ChatGPT मॉडल: पूरी सूची, प्रमुख विशेषताएँ और उपयोग

OpenAI का ChatGPT मॉडल परिवार एक शोध पूर्वावलोकन से बढ़कर कई पीढ़ियों, तर्क-स्तरों और इमेज मॉडल वाले विस्तृत समूह में बदल चुका है। यह गाइड सभी प्रमुख ChatGPT मॉडल को नवीनतम से सबसे पुराने क्रम में सूचीबद्ध करती है और हर मॉडल के विनिर्देश, मुख्य विशेषताएँ तथा उपयुक्त उपयोग का संक्षिप्त परिचय देती है। साथ ही Chat Smith पर उपलब्ध मॉडल आज़माने के लिंक भी दिए गए हैं।

3 सितंबर 2026 को जारी और अगले दिन सामान्य रूप से उपलब्ध हुआ GPT-6 Astra OpenAI का मौजूदा फ्रंटियर मॉडल है तथा GPT-5 के बाद लाइनअप की सबसे बड़ी क्षमता छलांग है। यह कंप्यूटर उपयोग, ब्राउज़िंग, सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग, साइबर सुरक्षा, विज्ञान और पेशेवर काम में अत्याधुनिक प्रदर्शन देता है। इसने FrontierMath Tier 4 पर 98% और ARC-AGI-3 पर 99.9% स्कोर किया। कॉन्टेक्स्ट विंडो: 10.5 लाख टोकन; अधिकतम आउटपुट: 128K। कीमत: प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $10 और आउटपुट $50। यह OpenAI के Preparedness Framework के तहत Critical साइबर सुरक्षा सीमा तक पहुँचने वाला पहला मॉडल भी है, इसलिए सार्वजनिक संस्करण संवेदनशील अनुरोधों पर अतिरिक्त सुरक्षा के साथ आता है। सबसे उपयुक्त: लंबी अवधि के एजेंटिक काम, कंप्यूटर व ब्राउज़र उपयोग और शुरू से अंत तक पेशेवर कार्य।

सीमित प्रीव्यू के बाद 9 जुलाई 2026 को जारी GPT-5.6 Sol GPT-5.6 परिवार का प्रमुख मॉडल है। इस रिलीज़ ने नई नामकरण प्रणाली पेश की, जिसमें संख्या पीढ़ी बताती है और Sol, Terra व Luna ऐसे स्थायी क्षमता स्तर हैं जो अपनी गति से आगे बढ़ सकते हैं। Sol जटिल तर्क, बड़े कोडबेस और लंबी अवधि के एजेंटिक काम के लिए बनाया गया है। कॉन्टेक्स्ट विंडो: 10.5 लाख टोकन; अधिकतम आउटपुट: 128K। कीमत: प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $5 और आउटपुट $30। सबसे उपयुक्त: सबसे कठिन तर्क और कोडिंग, जहाँ लागत से अधिक सर्वोच्च क्षमता मायने रखती है।

Terra GPT-5.6 परिवार का संतुलित मध्य स्तर है, जिसे 9 जुलाई 2026 को Sol और Luna के साथ जारी किया गया। OpenAI इसे काफी कम लागत पर GPT-5.5 के बराबर प्रतिस्पर्धी मानता है, इसलिए यह रोज़मर्रा के इंटरैक्टिव और एजेंटिक काम के लिए समझदार डिफॉल्ट है। इसमें परिवार की 10.5 लाख टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और 128K अधिकतम आउटपुट है। OpenAI ने 30 जुलाई 2026 को Terra की कीमत 20% घटाकर प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $2 और आउटपुट $12 कर दी। सबसे उपयुक्त: रोज़मर्रा का प्रोडक्शन ट्रैफिक, जहाँ Sol की पूरी क्षमता आवश्यक नहीं।

GPT-5.6 Luna परिवार का सबसे तेज़ और कम लागत वाला स्तर है, जो अधिक मात्रा और कम विलंब वाले काम के लिए बनाया गया है। इसमें Sol और Terra जैसी 10.5 लाख टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है, इसलिए स्तर चुनना संदर्भ लंबाई नहीं बल्कि लागत और गुणवत्ता का निर्णय है। OpenAI ने 30 जुलाई 2026 को Luna की कीमत 80% घटाकर प्रति 10 लाख इनपुट टोकन $0.20 और आउटपुट $1.20 कर दी, जो Sol की दर का लगभग पच्चीसवाँ हिस्सा है। सबसे उपयुक्त: वर्गीकरण, सारांश, सब-एजेंट और अधिक मात्रा वाले ऑटोमेशन लूप।

23 अप्रैल 2026 को जारी GPT-5.5 API में 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो देने वाला OpenAI का पहला मॉडल था। इसने हर टोकन पर GPT-5.4 जितनी विलंबता रखते हुए प्रत्येक कार्य में कम टोकन इस्तेमाल किए। Terminal-Bench 2.0 पर इसका स्कोर 82.7% और FrontierMath Tier 4 पर 35.4% रहा। मानक मूल्य: इनपुट $5/1M, आउटपुट $30/1M; GPT-5.5 Pro की कीमत $30/$180 है। सबसे उपयुक्त: एजेंट आधारित कोडिंग, शोध और दस्तावेज़ बनाना।

21–22 अप्रैल 2026 को लॉन्च किया गया GPT Image 2 OpenAI का तीसरी पीढ़ी का नेटिव इमेज मॉडल है और इमेज बनाने से पहले तर्क करने वाला पहला मॉडल भी है। यह पिक्सेल रेंडर करने से पहले प्रॉम्प्ट की योजना बनाता और उसे स्वयं जाँचता है। यह 2K तक रिज़ॉल्यूशन, प्रति प्रॉम्प्ट अधिकतम आठ इमेज और पिछले संस्करणों की तुलना में कहीं अधिक भरोसेमंद बहुभाषी टेक्स्ट देता है। सबसे उपयुक्त: उच्च गुणवत्ता वाली इमेज बनाना, ब्रांड विज़ुअल और सटीक बहु-चरणीय संपादन।

GPT-5.4 को 5 मार्च 2026 को Thinking और Pro संस्करणों में जारी किया गया; mini और nano संस्करण 17 मार्च को आए। कम भ्रमपूर्ण जानकारी देने के लिए इसकी प्रशंसा हुई, लेकिन कभी-कभी प्रॉम्प्ट का ठीक से पालन न करने के लिए आलोचना भी हुई। मानक मूल्य: इनपुट $2.50/1M, आउटपुट $15.00/1M। सबसे उपयुक्त: 5.5 अपग्रेड से पहले सामान्य पेशेवर काम, रोज़मर्रा की कोडिंग और लेखन।

16 दिसंबर 2025 को जारी और “ChatGPT Images” के रूप में दुनिया भर में उपलब्ध GPT Image 1.5 ने मूल GPT Image 1 को अधिक सटीक संपादन और बेहतर प्रॉम्प्ट अनुरूपता के साथ सुधारा, जबकि लेआउट और निर्देश पालन की वह मुख्य ताकत बनाए रखी जो DALL-E 3 से बेहतर थी। सबसे उपयुक्त: तेज़ इमेज संपादन और रोज़मर्रा की रचनात्मक जनरेशन।

Google के Gemini 3 Pro से कड़ी प्रतिस्पर्धा के बीच 11 दिसंबर 2025 को जारी GPT-5.2 Instant, Thinking और Pro मोड के साथ-साथ एक विशेष GPT-5.2-Codex संस्करण में आया। यह ARC-AGI-1 पर 90% पार करने वाला OpenAI का पहला मॉडल था। कॉन्टेक्स्ट विंडो: 400K टोकन; अधिकतम आउटपुट: 128K। मूल्य: इनपुट $1.75/1M, आउटपुट $14.00/1M। सबसे उपयुक्त: GPT-5.4/5.5 से कम लागत में जटिल तर्क और कोडिंग।

GPT-5.1 को 12 नवंबर 2025 से पाँच मॉडलों के परिवार के रूप में जारी किया गया। इसकी मुख्य विशेषता निजीकरण थी: चुनने योग्य आठ व्यक्तित्व और GPT-5 की तुलना में अधिक सहज डिफ़ॉल्ट लहजा। यह क्षमता में बड़ी छलांग के बजाय मुख्यतः एक परिष्कृत संस्करण था। सबसे उपयुक्त: रोज़मर्रा की ChatGPT बातचीत जहाँ लहजा और व्यक्तित्व मायने रखते हैं।

7 अगस्त 2025 को जारी GPT-5 ने OpenAI की चैट और तर्क प्रणालियों को बिल्ट-इन राउटर के साथ एक ही सिस्टम में जोड़ा और अलग GPT-4o व o-series को प्रतिस्थापित किया। कॉन्टेक्स्ट विंडो: 400K टोकन। मूल्य: इनपुट $0.625/1M, आउटपुट $5.00/1M। कम लागत और तेज़ कार्यों के लिए इसके GPT-5 mini और GPT-5 Nano आकार भी जारी किए गए। सबसे उपयुक्त: एक ही मॉडल में सामान्य चैट, कोडिंग और तर्क।

23 अप्रैल 2025 को API में पेश किया गया GPT Image 1, OpenAI का पहला नेटिव इमेज मॉडल था जिसे DALL-E 3 की तरह अलग टूल के रूप में जोड़ने के बजाय सीधे GPT में बनाया गया था। लॉन्च के समय माँग इतनी अधिक थी कि Sam Altman ने कहा कंपनी के GPU “पिघल रहे थे।” अक्टूबर 2025 में लगभग 80% कम कीमत वाला GPT Image 1 mini संस्करण आया। सबसे उपयुक्त: पुराने इमेज जनरेशन वर्कफ़्लो, जिनकी जगह अब GPT Image 1.5 और 2 ने ले ली है।

16 अप्रैल 2025 को जारी GPT o3 o1 का उत्तराधिकारी और OpenAI का तर्क-केंद्रित मॉडल था। इसमें 200K-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो थी और STEM, कोडिंग तथा विज़ुअल रीजनिंग कार्यों में इसने मजबूत नतीजे दिए। API का शुरुआती मूल्य इनपुट $10/1M और आउटपुट $40/1M था, जिसे दो महीने बाद घटाकर $2/$8 कर दिया गया। सबसे उपयुक्त: बहु-चरणीय तर्क, गणित और विज़ुअल विश्लेषण जहाँ गति से अधिक सटीकता महत्वपूर्ण हो।

14 अप्रैल 2025 को जारी GPT-4.1 ने OpenAI के सुझाए गए डिफ़ॉल्ट मॉडल के रूप में GPT-4o की जगह ली। यह सस्ता था (इनपुट $2.00/1M, आउटपुट $8.00/1M; GPT-4o के लिए $2.50/$10.00), GPT-4o की 128K विंडो की तुलना में 1M-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो देता था और निर्देश पालन व कोडिंग बेंचमार्क पर बेहतर स्कोर करता था। सबसे उपयुक्त: सीमित बजट में लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले सामान्य कार्य।

“Orion” कोडनेम के साथ 27 फरवरी 2025 को जारी GPT-4.5, विचार-श्रृंखला तर्क के बिना OpenAI का अंतिम प्रमुख चैट मॉडल था। समीक्षकों ने इसे बड़ी छलांग के बजाय GPT-4o पर एक क्रमिक सुधार माना। GPT-4.1 को प्राथमिकता देते हुए OpenAI ने 14 जुलाई 2025 को इसे API से चरणबद्ध तरीके से हटा दिया। सबसे उपयुक्त: केवल ऐतिहासिक संदर्भ; इसे GPT-4.1 और GPT-5 श्रृंखला ने प्रतिस्थापित कर दिया है।

13 मई 2024 को जारी GPT-4o (“o” का अर्थ omni है) OpenAI का पहला नेटिव मल्टीमोडल प्रमुख मॉडल था, जो एक ही मॉडल में टेक्स्ट, इमेज और ऑडियो को प्रोसेस व जनरेट करता था। कॉन्टेक्स्ट विंडो: 128K टोकन। मूल्य: इनपुट $2.50/1M, आउटपुट $10.00/1M। इसका सस्ता GPT-4o mini संस्करण अधिक मात्रा वाले कार्यों के लिए था। उपयोगकर्ता से जरूरत से ज्यादा सहमति जताने की चिंता के कारण इसे फरवरी 2026 में ChatGPT से हटा दिया गया। सबसे उपयुक्त: GPT-4o पर चल रहे पुराने मल्टीमोडल वर्कफ़्लो।

14 मार्च 2023 को जारी GPT-4 ने शुरुआती ChatGPT Plus को शक्ति दी और बाद में GPT-4V के जरिए इमेज समझने की क्षमता पाई। 8K-टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो (बाद के संस्करण में 32K तक विस्तारित) वाले इस मॉडल ने दुनिया के बड़े हिस्से को विश्वास दिलाया कि GPT-स्तरीय सिस्टम गंभीर पेशेवर उपयोग के लिए तैयार हैं। सबसे उपयुक्त: ऐतिहासिक संदर्भ; इसे GPT-4o और बाद के मॉडल पूरी तरह प्रतिस्थापित कर चुके हैं।

30 नवंबर 2022 को मूल ChatGPT के आधार मॉडल के रूप में जारी GPT-3.5 ने बड़े भाषा मॉडलों को लगभग रातोंरात एक मुख्यधारा का उपभोक्ता उत्पाद बना दिया। क्षमता के हर पहलू में बाद के मॉडल इसे लंबे समय पहले पीछे छोड़ चुके हैं, फिर भी यह पूरी ChatGPT उत्पाद श्रृंखला का ऐतिहासिक आरंभ बिंदु है। सबसे उपयुक्त: केवल ऐतिहासिक संदर्भ।

OpenAI का ChatGPT लाइनअप अब पाँच प्रमुख पीढ़ियों और कई क्षमता स्तरों तक फैला है—कम लागत वाले nano और Luna से लेकर Sol और Astra के फ्रंटियर तर्क तक। जो टीमें और व्यक्ति अलग-अलग API keys संभाले बिना इन मॉडलों का उपयोग करना चाहते हैं, उनके लिए Chat Smith उपलब्ध GPT मॉडलों के साथ Claude Sonnet 5, Gemini 3.5 Flash, Grok 4.5 और DeepSeek V4 Pro एक ही इंटरफेस में देता है। अपने काम के लिए सही मॉडल खोजने हेतु Chat Smith का पूरा मॉडल कैटलॉग देखें।