在 Chat Smith 上认识 GPT Image 2.0

Chat Smith 将 GPT Image 2.0 加入模型阵容——基于 O-series 推理构建的 OpenAI 第三代图像模型，能够实现近乎完美的文字渲染、原生 4K 输出和精确的多轮编辑，所有 Chat Smith Pro 用户无需额外付费，现在即可使用。

OpenAI 于 2026 年 4 月 21 日发布 GPT Image 2.0（模型 ID: gpt-image-2），继 GPT Image 1（2025 年 3 月）和 GPT Image 1.5（2025 年 12 月）之后，成为第三个原生图像序列模型。与早期基于 DALL-E 的模型不同，GPT Image 2.0 直接内建于 GPT 架构，利用 O-series 推理在生成第一个像素前进行规划和自我核查。

GPT Image 2.0 的核心优势

在 Image Arena 上创造前所未有的领先优势. GPT Image 2.0 在发布时即以 Elo 1,512 登顶 LMArena 图像生成排行榜——领先第二名 Nano Banana 2（1,271）多达 242 分，创造有史以来最大差距。全部 7 个文字转图像子类别全部掽屁5，在文字渲染类别比前作 GPT Image 1.5 高出 +316 分。

任何语言的近乎完美文字渲染. GPT Image 2.0 对图像内嵌入文字可达到约 99% 的字符准确率——远高于早期模型的 90–95%。这使其能可靠地用于海报、商品包装、多语言信息图、幻灯片、菜单和 UI 原型等需要清晰、精确内文的场景。

原生 4K 输出，尺寸眅活可调. 支持至高 3840×2160 的原生分辨率，可自定义纵横比和尺寸，无需后期放大处理。单个提示词最多可生成 10 张图像，通过 thinking mode 保持图像间一致性。

精确的多转图像编辑. GPT Image 2.0 支持通过自然语言进行图像编辑: 更换背景、替换对象、风格本地化和品牌素材反复迭代——无需重新生成整张图像。在 Image Arena 编辑排行榜中，单张图像编辑（1,513 Elo）和多图像编辑（1,464 Elo）均道居第一。