GPT-6 Luna, 이제 Chat Smith에서

Chat Smith가 모델 라인업에 GPT-6 Luna를 추가했습니다. OpenAI GPT-6 세대에서 가장 빠르고 저렴한 티어로, 목표가 분명한 대량 작업을 위해 만들어졌습니다. 모든 Chat Smith Pro 사용자가 추가 비용 없이 지금 사용할 수 있습니다.

OpenAI는 2026년 9월 22일 GPT-6 Sol과 함께 GPT-6 Luna를 공개했습니다. Sol이 까다로운 추론을 맡는다면, Luna는 목표가 분명한 대량 작업을 겨냥니다. 문서 요약, 정보 추출, 간단한 질문 응답 같은 일입니다. 세대 공통인 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 텍스트와 이미지 입력을 모두 받으며, 2026년 5월 18일인 지식 컷오프는 이 제품군에서 가장 최근입니다.

GPT-6 Luna가 다른 점

반복을 위해 만들고, 가격도 거기에 맞추고. OpenAI는 이전 모델 대비 Luna의 API 가격을 절반으로 낮춰, 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러로 책정했습니다. 47개 도구를 오가는 업무 플로우를 평가하는 AutomationBench에서 Luna는 high 설정으로 GPT-5.6 Luna보다 5.4포인트 앞서면서 과제당 비용은 58% 낮았습니다. 결과는 좋아지고 비용은 줄어든 셌입니다.

티어를 훨씬 웃도는 코딩 성능. 실제 저장소에서 긴 호흡의 소프트웨어 엔지니어링 과제를 다루는 DeepSWE v1.1에서 Luna는 max 설정으로 66.6%를 기록했습니다. medium 설정의 Claude Opus 5, Claude Fable 5와 비슷한 수준이면서 과제당 비용은 Opus 5보다 93% 낮습니다. 저렴한 티어로 나온 모델이 닿기에는 드문 위치입니다.

이전 플래그십 티어에 닿는 정확성. OpenAI의 자체 정확성 평가는 사용자가 이전 모델의 오류를 직접 지적한 비식별화 대화를 바탕으로 만들어졌습니다. effort를 높이면 Luna는 이 데이터셋에서 GPT-5.6 Sol과 같은 수준에 도달합니다. 비용은 약 100분의 1 수준입니다.

더 명료해진 답변 방식. Luna는 GPT-6 세대에서 먼저 도입된 협업 스타일을 그대로 이어받습니다. 전문 용어가 줄고, 가치 없는 세부 설명이 줄어들었으며, 내용을 잃지 않으면서도 답변이 조금 짧아졌습니다. OpenAI는 기술·코딩 대화에서 이 변화가 가장 뚜렷할 것으로 봅니다. 정렬도 개선되어, 자신의 코딩 작업에 대해 오해의 소지가 있는 주장을 하는 빈도가 이전 모델보다 낮아졌습니다.