這是要求 AI 協助研究工作的指令，例如收斂研究問題、梳理一個主題目前已知的內容、摘要你提供的論文、草擬訪談大綱，或解釋你不熟悉的方法。好用的提示詞會把材料交給模型，而不是叫它憑記憶列出文獻。
在研究中，人工智能的价值不在于向它提问，而在于知道该问什么、禁止它做什么。下面的研究类 ChatGPT 提示词正基于此设计：每条都规定输出、证据标准，以及模型何时必须承认不确定，而不是自行补齐空白。
共 35 条，涵盖范围界定、文献综述、方法、分析、市场研究和写作。可粘贴到 ChatGPT，或在 Chat Smith 这款免费 AI 聊天机器人中运行，它能把来源和对话集中管理。非研究任务也有更广泛的ChatGPT 提示词合集。
如何安全有效地使用这些提示词
核实每条引用。模型可能生成格式正确、标题可信、作者也是真实学者，却完全虚构的参考文献。把具体论文、统计或日期都当作需要在数据库核验的线索，绝不能直接当作来源。也请查看机构或出版方的 AI 使用政策，许多已要求披露。
要求标记不确定性。指示模型明确标出无法核实的内容，不要把空白掩饰过去。对研究可靠性而言，这一句比其他指令更重要。
询问分歧。来源在哪里冲突、哪些仍未解决、怀疑者会怎么说。追求共识的输出会隐藏证据中最有信息量的部分。
说明领域和标准。给导师的综合报告、客户简报和系统综述是三种不同文件。提出请求前先说明需要哪一种。
始终使用同一对话。像GPT-5.6 Sol这样的长上下文模型可同时保留多篇论文和你的笔记，从而真正跨来源工作，而不是近似回忆。
用于界定研究项目的 ChatGPT 提示词
以下六条服务于决定所有后续工作的阶段。许多薄弱研究从问题设定就已薄弱，分析无法挽救范围不当的项目。
1. 主题缩小器
我想为[论文 / 市场报告 / 产品决策]研究[宽泛主题]，但范围太大。请缩小为五个具体可研究的问题，能在[时间]内利用[现有资源]回答。逐一说明所需证据和获取难度，最后指出最可行和最原创的问题。
2. 研究问题压力测试
研究问题：[粘贴]。请检验它能否用证据回答、是否过宽或过窄、是否包含未检验假设、是否可能已有答案。描述优秀答案应是什么样，再改写成更精准的问题。
3. 假设构建器
研究问题：[粘贴]。建立两三个可检验假设及其零假设。对每个说明变量、操作化方式，以及怎样的结果支持或反驳。标出当前措辞下不可证伪的假设。
4. 研究空白发现器
我对[主题]现有研究的了解：[总结]。帮助识别可能空白：未研究人群、未测试条件、方法限制或未调和的矛盾结果。对每项说明如何验证它是真空白，而不是我的阅读不足。
5. 可行性检查
拟议项目：[问题、方法和规模]。限制：[时间、预算、访问、技能]。请坦诚判断是否可行、哪部分会比预期更久、落后时先删什么，以及怎样缩小仍能得到可辩护结果。
6. 既有研究扫描
我计划研究[问题]。投入前，请列出可能已处理它的领域，包括用不同术语表达相同概念的相邻学科，并给出各领域搜索词。除非确信论文存在，不要列具体文献；我会自行检索。
用于文献综述与来源的 ChatGPT 提示词
以下六条用于最耗时间的阅读阶段。论文可配合AI PDF 摘要工具，外围报道可用AI 文章摘要工具；第 11 条明确禁止编造引用。
7. 检索策略构建器
为[研究问题]建立可复现文献检索策略。提供含同义词、旧术语和拼写变体的概念块；每块布尔表达式；应搜索的数据库与灰色文献及原因；按日期、研究类型、人群和语言列明纳入排除标准。标记高噪声词。
8. 论文摘要器
论文：[粘贴全文或关键段落]。总结研究问题、方法、样本、主要发现和作者声明的局限。再指出未涉及什么、方法能承受多大结论，以及与我的问题哪部分真正相关。
9. 主题综合器
以下是关于[主题]的[数量]个来源：[摘要或摘录]。按主题组织，不要逐篇罗列。每个主题说明共识、矛盾与未决问题，并标记仅依赖一项研究的主张。
10. 矛盾解析器
两个来源对[主题]有分歧：[粘贴]。判断差异来自证据本身、相同证据的解释、定义，还是人群与情境。说明谨慎读者可合理得出什么，又有哪些结论属于过度推断。
11. 引用完整性检查
草稿段落及引用：[粘贴]。逐项说明主张是否需要引用、现有来源是否可能支持这个具体主张，以及是否把假设写成事实。不要编造参考文献，也不要声称核实了看不到的内容。
12. 笔记整合器
关于[主题]的多来源笔记：[粘贴]。按主题重组，同时保留每一点的来源。合并重复点，明确标记矛盾而不私自解决，并指出模糊到无法作证据的笔记。
用于方法论和研究设计的 ChatGPT 提示词
以下六条处理数据收集开始后代价高昂、难以逆转的决定。用它们准备接受审查，而不是取代审查；方法论正是导师或评审发挥作用的地方。
13. 设计比较器
我想研究[变量]是否影响[人群]的[结果]。限制：[样本访问、预算、时间、伦理]。比较三个最合适设计及取舍，推荐最强的可行方案，并清楚说明每种能与不能证明的因果关系。
14. 效度威胁审查
计划设计：[描述]。识别内部、外部和构念效度的主要威胁。逐项说明在本设计中的可能性、评审会如何提出异议，以及限制下可行的缓解措施。
15. 抽样规划器
研究需要从[人群]抽样来检验[假设]。推荐抽样策略，粗略说明样本量及其决定因素，并识别招募渠道引入的偏差。明确区分经验法则与应正式执行的计算。
16. 工具评审器
调查或访谈提纲：[粘贴]。逐题检查诱导语言、双重问题、歧义和不完整选项，并指出哪些题测量的内容不同于我的原意。
17. 预测试规划器
我将进行[研究描述]。设计小规模预测试：测试什么、人数、具体观察点，以及哪些结果意味着应修改而不是继续。指出预测试最可能发现的单一失败。
18. 伦理准备
拟议研究：[方法、参与者、数据]。识别知情同意、匿名、存储、潜在伤害和脆弱人群等伦理问题，并起草伦理委员会最可能提出的问题。这只是准备，仍须遵循机构审批。
用于数据分析与解释的 ChatGPT 提示词
以下六条把结果转成可辩护主张。语言模型更擅长设计分析，而非执行运算；请用AI 数学计算器或正式统计软件计算，不要相信聊天窗口里的数字。
19. 分析规划器
已收集数据：[类型、规模、变量]。假设：[说明]。推荐合适分析，解释为何适合此数据与设计，列出假设和运行前检查，并标记数据可能违反的假设。
20. 结果解释器
结果：[含样本量、检验、效应量和置信区间]。用直白语言解释可主张什么、不可主张什么、证据多强。区分统计显著与实际重要性，并给出最可能的替代解释。
21. 统计合理性检查
评审论文中的统计结果：[粘贴]。检查检验是否适合设计、效应量是否有意义或仅显著、是否报告置信区间及宽度，以及是否存在未校正多重比较或选择性报告。
22. 定性编码器
定性数据摘录：[粘贴]。提出初始编码框架、各代码含义和重叠处，并对三个摘录示范应用。标出第二位编码员可能合理不同意的编码。
23. 零结果解释器
研究未发现预期效应。设计：[描述]。结果：[粘贴]。帮助判断这是不存在的证据还是证据不足、研究是否有足够检验力，并列替代解释。最后说明如何坦诚而不歉疚地写出。
24. 可视化顾问
需要传达的发现及底层数据：[描述]。推荐最诚实的图表、各轴内容，并警告截断坐标轴、选择性范围和误导尺度等会夸大效应的做法。
用于市场与产品研究的 ChatGPT 提示词
以下六条用于商业研究。其证据标准低于学术，但错误结论的成本来得更快。每条都要求区分提供的数据与推断。
25. 竞争格局地图
绘制[市场]中[产品或类别]的竞争格局。已有资料：[粘贴]。识别主要定位、真实差异与仅营销差异，以及当前无人占据的位置。清楚标明哪些内容是推断。
26. 客户访谈指南
我要访谈[客户类型]，主题是[主题]。写讨论指南：促进开口的开场、揭示实际行为而非口头意见的问题，以及答案抽象时的追问。不要引导到我的产品，并加入最可能推翻我假设的问题。
27. 调查设计器
我需要调查[目标受访者]以了解[研究目标]。起草筛选题、带量表的主要题和一个真正值得分析的开放题，总数不超过[数量]。指出并删除无法转化为行动的数据题。
28. 反馈综合器
来自[来源]的客户反馈：[粘贴]。提取重复主题，区分产品问题与预期问题，并找出能解决最多投诉的一项改进。清楚分开客户原话与推断，并说明主动留下反馈者的偏差。
29. 趋势证据检查
市场中不断有人声称[趋势]。证据：[粘贴]。评估支持程度、谁会因该主张被相信而受益、什么能证伪，以及怀疑型分析师会怎么说。给出置信度并声明无法核实的内容。
30. 用户画像压力测试
团队使用的用户画像：[粘贴]。用这些证据检验：[数据或研究]。指出有证据的属性、伪装成事实的假设，以及若错误会改变决策的属性。
用于研究写作与同行评审的 ChatGPT 提示词
最后阶段的五条提示词。全程保留引用占位符，不要生成参考文献；论证完成后，最后再用AI 改写工具和AI 语法检查器。
31. 结构规划器
我为[发表场所或受众]撰写[主题]研究。发现：[列出]。提出结构，说明各节论点、约略长度和逻辑连接。标出无自然归属的发现，它们通常适合附录或另一篇论文。
32. 讨论部分起草器
帮我起草讨论。发现：[列出]。既有文献：[总结]。结合文献解释每项发现，用引用占位符而非虚构文献；说明对[受众]的实际意义，坦诚承认三项重要限制，并提出两个具体未来方向。
33. 摘要压缩器
论文或报告：[粘贴或详细总结]。写一篇不超过[字数]的摘要，包含目的、方法、带数字的关键发现和意义。不要用形容词替代数字，也不要加入正文没有的内容。
34. 评审模拟器
担任[发表场所]的同行评审。草稿：[粘贴]。评估问题清晰度、方法适切性、结论是否由结果支持，以及局限是否诚实。给出最可能的三项异议和最难回应的一项。
35. 评审回复起草器
评审意见：[粘贴]。稿件相关部分：[粘贴]。逐条判断评审是否有理或误读、最低修改要求及是否值得争辩。按顺序起草回复信：公平承认、用理由而非断言辩护，语气中立。
在 Chat Smith 中使用这些研究提示词
研究最需要连续性。范围、综合、方法和写作各需不同提示词，提取类还会用于每批新来源。Chat Smith 可保存为模板、按项目分组，并把整个对话放在一处。
它还能并排运行多个 AI 模型：ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek 和 Grok。两个模型总结同一论文却结论不同，至少一个读错；在引用前发现这一点，比一个自信答案有价值得多。
从当前阶段对应的提示词开始：项目初期用检索策略，投稿前用引用完整性检查。始终核验；这些提示词是加速判断，不是替代判断。
常见问题
