 분리 된 목록 그래서 나는 다음 시간을 피할 수 있습니다.
2. 톤 재배자
이 텍스트의 정서적 음색을 분석: [붙여넣기]. 현재 토지를 등록하고 왜 다시 작성하면 [target tone]를 소리로 바꿔줍니다. 특정 단어와 구조 선택이 교대를 생산하는 설명, 그래서 나는 그것을 스스로 재현 할 수 있습니다. 단계에 의해 당신의 이유를 설명합니다.
3. 긴 모양 확대기
이 개요를 [word count] 문서로 확장하십시오 : [ outline]. 논리 진행을 유지하고 각 섹션의 증거 전에 주장을 state. restatement로 패드하지 마십시오 - 섹션이 단어 예산이 아닌 말하면 채우기 대신 저에게 알려줍니다.
4. 3 오프닝 시험
나의 기사 주제는 [topic]이고 나의 청중은 [대상을 설명]입니다. 다른 레지스터의 세 가지 대안 오프닝을 작성: 저자, 대화 및 스토리텔링. 각 120 단어. 그런 다음이 청중을 위해 두 번째 단락을 가장 빨리 적립하고 다른 두 가지가 아닙니다.
5. 판매 페이지 improver
복사장으로 법 내 판매 페이지는 다음과 같습니다. [해당]. 공격적이거나 주장하지 않고 변환을 개선 나는 근거로 뒷받침 할 수 없습니다. 단일 약한 섹션을 먼저 식별하고 어떻게 실패하는지 설명하십시오. 그런 다음 다시 작성하십시오. 제조된 긴급으로 읽는 깃발.
6. 청중 통역
다른 청중에 대한이 콘텐츠를 다시 작성: [붙여넣기]. 원래 관객: [구입]. 새로운 청중: [구입]. 가정 된 지식, 예 및 세부 사항의 수준 변경 - 단지 어휘. 그런 다음 새로운 관객이 그것을 필요로하지 않기 때문에 제거 된 것을 나열하십시오.
7. 인수 증강
이 문서의 약한 인수를 식별: [붙여넣기]. 각각의 경우, 약한 것을 설명합니다. 지원되지 않은 청구, 누락된 단계, 또는 overreach — 그리고 그것이 더 많은 assertion 보다는 오히려 이유로 강화될 수 있는 방법. 각 조각에 얼마나 많은 손상에 의해 순위.
8. 설명자 빌더
Break [topic] 초보자 친화적 인 설명. 두 가지 이상의 아날로그를 사용하며, 각 상태에 대해 명시적으로 중단합니다. 구조 그것으로: 1개의 핵심 아이디어, 그것에서 따르는 3개의 것, 그리고 오해 사람들은 수시로 도착합니다.
9. 재구매 패스
이 블로그 게시물을 다른 두 형식으로 변환: [붙여넣기]. 비디오 스크립트 버전과 뉴스 레터 버전을 제공합니다. 이 다른 미디어, 그래서 단지 길이 보다는 오히려 구조를 변경합니다 — 그리고 저에게 이동해야 하는 것을 말해, 왜.
10. 일관성 감사
다음은 같은 시리즈에서 몇 가지 조각입니다. [그것을 파스]. 음성, 용어, 형식 및 깊이의 일관성을 확인합니다. 모든 장소를 나열하면, 버전이 표준이어야하는 것을 권고하고, 각 일관성을 방지 할 수있는 한 줄 규칙을 제공합니다.
검색 및 캠페인 작업을위한 10 가지 신속한. 여기서 DeepSeek의 강점은 추론입니다 - 왜 무언가가 순위 또는 왜 세그먼트가 주저하는 일을 - 오히려 복사를 생성하는 것보다, AI 광고 복사 발전기 이미 더 빠릅니다.
11. 내용 클러스터 strategist
SEO strategist로 법. 내 기본 키워드는 [keyword]이고 내 사이트는 [niche]를 다룹니다. 콘텐츠 클러스터 구축: 하나의 기둥 페이지와 8 ~ 12 지원 기사, 각각의 대상 키워드, 검색 의도 및 내부 링크 방향. 서로 cannibalise 할 수있는 두 가지 플래그.
12. 검색 의도 분석가
[keyword] 뒤에 검색 의도를 분석합니다. 정보, 상업, 내비게이션 또는 거래가 지배적 인 것을 말해, 현재의 최고 결과는 검색자를주고, 그들은 unanswered 남아있는 질문. 그런 다음 세 가지 컨텐츠 각도가 현실적으로 새로운 사이트가 그 자리에 올라갈 수 있는지에 따라 순위를 매겼습니다.
13. AI-answer 최적화기
내 문서는 여기: [해당]. AI 개요와 대답 엔진에 의해 인용되기 위해 최적화하십시오: 질문은 그것을 implicitly 대답, restructure 그래서 각 대답은 각자 포함하고 추출할 수 있고, 직접 정의 또는 명부가 도울 것이라는 점을 건의합니다. 기계 파싱에 대한 readability를 희생하지 마십시오.
14. 메타 설명 rewriter
클릭률: [붙여넣기]를 극대화하기 위해이 메타 설명을 씁니다. 대상 키워드: [keyword]. 검색 의도: [describe]. 다른 메커니즘을 사용하여 155 문자 아래 5 가지 버전을 제공 - 혜택, 호기심, 특이성, 물체 취급, 긴급 - 각 사람이 검색에 대한 베팅을 말한다.
15. 하수인 적용 검사
여기 내 기사는 [topic]: [붙여넣기]. 포괄적인 조각이 커버하고 광산이 아닙니다. 각 단계가 토픽 적용을 개선하고, 언급보다는 자신의 섹션을받을 자격이있는 저를 말합니다.
16. 내부 연결 planner
[number] 기사와 블로그가 있습니다 [topic area]. 제목은 다음과 같습니다. [list them]. 내부 연결 구조 : 기사는 기둥이며, 건너 versus를 연결해야하며, 페이지가 나올 곳. 제안 된 앵커 텍스트와 링크 추가의 특정 목록을 제공합니다.
17. 경쟁사 inference
[keyword]: [제목, 메타 설명, 대략적인 구조를 붙여넣기]에 대한 상위 5개의 결과입니다. 왜 각 순위 - 콘텐츠 깊이, 의도적 일치, 신선도 또는 권위. 전체 세트가 일반에 있는지 말해, 그 중 하나는 내가 소유 할 수있는 채우지 않는다.
18. CTA 작가
[offer]에 대한 전환 중심 통화를 작성, [audience]를 목표로. 그들의 주요 hesitation 이다 [describe 그것]. 다른 메커니즘을 사용하여 세 가지 버전을 제공 - 손실 변환, 사회적 증거 및 감소 마찰 - 그리고 각각의 뒤에 메커니즘을 이름을 입력하여 느낌보다 제대로 테스트 할 수 있습니다.
19. 최고 권위 계획
나는 [niche]에서 화제 권위를 구축하고 싶습니다. 검색 엔진을 검색하기 전에 커버해야 할 전문가를 정의하는 주제 공간 : 아래 주제를 정의하는 하위 주제. 검색 엔진이 가능한 한 나를 대우하기 전에 커버해야하며, 적용을 기록하는 게시 주문. 얼마나 많은 기사가 현실적으로 걸리고 어떤 기간 동안.
20. FAQ 예측기
[topic]에 대한 기사를 들어, 사람들은 또한 질문과 AI-generated 답변에서 가장 가능성이있는 질문을 예측합니다. 10을 줘서 실제 수색자가 그(것)들을 입력하고, 각각 독립 추출물로 일할 것이다 2 sentence 대답을 준다.
DeepSeek를 분석가로 활용하는 10가지 프롬프트 오히려 작가보다. 각 진술 된 가정에 대한 질문, 전략 권고 때문에 방해가 매우 작은 가치가 없다 - 문서 자체에 대한, AI 사업 계획 발전기 한 번의 생각이 해결됩니다.
21. 사업 모델 비판
관리 컨설턴트로 법. 내 비즈니스 모델은 다음과 같습니다. [revenue, 비용, 고객, 채널]. 3개의 가장 큰 구조 약점을 식별하고, 각에 대한 소감을 주며, 시장이 바뀌면 사업을 먼저 죽이는 것을 말해줍니다. 답하기 전에 당신의 가정을 나열하십시오.
22. 이유 SWOT
[사업 또는 제품]에 대한 SWOT 분석 생성 : [변환]. 각 항목에 대 한 이유와 그 뒤에 증거, 뿐만 아니라 라벨. 그런 다음 저를 말하면 약점과 단일 위협이 실제로 중요하지만, 대부분의 SWOTs는 모든 4 개의 사만사가 동일하지 않습니다.
23. 트렌드 예측
[industry]의 현재 신호를 기반으로 시장이 향후 5 년 동안 개발 될 것으로 예상되는 프로젝트. 어떤 것이 speculative 인지에서 가까운 의미를 분리하고, 각 투상은 각 투상에 따라 달라지고, 예측을 가장 무효 할 단일 이벤트 이름을 지정합니다. 불확실함을 높이십시오.
24. 의견 종합기
여기 [source]에서 고객 피드백입니다: [붙여넣기]. 검색 결과를 찾을 수 없음 한국어 사전에 freemobi.com 고객이 말했듯이 어떤 고객에게도 불확실한 구별.
25. 시장 진출 빌더
[제품] 타겟팅 [customer]의 시장 진출 전략 구축. 포지셔닝, 첫번째 수로 및 왜 다른 사람, 가격 접근, 첫번째 90 일의 앞에 옵니다, 그리고 저희에게 그것을 작동하는 미터. 그런 다음 가정이 계획은 대부분의 fragile입니다.
26. 전략 비교
이 두 가지 전략을 비교하십시오 : [A] 및 [B를 구독]. 우리의 제약: [budget, 팀, 타임 라인]. 동일한 명시된 기준에 대해 모두 평가, 하나를 추천, 그 다음 다른에 대해 진실해야 할 것을 말해 대신 오른쪽 전화. 당신의 권고의 위험을 순위.
27. 불완전한 발견자
이 프로세스가 현재 작동하는 방법 : [각 단계, 누가, 얼마나 걸리는지]. 이 웹 사이트는 귀하가 웹 사이트를 탐색하는 동안 귀하의 경험을 향상시키기 위해 쿠키를 사용합니다. 이 쿠키들 중에서 필요에 따라 분류 된 쿠키는 웹 사이트의 기본적인 기능을 수행하는 데 필수적이므로 브라우저에 저장됩니다. Propose 변경은 충격에 대한 노력에 의해 명령.
28. 보드룸 시뮬레이션
[decision]에 대한 boardroom 토론을 시뮬레이션합니다. 진정한 반대 인센티브를 가진 4명의 참가자에게 주십시요: [명령]. 그들은 그것을 밖으로 주장, 각 그들의 위치에서 가장 강한 케이스. 질문과 끝은 실제로 성급한 합의 보다는 오히려 해결해야 할 것입니다.
29. 실행 단계
이 전략을 실행 단계로 깰: [describe it]. 각 단계는 목표, 제공, 종속, 소유자 유형 및 다음 단계가 시작되기 전에 충족해야하는 출구 기준을 제공합니다. 어떤 단계에 성공은 우리의 통제 밖에 무언가에 달려 있습니다.
30. 위험 등록
이 계획의 경우: [describe it], 위험 등록을 구축. 각 위험은 트리거, likelihood, 충격, 우리가 모니터링 할 수있는 초기 경고 신호 및 완화를 제공합니다. 예상된 손해에 의해 순위는 혼자 확률보다 오히려, 우리가 가장 가능성이있는 위험에 대해 말해.
검토, 디버깅 및 설계를위한 10 개의 프롬프트. 몇몇 의도적으로는 당신의 부호를 rewriting의 짧은 멈춥니다, 묘사가 헝겊 조각 보다는 보통 가치가 있기 때문에.
31. 코드 검토
수석 소프트웨어 엔지니어로 법. 성능, 보안 및 유지 가능성에 대한이 코드를 검토하십시오. [붙여넣기]. 언어 및 컨텍스트: [describe]. 모든 문제를 중요한 것으로 분류, 고정 가치, 또는 스타일, 그리고 각각의 이유를 제공합니다. 요청할 때까지 코드를 다시 작성하지 마십시오.
32. 알고리즘 설명자
이 알고리즘을 설명합니다. 이 알고리즘은 유능한 주니어 개발자를 가르칩니다. [붙여넣기]. 문제 해결, 왜 각 단계 존재, invariant 그것은 유지, 그리고 해군 구현이 잘못 간다. 그런 다음 한 가지 작은 수정을 제공합니다.
33. refactor 통행
readability 및 확장성에 대한이 코드를 재구성 : [붙여넣기]. 제약: [언어, 프레임 워크, 내가 변경할 수 없습니다]. refactored 버전을 보여, 다음 각 변경을 설명하고 그 비용 — 리팩터링에는 트레이드오프가 따릅니다, 그래서 나 무엇 더 나아지고 어떤 개선.
34. 가장자리 케이스 사냥꾼
여기에 내 기능 및 그 의도 된 계약: [코드를 감염하고 예상 행동을 설명]. 그것을 끊거나 침묵적으로 잘못된 결과를 생성 할 수있는 입력 목록 : 경계 값, 빈 및 null 케이스, 통화 및 유형 서명 허용하지만 논리는 처리되지 않습니다. 아직 수정하지 마십시오.
35. 언어 번역기
이 코드를 [language A]에서 [language B]로 변환: [붙여넣기]. 문자 그대로 번역하지 마십시오 - 대상 언어의 idioms를 사용합니다. 플래그는 정수 처리, 가변성, 오류 의미론 또는 평가 순서와 같은 행동을 변경하는 방법에 두 가지가 다릅니다.
36. 시험 작가
이 기능을 위한 테스트 케이스 쓰기: [붙여넣기]. 정상적인 경로를 커버, 경계 조건, 오류 상태, 그리고 적어도 두 가지 경우에만 특별한 입력에서 실패. 각 테스트의 경우, 어떤 행동을 보호하는 상태, 그래서 스위트는 코드 변경으로 의미한다.
37. 복잡성 분석가
이 코드의 시간과 공간 복잡성을 분석: [붙여넣기]. 최고, 평균 및 최악의 경우, 각 드라이브를 설명하고 최악의 경우 트리거 입력 모양을 식별합니다. 그런 다음 내 예상되는 규모에 실제로 문제가 있는지 알려주십시오. [데이터 볼륨을 삭제].
38. 건축 디자이너
[application]를 위한 시스템 아키텍처 설계. 요구 사항 : [기능적 요구, 예상 부하, 팀 크기, 예산]. 각 주요 구성 요소에 대한 건축, 역방향에 비싸게 될 두 가지 결정 이름을 지정하고 10 배에 변경해야하는 것을 설명합니다.
39. 뿌리 원인 debugger
나는이 오류를 얻고있다 : [ 오류 및 스택 추적]. 다음은 관련 코드입니다: [붙여넣기]. 내가 이미 시도한 것: [list it]. symptom 보다는 오히려 뿌리 원인을 밖으로 일하고, 당신이 그 결론에 도달하는 방법을 설명하고, 나는 아무것도 바꾸기 전에 그것을 확인하는 것을 말해.
40. 유지 보수 관행 검토
다음은 내 codebase의 구조와 대표 샘플입니다: [설명하고 붙여넣기]. 다음 해에 [size]의 팀에 가장 중요하게 생각하는 유지 보수 관행을 제안하십시오 : 표준, 문서에 대한 질문, Automate에 대한 질문, 그리고 기술 부채는 수정보다 의도적으로 허용.
어떤 이유 모델이 실제로 가장 잘되는지 10 개의 프롬프트. 그들과 함께 AI PDF 요약 소스 재료가 길 때, 어떤 특정 사실, 날짜 또는 인용을 독립적으로 식별 할 수 있습니다 - 그럴듯하게 들리는 참조는 여전히 발명 될 수 있습니다.
41. 낙관성 발견자
논리적 문제의 이 인수 분석 : [붙여넣기]. 어떤 낙태, 지원되지 않는 도약, 또는 숨겨지은 일을 하는 건물을 식별. 각각의 경우, 특정 부분을 인용하고 필요한 것을 설명합니다. 결론에 동의 여부에 대한 의견이 없습니다.
42. 위조 발전기
여기 내 위치: [state it]. 세 가지 가장 강력한 위조를 제시, 각각은 가장 신뢰할 수있는 옹호자가 짚맨보다 오히려 상태를 나타냅니다. 각을 위해, 그 뒤에 증거를 주고 저에게 나의 제일 응답을 말하십시오 — 정직한 대답이 포인트를 concede에 있다는 것을 포함하여.
43. 주장 증발기
증거 기반 이유를 사용하여이 주장을 평가: [붙여넣기]. 어떤 지원, 어떤 도전, 그리고 얼마나 강한 증거의 각 신체는? 낮은, 중간 또는 높은으로 당신의 신뢰를 평가하고 왜 설명합니다. 어떤 부품도 검사할 수 없습니다.
44. 가정 decomposer
이 인수 단계에서 가정을 깰: [붙여넣기]. 명시되지 않은 것에서 명시된 건물을 분리하고, 각 명시되지 않은 가정는 비공개, 경연, 또는 짐 방위인 여부를 알려줍니다. 그런 다음 거짓이면 인수를 완전히 붕괴시킵니다.
45. bias 식별자
이 텍스트에서 비스듬히 식별: [붙여넣기]. 덮음, 증거의 선택, 로드 언어 및 어떤 omitted. 각각의 경우, 독자의 효과는 단순히 라벨링보다는 설명합니다. 그런 사실을 설명하면 반대의 서점에서 작성한 것과 같습니다.
46. 전문가의 논쟁
[topic]: [위치 또는 필드를 호출]에 두 개의 전문가 사이의 논쟁을 합니다. 각 3개의 회전을 주고, 서로의 실제적인 점에 응답합니다. crux를 식별함으로써 끝 - 특정 사실 또는 값은 다른 모든 것을 방해합니다.
47. 다 관점 분석
4개의 관점에서 분석 [트렌드 또는 사건]: [name them — for example 경제, 윤리, 기술, 그리고 그룹의 가장 영향]. 각을 위해, 핵심 독서를, 그것 전경 및 그것이 놓는 것을 줍니다. 그런 다음 현재 공개 토론을 지배 할 관점을 말해, 왜.
48. 솔루션 랭커
테이블에 문제가 있고 옵션은 다음과 같습니다. [구제]. 각 배치에 대한 이유를 보여주는 feasibility 및 충격에 의한 솔루션을 순위. 순위의 앞에 당신의 기준을 국가. 그런 다음 [핵심 제약]가 휴식 한 경우 순위가 변경되는 방법을 알려줍니다.
49. 결과 매퍼
이 결정의 무인한 결과를 예측하십시오 : [describe it]. 두 번째 및 세 번째 순서 효과를 통해 일, 그냥 직접 하나. 각각의 상태는 얼마나 가능성이 있고 초기 신호가 일어나는지 보여줍니다. 무엇을 예측할 수 있는지 명확하게 구별합니다.
50. 장기 렌즈
단기적인 효력이 있는 장기에 [결정 또는 정책]를 분류합니다. 올해 5 년 동안 1 년 동안 낙관하는 것을 비교하십시오. 단기 이득이 장기 비용을 창출하고, 이해 관계자가 각 비용을 부담하도록 말해줍니다. 단계에 의해 당신의 이유를 설명합니다.
AI 연구의 유일한 버전은 실제로 이해를 구축하는 데 도움이됩니다. 그들은 나머지의 앉아 AI 연구 도구 당신은 양에 훈련을 필요로 할 때.
51. 튜터 설명자
튜터로 법. 설명 [topic] [your level]의 수준에서, 다른 한 가지 아이디어에서 시작. 간단한 언어와 하나의 작업 예제를 사용합니다. 결국, 내 이해를 확인하고 내 답변을 기다리는 세 가지 질문을합니다.
52. 연구 계획 빌더
[시간 프레임]에서 [이름 *]를 배우고 싶습니다. [주 당 시간]가 있습니다. 나의 현재 수준: [이름 *]. 학습하는 것을 가진 주별 계획을 세우고, 어떤 순서에서, 그리고 내가 단지 읽기 보다는 오히려 이해한 것을 증명하는 작은 운동 각 주. 사실이 아닙니다.
53. 적응 퀴즈
Quiz me on [topic] 한 번에 질문, 내 답변을 기반으로 어려움을 조정. 내가 잘못 한 경우, 이동하기 전에 같은 아이디어에 더 쉬운 질문을. 10개의 질문 후에, 나의 이해가 끊기 위하여 시작되는 수준에게 말하십시오.
54. 잘못된 answer 설명자
여러 가지 선택 질문과 내 대답은 다음과 같습니다. [paste both]. 정확한 답변이 정확하고 더 중요한 이유를 설명합니다. 왜 각 잘못된 옵션이 잘못되었는지, 각이 특정 잘못을 잡기 위해 설계되었습니다. 그런 다음 내 일치를 말하십시오.
55. 장 증류기
이 챕터를 학생들에게 실제로 필요한 것을 요약하십시오. [붙여넣기]. 정의를 분리 나는 국가를 할 수 있어야한다, 내가 설명 할 수있는 프로세스, 그리고 세부 사항 나는 안전하게 우선순위를 낮춰도 할 수있다. 아무것도 내가 이미 알고 있지만 가르치지 않는다.
56. 지식 간격 찾기
여기 [topic]의 내 설명 : [당신이 이해하는 것을 씁니다]. 선으로 저 줄을 수정하지 마십시오. 내 이해에 대한 격차를 식별, 다른 원인이되는 간격을 말해, 내가 한 번에 가장 고정하기 위해 먼저 공부해야 하나의 개념을 제공.
57. 이론 비교
[theory A]와 [theory B]를 비교하십시오 : 각 주장이 무엇인지, 증거가 각을 지원하는지, 그들은 진정으로 갈등과 충돌이 단지 명백하다. 그런 다음 각각의 맥락을 더 잘 설명하고, 연구자가 다른 것보다 하나를 선호하는 것을 관찰해야합니다.
58. 개정 체크리스트
[(주)]의 [이름 *]에 대한 수정 체크리스트를 빌드합니다. 그룹 주제로 그들이 검사하고 어떻게 각에 대해 전형적인 학생이 느끼는지. 주제에 대한 자기 테스트 질문을 포함, 그리고 주제를 표시 대부분의 자주 그들은 알고하지 않습니다.
나인은 생각 sideways. Constraints는 일반적인 것보다 창조적 인 출력을 만드는 것이 무엇인지, 이는 왜이 세트의 각각이다 - 좋은 뒤에 동일한 원리 AI 스토리 생성기 간단한.
59. 세 번의 이야기
세 번에 걸쳐 [theme]를 탐구하는 이야기 쓰기 : [통제, 또는 그들을 선택]. 동일한 underlying 긴장은 각각에서 나타나고 다르게 해결되어야 합니다. [word count]의 각 섹션을 유지하고 명시된 outright보다 구조적으로 연결하십시오.
60. 소설 사례 연구
[concept]를 설명하는 사실적인 사례 연구. 설정 포함, 사람들, 결정 그들은 얼굴, 그들은 선택, 결과. 설명하는 것보다 오히려 무슨 일이 일어나는 개념을 확인합니다. 그런 다음 실제 사례가 이 것보다 더 혼란스럽습니다.
61. 시나리오 프로젝터
[trend]가 계속되면 세 개의 미래가 상상해보십시오. 낙관적인 것, 비관적인 미래, 그리고 단순히 좋지 않거나 나쁘다. 각각의 경우, 일상 생활이 다르다는 것을 설명하고 거기에 무슨 일이 있었는지. 각 시나리오 뒤에 가정을 명시적으로.
62. metaphor 발전기
다른 도메인에서 그려진 [일상적인 아이디어]를 위한 5개의 대사를 생성하십시오: 육체, 생물학, 기계적인, 사회 및 매일. 각각의 경우, 아이디어의 속성이 캡처하고 그 존재를 설명합니다. 그런 다음 이것을 [audience]에 설명하는 데 가장 잘 작동하는 것을 말해줍니다.
63. 생각 실험
생각 실험으로 이 아이디어를 씁니다: [그것을 정의]. intuition을 깨끗하게 테스트하는 시나리오를 설정, 다른 답변이 실패하는 상태, 실험이 정말 probing을 확인. 300 단어 이하 유지.
64. 개념 collider
Combine [concept A] 과 [concept B] 새로운 무언가로. 서로 다른 일을하는 세 가지 조합을 제공합니다 : A가 구조, B가 어디인지, 그들 사이의 긴장이 점이다. 각을 위해, 저에게 무슨 문제가 조합이 실제로 해결할 수 있었다는 것을 말하십시오.
65. 발명가
독특한 관점에서 [subject]에 대한 짧은 narrative 작성 — 세 가지 옵션을 제안하고 나를 선택하거나 적어도 명백한 것을 선택하십시오. 관점은 독자의 통지를 변경해야한다, 뿐만 아니라 누가 말하는. 아래 [word count] 단어.
66. 문화통역
[idea, 제품 또는 실습]가 [세 가지 맥락을 지정 또는 마켓]에서 다르게 수신될 가능성이 설명합니다. 스테레오 타입보다 차이를 생성하는 언더리닝 값에 초점을 맞추고, 증거가 지원되는 것을 넘어 어느 곳에서나 플래그를 만들 수 있습니다.
67. 철학적 대화
[concept]를 두 개의 스피커 사이의 짧은 대화로 켭니다. Neither는 빨대이어야하며, 해결되지 않고 시작보다 더 명확하게해야합니다. 그런 다음 대화에서 별도로, 스피커가 더 강한 위치를 파악하고 증거가 침입하는 것을 말해줍니다.
입력에 정직할 때 마지막 8개의 일 베스트. 이유 모델은 실제로 당신이 의도 한 것보다 오히려 하루를 설명하면 실제 병목을 찾을 수 있습니다.
68. 일상적인 분석가
여기에 내 전형적인 날, 시간으로 시간 정직: [이제]. 내 목표: [list them]. 내 시간이 실제로 그 목표를 위해 가야 할 곳을 분석. 가장 높은 수익으로 단일 변경을 식별하고, 저를 요하는 것을 말해줍니다.
69. 병목 찾기
[채용]: [각 단계와 얼마나 걸리는지]. 가장 성가신 단계보다는 실제 병목을 식별하고, 어떻게 그들에게 떨어져 말했는지 설명하고, 두 가지 수정을 제안합니다. 나는 오늘 할 수, 일주일에 걸릴 것.
70. 결정적인 기구
[옵션]를 결정해야 합니다. 우선순위: [list]. 권장 사항보다는 의사 결정 프레임 워크를 구축하십시오. 기준, 그 무게, 나는 각에 필요한 증거, 그리고 가장 빠르게 정착하는 질문. 그리고 내가 피하기 위해 나타나는 것을 말해.
71. 충격 전염병
내 목록의 모든 것이 있습니다. [붙여넣기]. 촉감이 아닌 영향으로 순위, 각 배치 설명. 작업이 긴급하지만 낮은 충격인지 확인, 나는 그들이 쉽게하기 때문에하고, 하나의 항목은 다른 사람의 불필요한 몇 가지를 만들 것입니다.
72. 주간 시스템 디자이너
내 상황에 대한 주간 계획 시스템을 설계 : [작업, 약속, 현재 계획하는 방법]. 계획 할 때 커버, 검토하는 방법, 어떤 운반을 처리하는 방법, 그리고 일주일이 악화 될 때 실행하는 방법. 전체 시스템은 일주일에 30 분 미만이어야합니다.
73. 습관 감사
다음은 내 현재 습관입니다 [area]: [그들은 정직하게]. [goal]의 내 목표를 지원하는 것을 식별하고, 적극적으로 그것을 방해하고, 중립적 인주의를 기울입니다. 가장 유해한 것을 위해, 회의가 무엇인지 말해 - 어떤 교체가 필요한지 커버하기 때문에.
74. 선택 시뮬레이터
두 경로의 [timeframe]에서 끝나는 곳을 시뮬레이션: [경로 A를 설명] and [경로 B를 설명]. 각의 현실적인 버전은 의도한 결과보다 잘못되는 것을 포함하여. 그런 다음 비교가 가장 민감합니다.
75. 반사 세트
[생활의 지역 또는 일]에서 [주간 또는 월간]를 사용할 수 있는 반사 질문 세트를 만듭니다. 솔직한 답변을 생산하기에 충분합니다. 일반적으로 하나보다는, 적어도 두 가지를 불행하게 만듭니다. 그런 다음 내 답변의 패턴이 어떻게 바뀌는지 말해줍니다.
75개의 프롬프트는 누구보다도 머리에 유지됩니다. Chat Smith는 재사용 가능한 템플릿으로 일하는 것을 저장하고, 작업의 종류에 따라 그룹을 만들고, 각 메모리에서 다시 구축하는 것보다 클릭에서 하나를 실행합니다.
그것은 또한 실행 몇몇 AI 모형 나란히 — 단계별 추론에는 DeepSeek, 창의적 작업에는 ChatGPT, 멀티모달 작업에는 Gemini, 최신 정보에는 Grok. 실질적인 이점은 비교입니다: DeepSeek와 다른 모형을 통해서 동일한 분석 프롬프트를 달리고, 그들은 보통 당신의 질문이 단순히 열심히 보다는 오히려 진짜로 주위 있더라도.
이번 주에 이미 진행중인 작업에 한 번의 프롬프트를 시작하고, "단계로 당신의 소원 단계를 설명합니다"를 끝으로 추가하십시오. 즉, 단일 항목은 당신이 받아 들인 답변과 실제로 확인 할 수 있습니다.
딥시크 프롬프트란 코딩, 수학적 추론, 연구 요약, 일반 글쓰기 작업에 도움을 받기 위해 딥시크 AI 모델에 입력하는 지시문입니다. 작업과 제약 조건을 명확히 밝힌 프롬프트는 추론 중심으로 만들어진 이 모델이 더 유용하고 체계적인 답변을 내놓도록 돕습니다.
Chat Smith 편집팀은 AI를 더욱 쉽고 실용적으로 활용할 수 있도록 돕는 AI 애호가, 연구자, 콘텐츠 크리에이터들로 구성되어 있습니다. Chat Smith 블로그를 통해 최신 AI 트렌드, 도구 리뷰, 업계 인사이트, 그리고 실용적인 가이드를 제공하여 개인과 기업이 AI로부터 더 큰 가치를 얻을 수 있도록 지원합니다. 우리의 목표는 빠르게 변화하는 AI 환경 속에서 독자들이 최신 정보를 얻고, 생산성을 높이며, 한발 앞서 나갈 수 있도록 명확하고 신뢰할 수 있으며 이해하기 쉬운 콘텐츠를 제공하는 것입니다.
