12 個履歷 Claude 提示詞，助你獲得更多面試

你的履歷大約只有六秒能留下第一印象。這短短幾秒決定招募人員是否繼續閱讀，而多數人卻花上數小時盯著空白文件，不知該如何下筆。合適的履歷 Claude 提示詞能改變這一切：它提供一套有結構的方法來撰寫每個段落，既打動招募主管，也通過 ATS 篩選。

以下 12 組提示詞分為從零起草、客製化與 ATS 優化、棘手情況，以及最後審閱四類。每組都附有簡短的使用時機說明。你可以直接貼到 Claude，或在 Chat Smith 這個AI 助理中執行；它把 Claude、GPT 與 Gemini 集中在一起，讓你在送出前比較不同草稿。

一般的履歷建議會要你量化成就、使用行動動詞。這是合理的起點，卻忽略真正的難題：如何把你的具體經歷轉化成能回應某一則職缺的語言。Claude 的優勢在於，你可以提供職務說明、未整理的經歷與詳細指示，反覆調整到文字像你本人，而不是套版。在 Chat Smith 中可直接使用Claude Sonnet 5執行這些提示詞。

弱提示詞與強提示詞之間的差距，往往就是履歷被系統自動淘汰，或進入面試名單的差距。強提示詞包含四項資訊：目標職務、你過往經歷中的相關證據、職涯層級，以及想呈現的語氣。

這三組提示詞專門解決空白頁難題。請依完整草稿、摘要、條列成果的順序使用，因為先看清整份履歷要傳達什麼，再寫摘要會容易得多。

1. 完整履歷草稿

從零開始最困難。把職務說明和未整理的經歷一併提供，才能把通用範本變成針對職缺的初稿。若你偏好引導式流程，AI 履歷產生器也能完成相同工作。

我需要一份應徵 [公司或產業] [職稱] 的專業履歷。我的背景：[貼上經歷、學歷與技能]。職務說明：[貼上內容]。請撰寫完整履歷，包含專業摘要、附量化成果的工作經歷、技能與學歷。使用 ATS 友善格式與清楚的段落標題，語氣自信並以成果為導向。若我的背景與職缺要求相比有不足，請逐一標示。

2. 專業摘要產生器

摘要是履歷的黃金版位，卻只有兩三句話的空間。要求多個版本能讓你混合挑選；明確禁用陳腔濫調，才能得到更俐落的句子。

請為一名在 [領域] 擁有 [X 年] 經驗的 [職稱] 撰寫三個專業摘要版本。主要優勢：[列出三至五項]。每個版本應有兩到三句、提及可量化的影響，並符合這則職缺的語氣：[貼上節錄]。避免「團隊合作者」、「積極進取」或「成果導向的專業人士」等陳腔濫調。最後請說明哪個版本最能說服抱持懷疑的讀者，以及原因。

3. 成就量化器

數字有說服力，但把模糊職責改寫成量化成果本身就是一門技巧。要求保留待填欄位很重要，因為它會提醒你想起已遺忘的真實數字。如果條列改完仍顯平淡，可再交給AI 改寫工具處理。

以下是我的工作職責：[貼上內容]。請把每一項改寫成量化成果，格式為 [行動動詞] + [做了什麼] + [可衡量的結果]。若我沒有提供數字，請清楚標成待填欄位讓我補上，不要自行估算。最後指出最有力的三條，以及應刪除的兩條。

多數大型雇主會先用求職者追蹤系統篩選，之後才由真人閱讀。這三組提示詞能幫你通過篩選，也讓客製化快到足以在每次應徵時實際執行。

4. ATS 關鍵字優化器

追蹤系統會在真人看到履歷前先掃描相關術語。禁止堆砌關鍵字的指示，可確保最終內容對真正閱讀它的人仍然自然。

分析這則職務說明：[貼上內容]。抽出 ATS 最可能掃描的 15 個關鍵字與詞組，分成必要條件與加分條件。接著改寫我的條列內容，自然加入適用的詞，不要堆砌關鍵字。現有條列：[貼上內容]。若有任何關鍵字不是我能誠實主張的，請標示出來，避免我誤用。

5. 每次應徵的客製化工具

把同一份履歷投給每個職缺，是求職最常見的錯誤；修正它也是回報最高的習慣。保留一份主履歷，再於幾分鐘內衍生出針對性的版本。

這是我的主履歷：[貼上內容]。這是一則新的職務說明：[貼上內容]。請為此職務製作客製化版本：調整專業摘要、重新排列條列，讓最相關的成果排在前面，並以更適用的經歷取代較不相關的內容。格式保持完全一致。最後列出你改了什麼及原因，讓我檢查這些選擇。

6. 技能欄策略師

技能欄若列出所有碰過的事物，反而會稀釋真正重要的項目。這組提示詞會產生經過挑選、排序且貼合職缺的清單。

根據這則職務說明：[貼上內容]，把我的技能分成三類：技術技能、軟實力，以及工具或平台。我的完整清單：[貼上內容]。依與此職務的相關性排序，每類最重要的項目放在最前面，刪除在此沒有加分的內容。並告訴我職缺要求、但我尚未具備的是哪項技能。

轉職、就業空白與非線性職涯都很常見，也都有解法。以下提示詞著重重新定位而不是隱瞞，因為只有這種做法經得起面試追問。

7. 轉職經歷重塑器

轉換領域時，應把可轉移技能放在前面，並將舊產業的術語翻成新產業的語言。如果你規劃的是整段轉職，而不只是一份履歷，可搭配AI 職涯規劃師使用。

我正從 [目前職務或產業] 轉向 [目標職務或產業]。這是我目前的履歷：[貼上內容]。請重寫經歷欄，讓可轉移技能排在前面，並強調 [可沿用的具體技能]。把產業專屬術語轉換成新讀者能理解的語言。最後告訴我，新領域的招募主管最先會注意到哪項缺口，以及我能如何補強。

8. 就業空白期說明器

就業空白遠比人們的焦慮所暗示的更常見。以前瞻方式呈現，能避免真正造成問題的防衛語氣。

我在 [日期] 至 [日期] 間有一段 [期間長度] 的就業空白，原因是 [照護、健康、裁員、進修或旅行]。請建議如何在履歷中處理：撰寫一段可放入履歷、簡短且不帶歉意的說明，並告訴我這段期間哪些志工服務、自由接案或技能進修值得列出。以下是我做過的事：[描述內容]。語氣正面、面向未來，不要過度解釋。

9. 自由接案經歷整合器

一連串短期合約即使出於主動選擇，也可能被解讀為不穩定。解法在結構而非包裝：把工作整合起來，不要拉長日期。

我的工作經歷由一連串自由接案與合約組成，而非全職職位。資料如下：[列出每位客戶、日期和工作內容]。請把它重組成連貫的經歷欄，而不是一串短期工作：為自僱期間提出統一標題；依工作類型而非時間順序分組；以不同客戶間反覆出現的成果為開頭。並標示哪些小型專案應合併或刪除。

送出前，以及剛送出之後：做一次批判性審閱、準備求職信，並調整招募人員收到申請後立即會查看的個人檔案。

10. 招募人員式批改

送出前先接受嚴格檢查。評分架構會迫使模型提供有系統的意見，而不是一味鼓勵；要求重寫則確保你最後得到更好的版本。之後再用AI 履歷檢查工具做 ATS 專項確認。

請扮演審閱過數千份履歷的資深招募人員，針對 [職稱] 職務批改這份履歷：[貼上內容]。依職務相關性、量化影響、ATS 相容性、可讀性及整體印象，各以 10 分制評分。每項說明優點與待改善之處，再提供納入這些意見的重寫版本。請直接指出：你會因為什麼原因淘汰這位候選人。

11. 求職信搭配工具

履歷很少單獨送出。為每段指定明確任務，能避免寫出「來函表達我的興趣」這類通用求職信。若偏好填空式流程，AI 求職信產生器可直接從履歷建立一封。

請使用我的履歷與這則職務說明撰寫求職信：開頭以公司特有的資訊作為切入點；強調兩到三項直接回應職務核心要求的成果；說明為何選擇這家公司，而不只是這個職位；最後提出自信的下一步。不要逐字重複履歷條列。履歷：[貼上內容]。職務說明：[貼上內容]。全文少於 300 字。

12. LinkedIn 個人檔案轉換器

LinkedIn 不是加了照片的履歷。它以第一人稱閱讀、面向更廣泛的受眾，而且在兩次求職之間仍持續公開，因此該放的內容也不同。

這是我的履歷：[貼上內容]。請轉換成 LinkedIn 版本：以第一人稱重寫摘要，讀者可能是招募人員、同業或潛在客戶；把經歷條列改成稍微親切的語氣，同時保留數字；再提供一個 220 字元以內的標題，說明我做什麼，而不是重複職稱。最後告訴我哪些內容適合放在履歷，卻不該出現在公開檔案。

把它們視為框架，而不是固定腳本。換上真實資料、反覆調整輸出，並大聲讀出最終版本，找出任何不像你會說的句子。目標是一份真實屬於你、只是更精準且定位更清楚的履歷。

依任務選擇模型：產生摘要版本或關鍵字清單屬於大量工作，輕量模型如Claude Haiku 4.5能快速完成；招募人員式批改與轉職重塑則需要更強的推理能力。

有一條規則凌駕以上所有建議：絕不能把模型建議的數字留在條列中。履歷上的每個數字，都必須能在面試中解釋與證明。待填欄位是為了喚起記憶，不是用來填補空缺。

寫出好提示詞只完成了一半，另一半是讓它隨時可以使用。Chat Smith 可把每組履歷提示詞儲存成可重複使用的範本，依職務類型或職涯階段整理到資料夾，並一鍵啟動；當你一次申請十多個職位、每份都要客製化時，這尤其重要。

更大的優勢是模型選擇。Chat Smith 在同一處提供多種 AI 模型，包括 Claude、GPT 與 Gemini；你可以把同一組履歷提示詞交給 Claude 發揮文字品質，再與其他模型比較取得第二意見。不必每次申請都從雜亂的筆記檔複製貼上，而能擁有一套真正有效、整理清楚的提示詞資料庫。

優秀的履歷不在於設計或流行術語，而是清楚傳達你能為特定職務帶來的價值。這 12 組履歷 Claude 提示詞提供一套可重複的流程：先做完整草稿，再用 ATS 優化器與成就量化器改進，最後以招募人員式批改收尾。送出後繼續保持動力，並練習面試——它通常比你預期更快到來。