
Grok比大多数模型更具对话感和个性。这本来是优点,但当你需要直接答案时,也可能成为干扰。问题问得含糊,它可能给你一个笑话,而不是结论。结构化提示词能让它专注于任务。
下面50个提示词先从Grok最独特的两项能力开始:获取X上的实时动态和开放网络信息,以及有意识地调高或调低它的表达个性。其余三组涵盖推理、写作和技术工作。
每个提示词都用方括号标出需要替换的部分。复制后替换方括号内容,并保留原有结构。你可以直接在Grok中运行,也可以在Chat Smith中把同一个提示词发送给另一个模型,无需重新输入即可比较结果。
Grok提示词公式
普通请求只说明任务。好的提示词不仅说明任务,还会提前排除你不希望Grok替你做出的决定。每次都包含以下五部分:
[角色] + [任务] + [背景] + [限制条件] + [输出格式]
- 角色 - 指定由谁回答。一个短语就能同时收窄用词和默认假设。
- 任务 - 只写一个明确且范围较窄的工作。一个提示词塞入两项任务,通常会让两边都妥协。
- 背景 - 只提供会改变答案的背景,省略不会影响结果的信息。
- 限制条件 - 包括长度、语气以及不能做什么。对Grok来说,这里也是调节个性强弱的地方,也是最常被忽略的一部分。
- 输出格式 - 例如表格、列表、字数限制或每轮只问一个问题。未指定时,通常会返回普通段落。
普通请求可能是这样:
人们怎么看待[主题]?
应用公式后,同一个问题会变成:
请作为一名对结果没有利益关系的分析师。搜索过去24小时内X上关于[主题]的帖子。我要用它来决定[背景],因此请忽略玩笑和为博取互动而发布的内容。用表格列出人们真正争论的三个立场,列包括立场、大致常见程度以及该立场最有力的论点。不要写前言。
问题相同,结果却完全不同。下面的提示词比常见的一句话更长,正是因为它们都使用了这套公式。
实时信息提示词
这一组最能说明为什么要用Grok,也是许多提示词清单忽略的部分。原始社交数据大多是噪声,所以关键不仅是告诉它找什么,还要告诉它排除什么。若你需要的是社交媒体内容制作而非舆情监听,请参阅社交媒体Grok提示词。
1. 主题监测
搜索过去24小时内X上关于[主题]的帖子。列出人们真正争论的三个立场,以及每个立场大致有多常见,并标记看起来像协同发布而非自然意见的内容。
2. 发布后的情绪分析
查看[产品或公告]发布后人们在说什么。区分真实投诉和玩笑,并告诉我被重复最多的一条实质性批评。不要总结正面帖子。
3. 为什么它正在流行
[词语]正在流行。请说明实际发生了什么、何时开始以及哪些账号在推动传播。区分原始事件、对事件的反应以及对这些反应的再反应。
4. 竞争对手监测
检查[公司]过去两周公开发布的内容。只列出相较以前发生变化的事项,跳过常规营销内容。
5. 用最新来源核查说法
以下说法正在传播:[说法]。查找当前来源实际怎么说,判断它是否成立,并找出你能定位到的最早版本。若无法验证,请直接说明,不要含糊其辞。
6. 实时新闻简报
请提供截至今天关于[持续事件]的简报:哪些已确认,哪些已报道但尚未确认,哪些属于推测。为每一项标明类别,控制在300字以内。
7. 实务建议与官方文档对比
针对[技术问题],比较当前从业者的建议与官方文档。若两者不一致,请判断哪一方更可能已经过时,并说明原因。
8. 追踪术语含义
[术语]似乎有几种不同用法。搜索当前用例,给出流行中的两到三个不同含义,并说明哪些群体使用哪一种。
9. 细节核实
查找[活动]目前已确认的细节,包括日期、形式以及相较早期公告的变化。说明每项信息的来源,并标记只能在单一来源中找到的内容。
10. 决策前的反应梳理
我正在考虑[决定]。查找最近做过这件事并分享经历的人,告诉我三个我可能事先想不到的问题。
把实时搜索结果当作线索,而不是结论。始终追问信息来源,只有单一来源支持的内容要在行动前再次核实。社交数据速度快,也经常出错。
个性与语气提示词
Grok的表达方式既是最鲜明的特点,也是最常见的投诉。解决办法相同:不要只期待某种语气,而要把它明确写成限制条件。
11. 降低个性
回答以下问题时不要开玩笑,不要插入旁白,也不要体现个性。只使用朴素、中立、专业的表达。即使想加一句俏皮话,也请删掉。问题:[问题]
12. 提高个性,但设置上限
用真正有趣的方式解释[主题],但每个笑点都必须承载信息,不能只用于装饰。控制在250字以内。
13. 直率评估
诚实评估[计划或草稿],不要使用外交式缓和、先夸后批或鼓励性措辞。我要的是你会给同行的版本,而不是给客户的版本。
14. 匹配表达风格
重写下面的信息,让它听起来像一个忙碌但能力强的人写的:短句、无废话、寒暄最多一行。保留所有信息。
15. 明确站队
把[概念]作为争论中的一方来解释,而不是中立总结。明确立场并为其辩护,最后只承认一次最有力的反方观点。
16. 在一组内容中保持统一语气
这里有一篇使用我想要的语气写成的内容。请按同样语气围绕以下主题再写四篇。若语气发生偏移,请指出在哪里偏移,以及主题的什么特点导致了偏移。
17. 有意简化
仅使用12岁孩子会知道的词语解释[主题],也不要用孩子可能没接触过的事物作类比。若技术术语无法避免,请在同一句中定义它。
18. 去掉模棱两可
回答下面的问题时,不要使用“视情况而定”“有很多因素”或“需要注意的是”。给出明确答案,然后另起一行写出你的置信度。
19. 带观点的角色
以一名从事[职业]二十年、已经厌倦听到错误建议的人身份回答。对我保持友善,对陈旧常识表现出不耐烦。
20. 语气对比
把同一则100字公告写两遍:一版温暖有人情味,一版简短且只陈述事实。不要评价哪版更好,说明每一版会传达出怎样的发件人形象。
与其要求某种语气,不如禁止具体表达。“不要开玩笑”有效,而“写得专业”往往无效,因为“专业”只是标签,“不要开玩笑”才是规则。
推理与问题解决提示词
只要求结论,你就只会得到结论。要求步骤、假设和置信度,才能得到可核查的答案。当答案会带来实际后果时,这组提示词尤其重要。
21. 展示推导过程
逐步处理[问题],每使用一个假设时都明确写出。最后说明你最没有把握的是哪一步,以及什么变化会改变答案。
22. 先拆解,再解决
把[复杂问题]拆成相互独立的子问题,并告诉我应该先处理哪一个及原因。本次回答不要尝试给出解决方案。
23. 事前复盘
假设[计划]在六个月后严重失败。写一份事后分析:最可能的三个原因、每个原因会出现的早期预警信号,以及现在应该监控什么。
24. 公平呈现双方观点
仅使用该立场真实支持者会提出的论点,为[我反对的立场]构建最有力的论证。然后给出两个最佳反驳。不要告诉我你认为哪一方更有说服力。
25. 展示输入条件的估算
估算[数量],并把推理写成一连串明确的输入值和乘数。指出答案对哪个输入最敏感,并给出范围,而不是单一数字。
26. 同时满足限制条件
我需要同时满足以下所有限制:[列表]。判断它们是否能够共同满足。若不能,指出哪一对发生冲突,以及放宽哪一项的成本最低。
27. 假设审计
这是我的计划。列出它依赖的所有假设,按重要性从高到低排序,并说明前三项中每一项若错误,会导致什么失效。
28. 二阶影响
如果发生[变化],先列出一阶后果,再列出这些后果会产生的二阶后果。到二阶为止,并标记需要特定条件才会发生的事项。
29. 按我的权重做决定
我最重视[A],其次是[B],完全不在意[C]。按照这一权重比较[选项],并告诉我这套权重是否会立即排除某个选项。
30. 找出我的推理漏洞
我根据[证据]得出[X]。判断这个推断是否成立,同一证据还支持什么其他结论,以及需要哪些额外证据来区分它们。
要求把置信度单独写一行。需要给某项判断标记低置信度的模型,往往会在正确的地方谨慎,而不是对所有内容都含糊。
写作与内容提示词
这些提示词假设你自己负责写作,并让Grok完成它擅长的工作:诊断、压缩和反驳。后续机械式修改可搭配AI写作工具完成。
31. 编辑委托式大纲
作为一名编辑,为[特定读者]委托一篇关于[主题]的1500字文章。提供分节大纲,每节用一行说明必须完成什么,并注明应该省略什么。不要写正文。
32. 严苛审读
以一名想删减内容的编辑身份阅读下面的草稿。指出最弱的三个段落,说明各自为什么弱,并按修复后对全文改善程度排序。不要重写,也不要称赞。
33. 精确压缩到指定长度
把下面的文字压缩到恰好400字,不丢失任何论点。然后列出删掉了什么,以及你最不愿意删掉的部分。
34. 两种开头
为一篇关于[主题]的文章写两个开头段落:一个从具体细节开始,一个从利害关系开始。每个不超过80字,然后说明哪一个更适合从搜索进入的读者。
35. 模仿文风
这里有300字我的写作样本。分析句长变化、词汇难度和缩略表达,然后用相同特征围绕[主题]写200字新内容。列出你模仿了哪些特点。
36. 带理由的标题组
为[文章]提供12个标题,分为好奇心、利益点和具体性三种方法。说明每组对哪些读者有效,又可能让哪些读者失去兴趣。
37. 行话审计
阅读下面的文案,列出行业外读者可能不理解或会误解的所有表达。为每一项提供更直白的替代说法。不要重写全文。
38. 结构诊断
把下面草稿的论证梳理成编号观点列表,并将每项标记为有支持、仅断言或基于假设。不要评论文风,只展示骨架,包括支撑不足的地方。
39. 反方论证检查
这是我的核心论点。以最强形式给出一位见多识广的怀疑者会提出的三个反对意见。对每项说明草稿是否回应了它,以及在哪里回应。
40. 带限制的内容再利用
把下面的文章转换为200字摘要、五条要点和60字新闻通讯开场。每一版都必须能独立理解,三种形式之间不能复用句子。
先要求诊断,再要求重写。若模型一开始就重写,你会得到流畅内容,却失去了解原文究竟哪里有问题的机会。
商业与技术提示词
这一组不够耀眼,却可能最常用。让它给出决策或结构,而不是单纯产出文字,是这些提示词奏效的关键。
41. 一页决策简报
把下面材料整理成一页决策简报:需要做出的决定、两到三个真实选项、每个选项的成本、要相信哪些前提才能认为它正确,以及建议方案。控制在400字以内。
42. 按优先级进行代码审查
审查下面的代码,并将问题分成三组:会在生产环境中出错、会增加维护痛苦、仅属风格问题。先不要修复,告诉我哪一项修改收益最大。
43. 排除法调试
这是错误信息和相关代码。按可能性排序列出原因,并为每个原因提供一个可以确认或排除它的测试。在我告诉你哪个测试通过前,不要提出修复方案。
44. 向非技术管理者解释技术决策
向担心成本和时间的非技术利益相关者解释我们为什么选择[技术方案]。一页以内,不使用行话,并诚实说明我们接受了什么取舍。
45. 从模糊需求中提炼要求
一位利益相关者提出了[模糊需求]。写出在确定范围前必须回答的八个问题,并按前面问题的答案能让后面问题更容易回答的顺序排列。
46. 数据异常检查
审查下面的数据并识别异常:离群值、不可能的数值、可疑重复,以及分布更像录入错误而非真实模式的列。说明每一项的判断理由。
47. 流程文档化
我会描述如何完成一项重复性工作。请把它写成其他人无需提问就能执行的编号步骤,并标记所有我做了判断、文档需要解释判断依据而不仅是陈述结果的地方。
48. 定价合理性检查
这是[产品]的价格和成本结构。说明该定价隐含了哪些关于客户行为的假设,以及哪项假设最可能是错的。
49. 从笔记中提取决策
从下面的笔记中只提取已做出的决定和已分配的行动,并附上负责人及明确期限。另列出讨论过但未解决的事项,忽略其余内容。
50. 风险登记表
为[项目]列出最可能的八项风险,使用包含风险、可能性、影响、最早预警信号和成本最低的缓解措施等列的表格。按可能性乘以影响进行排序。
保存有效的提示词。一个曾经产出优秀决策简报的提示词,下个季度仍然能用。每次都凭记忆重写,是这类工作中最常见的浪费。
在Chat Smith中使用这些提示词
Chat Smith提供多个Grok版本,包括Grok 4.5和Grok 4 Fast,并可与其他提供商的模型一起使用。我们的Grok模型概览说明了不同版本适合哪些工作。上面的推理提示词最适合用同一输入比较快速版本和更强版本的差异。
还要知道哪些内容不能直接迁移。第一部分的实时搜索提示词依赖Grok访问当前动态;若在没有这种访问能力的模型上运行,得到的可能是自信的猜测,而不是调查结果。本文其他提示词都适用于任何能力足够的模型。视觉创作可参阅Grok图像提示词,若想跳过聊天步骤,也可以直接使用AI图像生成器。


