مراجعة GPT-5.6 Luna: المواصفات والأسعار واختبارات الأداء

GPT-5.6 Luna هو أسرع نماذج عائلة GPT-5.6 من OpenAI وأقلها تكلفة، وقد صدر في 9 يوليو 2026 إلى جانب GPT-5.6 Sol وTerra. لم يُصمَّم ليتصدر اختبارات الأداء، بل لإنجاز كميات كبيرة من الأعمال اليومية بسرعة وبتكلفة منخفضة لدرجة أنك لن تحتاج إلى عدّ الرموز باستمرار.

توضح هذه المراجعة ما يتفوق فيه GPT-5.6 Luna، ومواطن ضعفه الواضحة، وتكلفته بعد أن خفضت OpenAI سعره بنسبة 80%، وكيف يقارن ببقية نماذج GPT-5.6. وهو أيضًا أحد النماذج التي يمكنك استخدامها مجانًا داخل Chat Smith من دون حساب OpenAI.

تتوفر GPT-5.6 بثلاث فئات: Sol بوصفه النموذج الرائد، وTerra للعمل اليومي، وLuna بوصفه الأكثر كفاءة من حيث التكلفة. تصف OpenAI نموذج Luna بأنه يعادل تقريبًا فئة nano في عائلات GPT-5 السابقة، وهو موجه إلى المهام الحساسة للتكلفة وعالية الحجم مثل التصنيف والتلخيص والتوجيه والتطبيقات الفورية.

لكن مواصفاته ليست للمبتدئين. يوفر Luna نافذة سياق تبلغ 1,050,000 رمز، ويُرجع ما يصل إلى 128,000 رمز، ويقبل النصوص والصور، وحدّه المعرفي هو 16 فبراير 2026. وهو نموذج استدلال بإعدادات جهد تبدأ من none ثم low وmedium (الافتراضي) وhigh وxhigh حتى max، ما يتيح ضبطه من إجابات شبه فورية إلى معالجة بطيئة ومتأنية.

عند الإطلاق، أفادت OpenAI بأن Luna تفوق على Claude Opus 4.8 في البرمجة مع استغراق نحو ثلث الوقت، وإنتاج قرابة نصف رموز الإخراج، وبتكلفة تقارب الربع. وهذه الكفاءة مقابل كل دولار هي الفكرة الأساسية من هذه الفئة.

هناك أربع خصائص تحدد المهام المناسبة لـLuna.

تبلغ تكلفة Luna ‏0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار لكل مليون رمز إخراج، بينما تبلغ تكلفة الإدخال المخزن مؤقتًا 0.02 دولار. جاء ذلك بعد خفض السعر بنسبة 80% في 30 يوليو 2026 من سعري الإطلاق البالغين دولارًا واحدًا و6 دولارات. عند هذه الأسعار، تصبح المهام غير المجدية اقتصاديًا على نموذج رائد، مثل وسم كل تذكرة دعم أو تلخيص قائمة كاملة من المستندات أو توجيه الطلبات الواردة، أعمالًا روتينية.

تمنحك معظم النماذج الرخيصة سرعة واحدة، أما إعداد effort في Luna فيمتد من none إلى max. لذلك يستطيع التكامل نفسه الإجابة فورًا عن مهمة تصنيف بسيطة، مع تخصيص وقت تفكير حقيقي للحالات الصعبة أحيانًا. ترتفع الجودة مع مستوى الجهد بدل الاضطرار إلى تغيير النموذج في منتصف مسار العمل.

لا يختصر Luna واجهة الإمكانات. فهو يدعم البحث على الويب، والبحث في الملفات، ومفسر الشفرة، وتوليد الصور، واستخدام الكمبيوتر، وMCP، والمخرجات المنظمة، واستدعاء الدوال، كما يقرأ الصور والنصوص. وإتاحة أدوات الفئات الأكبر نفسها بهذا السعر تجعله مناسبًا ليكون النموذج الافتراضي ضمن منظومة الوكلاء.

نتائجه أفضل مما يوحي به السعر. حقق Luna نسبة 62.7% في SWE-Bench Pro و84.7% في Terminal-Bench 2.1، متقدمًا في كليهما على GPT-5.5 وبتكلفة أقل بكثير. وفي Agents' Last Exam، الذي يختبر مسارات العمل المهنية الطويلة، سجل 50.3%، بفارق 2.4 نقطة فقط عن Sol الرائد. عند صياغة المحتوى، وتلخيص النصوص الطويلة، والتحليل الروتيني، لن يلاحظ معظم المستخدمين فرقًا عن الفئة الأعلى.

فيما يلي الأرقام التي نشرتها OpenAI لفئات GPT-5.6 الثلاث، مع إضافة الجيل السابق للمرجعية.

اقرأ الصف الأخير بعناية. يواكب Luna الفئات الأكبر في معظم المهام، ثم يتراجع بشدة في استرجاع المعلومات ضمن السياق الطويل. وهذا هو الفاصل الأوضح بين هذه الفئة والفئات الأعلى.

Luna هو نقطة الدخول الأقل سعرًا إلى عائلة GPT-5.6، إذ يبلغ سعر الإدخال عُشر سعر Terra.

• واجهة API: ‏0.20 دولار للإدخال، و0.02 دولار للإدخال المخزن مؤقتًا، و1.20 دولار للإخراج لكل مليون رمز، ويتوفر باسم gpt-5.6-luna.
• ChatGPT Work وCodex: يمكن لمستخدمي Plus وPro وBusiness وEnterprise اختيار Luna وتحديد مستوى effort.
• المنصات السحابية: يتوفر أيضًا عبر Microsoft Foundry على Azure وAmazon Bedrock.
• المطالبات الطويلة: تُحاسب الطلبات التي تتجاوز 272K من رموز الإدخال بضعف سعر الإدخال و1.5 ضعف سعر الإخراج على الطلب كاملًا.
• Chat Smith: يمكن تجربة GPT-5.6 Luna مجانًا من دون حساب منفصل أو مفتاح API.

السياق الطويل هو القصور الأكبر. فعلى الرغم من نافذة المليون رمز، سجل Luna نسبة 41.3% في اختبار MRCR ذي الثماني إبر من OpenAI ضمن نطاقي 256K–512K و512K–1M، مقارنةً بـ91.5% و73.8% لنموذج Sol. النافذة موجودة، لكن الاسترجاع عبرها غير موثوق؛ أعطه عقدًا من 500 صفحة وتوقع أن يفوّت بعض التفاصيل.

كما يتراجع العمق التخصصي. ففي GeneBench Pro حقق 10.8% مقابل 28.7% لـSol، وفي FrontierMath Tier 4 سجل 58.5% مقابل 83.0%. الأعمال شديدة الصعوبة في الرياضيات أو علم الجينوم أو هندسة الأبحاث أنسب لنموذج أكبر.

استخدام الكمبيوتر هو الفجوة الثالثة: 45.6% في OSWorld 2.0 مقابل 62.6% لـSol. إذا أردت نموذجًا يدير البرامج من البداية إلى النهاية بدل الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة المتعلقة بها، فإن GPT-6 Astra هو النموذج المصمم لهذه المهمة.

يمكنك استخدام GPT-5.6 Luna مجانًا داخل Chat Smith من دون حساب OpenAI أو مفتاح API أو اشتراك إضافي. اختره من قائمة النماذج وابدأ الكتابة على Android أو iOS أو عبر المتصفح.

بفضل سرعة Luna، يصلح كنموذج تتركه مفتوحًا للأسئلة اليومية وإعادة الصياغة القصيرة والتلخيص، ثم تنتقل إلى غيره عندما تتطلب المهمة عمقًا أكبر. وفي Chat Smith يقع ضمن فئة السرعة نفسها التي تضم Gemini 3.5 Flash وClaude Haiku 4.5، لذا يمكنك إرسال المطالبة نفسها إلى النماذج الثلاثة ومعرفة الأسلوب الأنسب لك. ويستمر السياق عند تبديل النموذج في منتصف المحادثة.

قاعدة بسيطة: استخدم Luna للحجم والسرعة، واستخدم نموذجًا رائدًا لكل مهمة طويلة أو تقنية أو عالية المخاطر.

GPT-5.6 Luna هو النموذج المناسب عندما يكون العمل اعتياديًا وحجمه كبيرًا. يقترب بفارق نقاط قليلة من النموذج الرائد في اختبارات البرمجة والعمل المهني، ويعمل أسرع ويكلف جزءًا بسيطًا، لكنه يتنازل عن استرجاع السياق الطويل واستخدام الكمبيوتر والعمق التخصصي. وفي المحادثة اليومية والصياغة والتلخيص، يكاد هذا التنازل لا يُلاحظ.

يمكنك تجربة GPT-5.6 Luna مجانًا في Chat Smith والانتقال فورًا إلى نموذج أقوى عندما تستدعي المهمة ذلك.