دليل الذكاء الاصطناعي

مراجعة Gemini 4 Argon: الميزات والاختبارات وأسعار API

Editorial TeamEditorial Team・Oct 12, 2026・6 دقائق قراءة
مراجعة Gemini 4 Argon: الميزات والاختبارات وأسعار API

Gemini 4 Argon هو نموذج Google المتقدم الذي أُعلن عنه في 30 سبتمبر 2026، وأول نماذج جيل Gemini 4. صُمم للأعمال الطويلة والمعقدة في البرمجة والمعرفة المؤسسية والأمن السيبراني الدفاعي، مع حد إخراج يبلغ مليون توكن. لا يزال الوصول محدودًا للمشاركين المعتمدين، خاصةً عبر برنامج Fairwind؛ وتبقى نماذج مثل Gemini 3.5 Flash خيارات عملية متاحة للاستخدام اليومي.

تشرح مراجعة Gemini 4 Argon هذه الميزات ونتائج الاختبارات وأسعار API المعلنة وطرق الوصول والقيود، وتضم التقييم المستقل المنشور لدى Artificial Analysis. لم يُدمج Argon في Chat Smith بعد، لكن نماذج Gemini أخرى متاحة بالفعل.

chat smith pro

ما هو Gemini 4 Argon؟

Gemini 4 Argon نموذج من Google DeepMind لاستمرار الاستدلال العميق عبر مسارات عمل معقدة ومتعددة الخطوات. تقدمه Google للبرمجة وأعمال المعرفة والدفاع السيبراني والكتابة الإبداعية. ووفق إعلانها، يستخدمه آلاف الموظفين داخليًا لتصحيح الأخطاء والبحث ونقل قواعد برمجية كبيرة.

المواصفة الأبرز هي حد الإخراج: مليون توكن بدلًا من 64,000 سابقًا. قد يشمل هذا الحد الاستدلال، ولا يعني ظهور إجابة بهذا الطول في كل مرة. وتذكر Artificial Analysis أيضًا نافذة سياق من مليون توكن، وهي قدرة منفصلة عن حد الإخراج. استخدم تقييمها Long Decode Continuation، الذي يوقف الاستجابات الطويلة مؤقتًا ويستأنفها باستدعاءات لاحقة لتجنب انتهاء مهلة الطلب.

يركز Argon على الأعمال العميقة، بينما توفر نماذج Flash خيارات أسهل وصولًا للمهام اليومية. يمكنك البدء من صفحة نموذج Gemini 3.5 Flash. ولمقارنة نهج Google وAnthropic، راجع دليل المقارنة بين Gemini وClaude.

أبرز ميزات Gemini 4 Argon

تؤكد Google أربعة مجالات في إعلانها.

البرمجة بالذكاء الاصطناعي والمهام الطويلة

أعلنت Google عن 77.9% في DeepSWE v1.1، وهو أداء بارز في مهام هندسة البرمجيات الطويلة. تعمل وكلاؤها على نقل شيفرة C وC++ إلى Rust، بما يشمل مشروع نواة يتجاوز 800,000 سطر. وفي حالة libgav1 المحددة، أعلنت عن مفكك فيديو أسرع بـ 2.7 مرة من النسخة السابقة بلغة Rust مع إخراج مطابق. هذه نتائج مشاريع داخلية بعينها، وليست ضمانًا لتحسين مماثل في كل شيفرة.

أعمال المعرفة المؤسسية

تقول Google إن Argon يتصدر Vals Index، الذي يزن مهام التمويل والبرمجة والقانون والضرائب حسب مساهمتها في الناتج المحلي الأمريكي، ويقدم أداءً قويًا في Vals Finance Agent v2 وHarvey Legal Agent Benchmark. وتسجل AutomationBench من Zapier نسبة 51.3% والمركز الأول في مقارنة الإعلان. إعداد مسودة باستخدام مولّد خطط الأعمال بالذكاء الاصطناعي مثال على عمل يحتاج تنفيذ خطوات متتابعة، لكن النتائج الفعلية تعتمد على المشروع والأدوات.

فهم الصور والفيديو

صُمم Argon أيضًا لتحليل الرسوم المهنية والعمل عبر مستندات متعددة والعثور على تفاصيل في الفيديو الطويل. تعلن Google عن 91.7% في LVBench لفهم الفيديو الطويل. ترتبط هذه القدرة بمهام مثل تلخيص فيديوهات YouTube، لكن نتيجة الاختبار لا تضمن التلخيص خلال ثوانٍ، ولا تعني أن أداة Chat Smith المعنية تستخدم Argon بالفعل.

الأمن السيبراني الدفاعي

درّبت Google نموذج Argon لاكتشاف ثغرات البرمجيات والتحقق منها وإصلاحها. وفي الإعلان، يتقاسم المركز الأول في CWE-bench v1 بنسبة 68%. استخدمته Wiz لتحديد مشكلة خطيرة في انكشاف البيانات ببرمجيات صحية لم تكتشفها النماذج السابقة. يصل المختصون عبر برنامج مُدار بشروط للدفاع والبحث، وليس خدمة عامة متاحة بلا قيود.

مواصفات Gemini 4 Argon ونتائج الاختبارات

يجمع الجدول أرقام إعلان Google في 30 سبتمبر، بعد مراجعتها في 13 أكتوبر 2026. المراكز المذكورة تخص مقارنة الإعلان وقد تتغير. نشرت Artificial Analysis تقييمًا مستقلًا، لكن مهامه وشروطه ليست مطابقة تمامًا لاختبارات Google.

البندGemini 4 Argon
تاريخ الإعلان30 سبتمبر 2026
الحالةوصول محدود للمشاركين المعتمدين، بما فيهم برنامج Fairwind
حد الإخراجمليون توكن، بدلًا من 64,000
سعر API التمهيديدولاران للإدخال / 10 دولارات للإخراج لكل مليون توكن
السعر بعد العرض4 دولارات للإدخال / 20 دولارًا للإخراج لكل مليون توكن
الإدخال المخزّن مؤقتًاخصم 95% من سعر الإدخال العادي
DeepSWE v1.177.9% (نتيجة متصدرة حسب إعلان Google)
AutomationBench (Zapier)51.3% (المركز الأول في الإعلان)
LVBench (الفيديو الطويل)91.7% (نتيجة متصدرة في الإعلان)
CWE-bench v1 (إصلاح الثغرات)68% (مركز أول مشترك في الإعلان)
التوفر في Chat Smithليس بعد

تشير النتائج إلى نموذج يركز على جلسات البرمجة الطويلة والعمل المؤسسي والأمن. وفي تقييم Artificial Analysis المستقل، يسجل إعداد high نحو 53 نقطة في Intelligence Index و78% في AutomationBench-AA. الاختبار الأخير مختلف عن AutomationBench من Zapier الذي أعلنت Google فيه 51.3%؛ فلا يجوز دمج النتيجتين أو استخدام إحداهما بدل الأخرى.

أسعار Gemini 4 Argon وطرق الوصول

تعلن Google عن سعر API تمهيدي من دولارين لكل مليون توكن إدخال و10 دولارات للإخراج، مع خصم 95% على الإدخال المخزّن مؤقتًا مقارنةً بالإدخال العادي. بعد الفترة التمهيدية تصبح الأسعار 4 دولارات و20 دولارًا على التوالي. لم يُؤكد تاريخ انتهاء العرض. هذه أسعار API وليست أسعار اشتراك تطبيق Gemini، ولا تزال صلاحيات الوصول محدودة.

  • حاليًا: وصول أولي لمختصي الدفاع المعتمدين عبر Fairwind، مع التوسع التدريجي في الاختبارات والاستخدام قبل الإتاحة العامة.
  • المرحلة التالية: تخطط Google للبدء بعملاء API المدفوع ومشتركي Google AI Ultra، دون تاريخ مُعلن. الاشتراك في هذه الخدمات لا يضمن الوصول الفوري إلى Argon.
  • لاحقًا: توسع إلى المطورين والشركات والمستهلكين بعد الاختبارات وتحسين وسائل الحماية، دون جدول مؤكد للإتاحة العامة.
  • Chat Smith: لم يُدمج Gemini 4 Argon بعد، لكن Gemini 3.5 Flash ونماذج Gemini أخرى متاحة. يرفع Chat Smith Pro حدود الاستخدام. تختلف الخطط والأسعار بحسب المنصة والمنطقة؛ راجع التفاصيل الحالية عند الاشتراك.

قيود Gemini 4 Argon التي ينبغي معرفتها

أبرز القيود هو الوصول. عند مراجعة المصادر في 13 أكتوبر 2026، بقي الاستخدام محدودًا ولم يظهر Argon في صفحة الأسعار العامة لـ Gemini API. لم تحدد Google موعدًا للإتاحة العامة. عملاء API المدفوع ومشتركو Google AI Ultra مجموعات مستهدفة في المرحلة التالية، وليس ذلك ضمانًا للاستخدام الحالي.

توجد اختبارات مستقلة، لكن اختبارات المستخدمين على نطاق واسع لا تزال محدودة. تسجل Artificial Analysis نحو 53 نقطة في Intelligence Index، دون تصدر كل اختبارات البرمجة. تختلف الإعدادات وبيئات الوكلاء وطرق التقييم. اقرأ كل رقم مع اسم الاختبار، ولا تعتبر نتيجة جيدة دليلًا على التفوق في كل مهمة.

تؤثر وسائل الحماية وطريقة الوصول أيضًا في التجربة. تصف Google رفض الطلبات الضارة ومقاومة التعليمات الخبيثة داخل المستندات وإيقاف الأعمال التي تتجاوز نية المستخدم. قدرة إخراج مليون توكن تخص مهام API الطويلة وقد تشمل الاستدلال واستئناف الإخراج؛ ولا تعني أن كل محادثة ستنتج نصًا بهذا الحجم.

استخدام Gemini في Chat Smith أثناء انتظار Argon

لم يُدمج Gemini 4 Argon في Chat Smith بعد، لكن عدة نماذج Gemini متاحة. اختر أحدها من قائمة النماذج وابدأ المحادثة على Android أو iOS أو المتصفح. لا تحتاج اشتراك Google AI منفصلًا، وتُطبّق حدود خطة Chat Smith المختارة.

Gemini 3.5 Flash خيار عملي للأسئلة السريعة والكتابة والبحث والتلخيص. وللمستندات الطويلة أو التحليل الذي يحتاج استدلالًا أعمق، يوفر Gemini 2.5 Pro خيارًا آخر. ولتوليد الصور وتحريرها، يتوفر Nano Banana Pro في التطبيق نفسه. اختر بحسب المهمة دون افتراض أن جميع نماذج Gemini تمتلك مواصفات Argon.

يوفر Chat Smith أيضًا نماذج من OpenAI وAnthropic وxAI وDeepSeek. يمكنك إرسال الطلب نفسه إلى Gemini وغيره ومقارنة الإجابات واختيار الأنسب. يرفع Chat Smith Pro حدود الاستخدام ويضيف نماذج مميزة. تختلف الأسعار والخطط بحسب المنطقة والمنصة؛ راجع التفاصيل الحالية.

الخلاصة

يبرز Gemini 4 Argon في أعمال البرمجة الطويلة وأتمتة الشركات وفهم الفيديو والدفاع السيبراني، مع حد إخراج يبلغ مليون توكن. أصبح التقييم المستقل مكملًا لأرقام Google، لكنه لا يثبت أنه الأفضل في كل المهام. سعر API التمهيدي جذاب ومؤقت. والعائق الأساسي ما زال الوصول المحدود وغياب موعد معلن للإتاحة العامة.

إلى أن يصل Argon إلى مزيد من المستخدمين، تبقى نماذج Gemini المتاحة خيارًا عمليًا. جرّبها في Chat Smith، وهو روبوت محادثة بالذكاء الاصطناعي يجمع Gemini مع نماذج OpenAI وAnthropic وxAI وDeepSeek.

الأسئلة الشائعة

Gemini 4 Argon نموذج Google المتقدم الذي أُعلن عنه في 30 سبتمبر 2026 للبرمجة الطويلة والمعرفة المؤسسية والأمن الدفاعي. يبلغ حد الإخراج مليون توكن وقد يشمل الاستدلال. لم يُدمج Argon في Chat Smith بعد، لكن نماذج Gemini أخرى متاحة.

logo chat smith

Editorial Team

Managing Editor

يتكون فريق التحرير في Chat Smith من مجموعة من المتحمسين للذكاء الاصطناعي والباحثين وصناع المحتوى الذين يسعون إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وفائدة للجميع. من خلال مدونة Chat Smith، نشارك أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي، ومراجعات الأدوات، ورؤى الصناعة، والأدلة العملية لمساعدة الأفراد والشركات على تحقيق المزيد من القيمة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. مهمتنا بسيطة: تقديم محتوى واضح وموثوق وسهل الفهم يساعد القراء على البقاء على اطلاع، وزيادة إنتاجيتهم، والبقاء في الصدارة في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

شارك هذا المقال

مقالات ذات صلة