ChatGPT 모델 전체 목록: 주요 기능과 사용 사례

OpenAI의 ChatGPT 모델 제품군은 하나의 연구용 미리보기에서 여러 세대, 추론 등급, 이미지 모델을 아우르는 방대한 라인업으로 성장했습니다. 이 가이드는 주요 ChatGPT 모델을 최신순으로 정리하고 각 모델의 사양, 핵심 기능, 권장 용도를 간략히 설명합니다. Chat Smith에서 이용할 수 있는 모델을 체험하는 링크도 함께 제공합니다.

GPT-5.6은 2026년 6월 26일 제한 공개 미리보기로 발표되었으며 새로운 명명 체계를 도입했습니다. 조절 가능한 추론 강도를 지닌 단일 모델 대신, OpenAI는 이제 지속적으로 제공되는 세 가지 등급을 출시합니다. GPT-5.6 Sol은 복잡한 추론, 코딩, 에이전트 작업을 위한 플래그십 모델입니다(입력 $5/1M, 출력 $30/1M). Terra는 약 절반의 비용($2.50/$15)으로 이용하는 균형 잡힌 프로덕션 등급이며, Luna는 가장 빠르고 경제적인 등급($1/$6)입니다. 세 모델 모두 1.05M 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력을 지원합니다. 추천 용도: 고난도 추론(Sol), 일상적인 프로덕션 트래픽(Terra), 지연 시간에 민감한 대규모 앱(Luna).

2026년 4월 23일 출시된 GPT-5.5는 API에서 1M 토큰 컨텍스트 창을 제공한 최초의 OpenAI 모델입니다. GPT-5.4와 동일한 토큰당 지연 시간을 유지하면서 작업당 사용 토큰 수를 줄였습니다. Terminal-Bench 2.0에서 82.7%, FrontierMath Tier 4에서 35.4%를 기록했습니다. 표준 가격은 입력 $5/1M, 출력 $30/1M이며 GPT-5.5 Pro는 $30/$180입니다. 추천 용도: 에이전트 코딩, 연구, 문서 작성.

2026년 4월 21~22일 출시된 GPT Image 2는 OpenAI의 3세대 네이티브 이미지 모델이자 생성 전에 추론하는 최초의 이미지 모델입니다. 픽셀을 렌더링하기 전에 프롬프트를 계획하고 자체 검토합니다. 최대 2K 해상도, 프롬프트당 최대 8장의 이미지를 출력하며 다국어 텍스트도 이전 버전보다 훨씬 안정적으로 표현합니다. 추천 용도: 고품질 이미지 생성, 브랜드 비주얼, 정밀한 다중 턴 편집.

GPT-5.4는 2026년 3월 5일 Thinking 및 Pro 버전으로 출시되었고, mini와 nano 버전은 3월 17일에 뒤이어 공개되었습니다. 환각 발생 성향이 낮다는 평가를 받았지만 가끔 프롬프트를 정확히 따르지 않는다는 지적도 있었습니다. 표준 가격은 입력 $2.50/1M, 출력 $15.00/1M입니다. 추천 용도: 5.5 업그레이드 이전의 일반 전문 업무, 일상적인 코딩과 글쓰기.

2025년 12월 16일 출시되어 전 세계에 ‘ChatGPT Images’로 제공된 GPT Image 1.5는 기존 GPT Image 1보다 편집 정밀도와 프롬프트 충실도를 높였습니다. 동시에 DALL-E 3를 능가했던 레이아웃 구성과 지시 이행 능력이라는 핵심 강점도 유지했습니다. 추천 용도: 빠른 이미지 편집, 일상적인 창작 이미지 생성.

Google Gemini 3 Pro와 경쟁이 치열하던 2025년 12월 11일 출시된 GPT-5.2는 Instant, Thinking, Pro 모드와 전용 GPT-5.2-Codex 버전을 제공했습니다. ARC-AGI-1에서 90%를 넘긴 최초의 OpenAI 모델입니다. 컨텍스트 창은 400K 토큰, 최대 출력은 128K입니다. 가격은 입력 $1.75/1M, 출력 $14.00/1M입니다. 추천 용도: GPT-5.4/5.5보다 낮은 비용으로 수행하는 복잡한 추론과 코딩.

GPT-5.1은 2025년 11월 12일부터 5개 모델로 구성된 제품군으로 출시되었습니다. 핵심 기능은 개인화로, 선택 가능한 8가지 성격과 GPT-5보다 따뜻한 기본 말투를 제공했습니다. 성능이 크게 도약한 버전이라기보다 완성도를 다듬은 업데이트였습니다. 추천 용도: 말투와 개성이 중요한 일상적인 ChatGPT 대화.

2025년 8월 7일 출시된 GPT-5는 내장 라우터를 통해 OpenAI의 채팅 및 추론 제품군을 하나의 시스템으로 통합하고, 별도로 운영되던 GPT-4o와 o 시리즈를 대체했습니다. 컨텍스트 창은 400K 토큰이며 가격은 입력 $0.625/1M, 출력 $5.00/1M입니다. 더 저렴하고 빠른 워크로드를 위해 GPT-5 mini와 GPT-5 Nano 크기도 함께 출시되었습니다. 추천 용도: 하나의 모델에서 처리하는 범용 채팅, 코딩, 추론.

2025년 4월 23일 API에 도입된 GPT Image 1은 DALL-E 3처럼 별도 도구로 결합된 방식이 아니라 GPT에 직접 내장된 OpenAI 최초의 네이티브 이미지 모델입니다. 출시 당시 수요가 너무 많아 Sam Altman은 회사의 GPU가 ‘녹아내리고 있다’고 말했습니다. 2025년 10월에는 원본보다 가격이 약 80% 낮은 GPT Image 1 mini가 뒤이어 출시되었습니다. 추천 용도: 현재 GPT Image 1.5와 2로 대체된 기존 이미지 생성 워크플로.

2025년 4월 16일 출시된 GPT o3는 o1의 후속 모델로, 추론에 초점을 둔 OpenAI 모델입니다. 200K 토큰 컨텍스트 창을 제공하며 STEM, 코딩, 시각 추론 작업에서 뛰어난 결과를 보였습니다. API 초기 가격은 입력 $10/1M, 출력 $40/1M이었으나 두 달 뒤 $2/$8로 인하되었습니다. 추천 용도: 속도보다 정확성이 중요한 다단계 추론, 수학, 시각 분석.

2025년 4월 14일 출시된 GPT-4.1은 OpenAI의 권장 기본 모델로 GPT-4o를 대체했습니다. 가격은 입력 $2.00/1M, 출력 $8.00/1M으로 GPT-4o의 $2.50/$10.00보다 저렴했고, 컨텍스트 창은 GPT-4o의 128K에서 1M 토큰으로 늘어났습니다. 지시 이행 및 코딩 벤치마크 점수도 더 높았습니다. 추천 용도: 제한된 예산으로 긴 컨텍스트가 필요한 범용 작업.

코드명 ‘Orion’으로 2025년 2월 27일 출시된 GPT-4.5는 사고 과정 추론을 사용하지 않는 OpenAI의 마지막 플래그십 채팅 모델이었습니다. 평가자들은 이를 큰 도약보다 GPT-4o의 점진적 개선으로 보았고, OpenAI는 GPT-4.1을 우선하면서 2025년 7월 14일 API에서 단계적으로 폐기했습니다. 추천 용도: 역사적 참고용. GPT-4.1과 GPT-5 제품군으로 대체되었습니다.

2024년 5월 13일 출시된 GPT-4o(‘o’는 omni를 의미)는 텍스트, 이미지, 오디오를 하나의 모델에서 처리하고 생성하는 OpenAI 최초의 네이티브 멀티모달 플래그십 모델입니다. 컨텍스트 창은 128K 토큰이며 가격은 입력 $2.50/1M, 출력 $10.00/1M입니다. 더 저렴한 GPT-4o mini 버전은 대규모 워크로드를 처리했습니다. 사용자의 의견에 지나치게 동조한다는 우려로 2026년 2월 ChatGPT에서 제거되었습니다. 추천 용도: 여전히 GPT-4o를 사용하는 기존 멀티모달 워크플로.

2023년 3월 14일 출시된 GPT-4는 초기 ChatGPT Plus 서비스를 구동했고, 이후 GPT-4V를 통해 이미지 이해 능력을 추가했습니다. 8K 토큰 컨텍스트 창(후속 버전에서는 32K로 확장)을 갖춘 이 모델은 GPT급 시스템이 본격적인 전문 업무에 활용될 수 있다고 전 세계 많은 사람을 설득했습니다. 추천 용도: 역사적 참고용. GPT-4o와 이후 모델로 완전히 대체되었습니다.

2022년 11월 30일 초기 ChatGPT의 기반 모델로 출시된 GPT-3.5는 대규모 언어 모델을 거의 하룻밤 사이에 대중적인 소비자 제품으로 만들었습니다. 모든 성능 측면에서 후속 모델에 오래전에 대체되었지만, 전체 ChatGPT 제품군의 역사적 출발점으로 남아 있습니다. 추천 용도: 역사적 참고용.

OpenAI의 ChatGPT 제품군은 이제 4개의 주요 세대와 여러 성능 등급을 아우르며, 경제적인 nano·mini 모델부터 Sol·Pro의 최첨단 추론까지 제공합니다. 별도의 API 키를 관리하지 않고 이 모델들을 사용하려는 팀과 개인은 Chat Smith에서 사용 가능한 GPT 모델은 물론 Claude, Gemini, Grok, DeepSeek까지 하나의 인터페이스로 이용할 수 있습니다. 전체 모델 카탈로그을 살펴보고 Chat Smith에서 작업 흐름에 맞는 모델을 찾아보세요.