Guía de IA

Gemini 3.7 Flash: análisis, funciones, benchmarks y precio

Editorial TeamEditorial Team・Oct 9, 2026・8 min de lectura
Gemini 3.7 Flash: análisis, funciones, benchmarks y precio

Gemini 3.7 Flash es el modelo Flash de Google de agosto de 2026, lanzado el 13 de agosto y presentado como su modelo de trabajo más inteligente hasta entonces para programación y agentes. Llegó solo tres semanas después de Gemini 3.6 Flash, con mejoras claras en programación y documentos, a la mitad del precio de lanzamiento de su predecesor. Si hoy utilizas Gemini 3.5 Flash, está dos versiones por delante.

Este análisis de Gemini 3.7 Flash explica las novedades, los resultados de los benchmarks, su precio, cómo se sitúa frente a Gemini 3.8 Flash —lanzado en septiembre— y sus limitaciones. También aborda el acceso: Chat Smith aún no integra Gemini 3.7 Flash, aunque ya ofrece otros modelos Gemini.

chat smith pro

¿Qué es Gemini 3.7 Flash?

Gemini 3.7 Flash es un modelo multimodal rápido y económico diseñado para programación, flujos de trabajo con agentes y razonamiento en varios pasos. Google lo describe como una mejora algorítmica sobre la base de razonamiento de Gemini 3.6 Flash, en lugar de una arquitectura nueva. Las mejoras se concentran en generación de código, desarrollo web, trabajo intensivo con documentos y tareas de agentes.

Admite texto, imágenes, vídeo, audio y PDF como entrada y genera texto. Su ventana de contexto es de 1.048.576 tokens, con una salida máxima de unos 64.000 tokens. El nivel de razonamiento va de bajo a alto, con medio como opción predeterminada, y admite llamadas a funciones, búsqueda y uso del ordenador. Encontrarás el contexto de esta familia en nuestra guía de modelos Gemini.

Gemini 3.7 Flash no fue el modelo más reciente durante mucho tiempo. Gemini 3.8 Flash llegó el 2 de septiembre de 2026 al mismo precio, y Google lo recomienda para proyectos nuevos, mientras mantiene el soporte de 3.7 Flash.

Funciones principales de Gemini 3.7 Flash

Cuatro áreas concentran las mayores mejoras respecto a Gemini 3.6 Flash.

Programación y desarrollo web

En DeepSWE v1.1, que evalúa tareas de ingeniería de software de larga duración, Gemini 3.7 Flash obtiene un 65,3 %, frente a aproximadamente un 49 % de Gemini 3.6 Flash y al 53,8 % de Claude Sonnet 5. En FrontierCode 1.1 Main, que mide la calidad del código de producción, alcanza un 43,6 %, frente al 34,4 % de su predecesor. Su puntuación Elo de desarrollo web en Code Arena subió de 1538 a 1588.

Comprensión de documentos

En GDP.pdf, una prueba de preguntas de nivel experto sobre PDF complejos, Gemini 3.7 Flash obtiene un 34,0 %, frente al 22,0 % anterior y al 28,0 % de Claude Sonnet 5. Para tareas diarias, como procesar un informe largo con un resumidor de PDF con IA, es una de las mejoras más prácticas.

Flujos de trabajo empresariales y agentes

En AutomationBench, que evalúa flujos empresariales completos entre aplicaciones, Gemini 3.7 Flash alcanza un 30,4 %, frente al 17,0 % de Gemini 3.6 Flash: casi el doble. Esto lo convierte en una opción más sólida para agentes que deben completar varios pasos sin supervisión constante.

Fiabilidad con contextos largos

Con una ventana de contexto de un millón de tokens y un 97,0 % en GDM-MRCR v2 a 128K tokens, una prueba de recuperación de información en contextos largos, Gemini 3.7 Flash puede trabajar de forma fiable con archivos grandes. Resulta útil para resumir artículos largos o comparar varios documentos en una misma conversación.

Gemini 3.7 Flash vs Gemini 3.6 Flash vs Claude Sonnet 5

La siguiente tabla utiliza las cifras de lanzamiento de Google para comparar Gemini 3.7 Flash con su predecesor y con Claude Sonnet 5, un rival de gama media en la tabla de Google. Los precios corresponden a la API por millón de tokens.

Gemini 3.7 FlashGemini 3.6 FlashClaude Sonnet 5
Precio de entrada / salida0,75 / 3,75 USD (inicial)0,75 / 3,75 USD (inicial)2 / 10 USD
DeepSWE v1.165.3%~49%53.8%
FrontierCode 1.1 Main43.6%34.4%42.7%
Code Arena (Elo)158815381541
GDP.pdf34.0%22.0%28.0%
AutomationBench30.4%17.0%—

El patrón es claro: Gemini 3.7 Flash mejora las puntuaciones de su predecesor y supera ligeramente a Claude Sonnet 5 en programación y documentos, con un precio de salida muy inferior a la mitad. Más tarde, Google redujo Gemini 3.6 Flash a la misma tarifa introductoria, por lo que hay pocos motivos para iniciar trabajos nuevos con el modelo anterior.

Precio de Gemini 3.7 Flash y disponibilidad

Gemini 3.7 Flash cuesta 0,75 USD por millón de tokens de entrada y 3,75 USD por millón de tokens de salida hasta el 31 de diciembre de 2026, la mitad del precio de lanzamiento de Gemini 3.6 Flash. Desde el 1 de enero de 2027, las tarifas suben a 1,50 y 7,50 USD. La lectura de entrada en caché cuesta 0,075 USD por millón de tokens, y los tokens de razonamiento se facturan como salida.

  • Desarrolladores: disponible como gemini-3.7-flash en la API de Gemini y Google AI Studio, y mediante proveedores como OpenRouter.
  • Sucesor: Gemini 3.8 Flash tiene el mismo precio por token y mejores puntuaciones, por lo que resulta más adecuado para la mayoría de los proyectos nuevos.
  • Chat Smith: Gemini 3.7 Flash aún no está integrado. Puedes utilizar Gemini 3.5 Flash y otros modelos Gemini, con límites superiores en Chat Smith Pro por 9,99 USD al mes o 39,99 USD al año.

Limitaciones que debes conocer de Gemini 3.7 Flash

Gemini 3.7 Flash fue reemplazado en menos de tres semanas. Gemini 3.8 Flash tiene el mismo precio por token y lo supera en todos los benchmarks de la tabla de Google, incluido un salto del 65,3 % al 73,7 % en DeepSWE v1.1. Si no tienes prompts ajustados específicamente para 3.7, el modelo nuevo es la mejor opción predeterminada.

También hay que considerar su posición dentro de la gama Flash. En la comparación de Google, GPT-5.6 Terra todavía obtiene una puntuación mayor en DeepSWE v1.1, con un 69,6 %, y los modelos premium siguen siendo más fuertes en automatizaciones largas de varios pasos.

Por último, incluye el cambio de precio en el presupuesto. La tarifa introductoria termina el 31 de diciembre de 2026 y los benchmarks son cifras de Google. Por eso, compara Gemini 3.7 Flash con alternativas como Claude Sonnet 5 en tus tareas reales.

Cómo usar otros modelos Gemini en Chat Smith

Chat Smith aún no integra Gemini 3.7 Flash, pero sí varios modelos Gemini. Elige uno en la lista de modelos y empieza a chatear en Android, iOS o el navegador sin necesitar una suscripción de Google AI.

Gemini 3.5 Flash es la opción más cercana para el trabajo diario: respuestas rápidas, escritura, investigación y resúmenes con la velocidad de Flash. Para tareas muy rápidas y sencillas, Gemini 3.1 Flash Lite es todavía más ligero; para documentos largos o análisis más detallados, Gemini 2.5 Pro ofrece mayor profundidad. Las mayores mejoras de Gemini 3.7 Flash se aprecian en agentes de programación, desarrollo web y trabajo intensivo con documentos.

Como Chat Smith también incluye modelos de OpenAI, Anthropic, xAI y DeepSeek, puedes enviar el mismo prompt a Gemini y a sus rivales y comparar la solidez de sus respuestas. Chat Smith Pro amplía los límites de uso y el acceso a modelos premium por 9,99 USD al mes o 39,99 USD al año.

4 prompts de Gemini para programación, documentos y flujos de trabajo

Prueba estos prompts con un modelo Gemini disponible en Chat Smith. Adjunta los archivos o pega el contenido necesario. Son ejemplos de uso, no una indicación de que Gemini 3.7 Flash esté integrado.

Planificar una página web

Actúa como desarrollador web. Necesito una página para [tipo de negocio], dirigida a [público], cuyo objetivo sea [acción]. Propón la estructura, escribe HTML y CSS adaptables a móvil y añade una lista de comprobación de accesibilidad. Explica qué información falta antes de asumir detalles.

Consultar un PDF

Lee este documento: [adjunta el PDF o pega el texto]. Responde a estas preguntas: [preguntas]. Para cada respuesta cita la página o sección y separa lo que afirma el documento de tus inferencias. Si no encuentras un dato, indícalo.

Diseñar un flujo de trabajo

Convierte este proceso en un plan operativo: [describe el proceso y las aplicaciones]. Detalla el desencadenante, los pasos, los datos necesarios, las dependencias y la salida esperada. Marca los pasos que requieren autorización humana. No ejecutes acciones; entrega el plan y una lista de comprobación.

Comparar documentos

Compara estos documentos: [adjunta los archivos o pega sus textos]. Crea una tabla de coincidencias, contradicciones y datos que faltan. Cita la fuente de cada punto y termina con tres preguntas que convendría aclarar. No combines cifras de periodos distintos sin explicarlo.

También puedes consultar nuestro análisis de Gemini 3.8 Flash para conocer el modelo que lo sucedió.

Conclusión

Gemini 3.7 Flash supuso un gran avance para la gama Flash de Google: programación mucho más sólida, mejor comprensión de documentos, casi el doble de puntuación en flujos empresariales y la mitad del precio de lanzamiento. Su principal inconveniente actual es el momento de su llegada: Gemini 3.8 Flash lo sustituyó pocas semanas después al mismo precio.

Si quieres usar los modelos de Google sin una clave API, los modelos Gemini ya disponibles en Chat Smith son una forma sencilla de empezar. Pruébalos en Chat Smith, un chatbot de IA que reúne Gemini y los últimos modelos de OpenAI, Anthropic, xAI y DeepSeek.

Preguntas frecuentes

Gemini 3.7 Flash es el modelo Flash rápido y económico de Google lanzado el 13 de agosto de 2026, pensado para programación, agentes y trabajo intensivo con documentos, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y soporte para texto, imágenes, video, audio y PDF. Chat Smith aún no integra Gemini 3.7 Flash, pero puedes usar otros modelos Gemini junto a modelos de IA líderes de otros laboratorios en una sola app.

logo chat smith

Editorial Team

Managing Editor

El equipo editorial de Chat Smith reúne a entusiastas de la IA, investigadores y creadores para hacer la IA más accesible y práctica. Compartimos tendencias, reseñas de herramientas y guías prácticas para que personas y empresas se mantengan informadas, mejoren su productividad y aprovechen mejor la IA.

Comparte este artículo

Artículos relacionados