Gemini मॉडल: Google के सभी मॉडलों का परिचय और प्रमुख विशेषताएँ

Google का Gemini मॉडल परिवार लॉन्च के बाद काफी बढ़ा है और अब कई पीढ़ियों तथा क्षमता स्तरों तक फैला है। अधिक मात्रा वाले काम के लिए Flash-Lite से लेकर Pro के अग्रणी तर्क तक, लगभग हर उपयोग और बजट के लिए एक Gemini मॉडल है। यह गाइड सभी प्रमुख Google Gemini मॉडलों को नवीनतम से सबसे पुराने क्रम में सूचीबद्ध करती है और हर मॉडल के विनिर्देश, मुख्य विशेषताएँ तथा उपयुक्त उपयोग का संक्षिप्त परिचय देती है। साथ ही Chat Smith पर उपलब्ध मॉडल आज़माने के लिंक भी दिए गए हैं।

21 जुलाई 2026 को जारी Gemini 3.6 Flash, Google का नवीनतम मध्य-स्तरीय प्रमुख मॉडल है। मूल बुद्धिमत्ता में यह Gemini 3.5 Flash के बराबर है (Artificial Analysis Index: 50), लेकिन समान कार्यों में लगभग 17% कम आउटपुट टोकन देता है और प्रति दस लाख आउटपुट टोकन की कीमत $9.00 से घटाकर $7.50 करता है। ज्ञान सीमा मार्च 2026 तक बढ़ी है। बेंचमार्क में एजेंट आधारित कोडिंग (DeepSWE: 49% बनाम 37%), कंप्यूटर उपयोग (OSWorld: 83% बनाम 78.4%) और ML शोध (MLE-Bench: 63.9% बनाम 49.7%) में उल्लेखनीय सुधार दिखता है। कॉन्टेक्स्ट विंडो: 1M टोकन। गति: लगभग 275 tok/s। सबसे उपयुक्त: एजेंट आधारित कोडिंग, दस्तावेज़ विश्लेषण और ज्ञान संबंधी काम।

और पढ़ें: Gemini 3.6 Flash की समीक्षा

21 जुलाई 2026 को ही लॉन्च हुआ Gemini 3.5 Flash-Lite, 3.5 श्रेणी में सबसे तेज़ और सबसे किफायती मॉडल है। यह प्रति सेकंड 350 आउटपुट टोकन देता है और इसकी कीमत इनपुट $0.30/1M तथा आउटपुट $2.50/1M है। कम कीमत के बावजूद यह एजेंट और कोडिंग बेंचमार्क में 3.1 Flash-Lite से काफी आगे है (SWE-Bench Pro: 54.2% बनाम 31%)। न्यूनतम से उच्च तक समायोजित होने वाले सोच स्तर डेवलपर को गति और गुणवत्ता संतुलित करने देते हैं। सबसे उपयुक्त: अधिक थ्रूपुट वाली प्रक्रियाएँ, एजेंट खोज और दस्तावेज़ प्रसंस्करण।

और पढ़ें: Gemini 3.5 Flash-Lite की समीक्षा

Google I/O 2026 में लॉन्च किया गया Gemini 3.5 Flash जटिल और लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए अग्रणी स्तर का एजेंट मॉडल है। यह Flash श्रृंखला की अपेक्षित गति रखते हुए कोडिंग और एजेंट बेंचमार्क में बड़े प्रमुख मॉडलों से प्रतिस्पर्धा करता है। टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो का मल्टीमोडल इनपुट, 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट तथा निर्देशों का मजबूत पालन इसे उत्पादन के लिए बहुउपयोगी बनाते हैं। मूल्य: इनपुट $1.50/1M, आउटपुट $9.00/1M।

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Gemini 3.1 Flash-Lite Google की 3 श्रृंखला का सबसे किफायती मॉडल है, जिसे अधिक मात्रा और कम विलंबता वाले कार्यों के लिए अनुकूलित किया गया है। यह गति और गुणवत्ता संतुलित करने के लिए न्यूनतम से उच्च तक सोच स्तर, बेहतर ऑडियो इनपुट देता है और मुख्य क्षमताओं में Gemini 2.5 Flash के बराबर है। मूल्य: इनपुट $0.25/1M, आउटपुट $1.50/1M। गति: लगभग 363 tok/s। कॉन्टेक्स्ट: 1M टोकन। सबसे उपयुक्त: अधिक मात्रा का वर्गीकरण, चैटबॉट और निर्देश-प्रधान वर्कफ़्लो।

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Gemini 3.1 Pro, 3.1 पीढ़ी का प्रमुख मॉडल है, जिसे सबसे जटिल तर्क, कोडिंग और लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले कार्यों के लिए बनाया गया है। Artificial Analysis Intelligence Index पर इसका स्कोर 46 है और यह बड़े पैमाने पर उच्च सटीकता चाहने वाले एंटरप्राइज़ उपयोगों के लिए है। मूल्य: लगभग इनपुट $2.00/1M, आउटपुट $12.00/1M। गति: लगभग 145 tok/s। कॉन्टेक्स्ट: 1M+ टोकन। सबसे उपयुक्त: गहरा तर्क, जटिल बहु-चरणीय वर्कफ़्लो और एंटरप्राइज़ प्रक्रियाएँ।

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Gemini 3 Flash को तेज़ और कुशल मॉडल के रूप में बनाया गया था, जो गति को मजबूत मल्टीमोडल क्षमताओं से जोड़ता है। यह 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो में टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो संभालता है और 3.5 पीढ़ी आने से पहले उत्पादन ऐप में व्यापक रूप से अपनाया गया था। सबसे उपयुक्त: सामान्य चैट, सारांश, वर्गीकरण और तेज़ प्रोटोटाइप।

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Gemini 3 Pro, Gemini 3 पीढ़ी में सबसे अधिक क्षमता देता है और अग्रणी तर्क व जटिल कार्य निष्पादन के लिए बनाया गया है। यह Flash की मल्टीमोडल ताकत को अधिक गहरे विश्लेषण, निर्देश पालन और लंबे कॉन्टेक्स्ट की समझ के साथ आगे बढ़ाता है। सबसे उपयुक्त: गहन शोध, जटिल दस्तावेज़ वर्कफ़्लो और महत्वपूर्ण तर्क कार्य।

और पढ़ें: Gemini 3 Pro की समीक्षा

Nano Banana, Google का नेटिव इमेज बनाने और संपादित करने वाला मॉडल है और आधिकारिक रूप से Gemini इमेज मॉडल परिवार का हिस्सा है। यह कई इमेज जोड़ना, पात्रों की एकरूपता, शैली नियंत्रण और संवाद आधारित वर्कफ़्लो में बार-बार संपादन समर्थित करता है। दो संस्करण उपलब्ध हैं: Nano Banana (मानक) और Nano Banana Pro (अधिक गुणवत्ता वाला आउटपुट), दोनों Chat Smith पर उपलब्ध हैं। सबसे उपयुक्त: AI इमेज बनाना, फ़ोटो संपादन, ब्रांड विज़ुअल और पात्र निर्माण।

Gemini 2.5 Pro Google का पहला हाइब्रिड तर्क मॉडल है, जिसमें 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो और समायोजित किए जा सकने वाले सोच बजट हैं। यह जटिल कोडिंग, विश्लेषण और बहु-चरणीय तर्क में मजबूत प्रदर्शन देता है तथा लॉन्च पर अपनी श्रेणी के शीर्ष मॉडलों में माना गया था। मूल्य: इनपुट $1.25/1M, आउटपुट $10.00/1M। सबसे उपयुक्त: जटिल तर्क, कोडिंग और दस्तावेज़ विश्लेषण।

और पढ़ें: Gemini 2.5 Pro की समीक्षा

Gemini 2.5 Flash तेज़ और सक्षम उत्पादन मॉडल है, जो अधिक मात्रा वाले ऐप के लिए लागत और प्रदर्शन संतुलित करता है। यह 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो, मल्टीमोडल इनपुट और Gemini API के जरिए उदार मुफ़्त स्तर समर्थित करता है। मूल्य: इनपुट $0.30/1M, आउटपुट $2.50/1M। गति: लगभग 249 tok/s। सबसे उपयुक्त: चैटबॉट, सामग्री वर्गीकरण, अनुवाद और तेज़ प्रोटोटाइप।

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Gemini 2.5 Flash-Lite Google का बजट विजेता है—बाज़ार का सबसे सस्ता मॉडल जिसमें 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो है; मूल्य इनपुट $0.10/1M और आउटपुट $0.40/1M है। लगभग 366 tok/s की गति के साथ यह उपलब्ध सबसे तेज़ मॉडलों में भी है। सबसे उपयुक्त: लागत-संवेदनशील अधिक मात्रा वाले कार्य जहाँ गहरे तर्क से अधिक गति और किफायत महत्वपूर्ण हो।

और पढ़ें: Gemini 2.5 Flash-Lite की समीक्षा

Gemini 2.0 Flash, Google की पिछली पीढ़ी का प्रमुख मॉडल था, जो टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो में तेज़ मल्टीमोडल उत्तरों के लिए जाना जाता था। इसे 1 जून 2026 को बंद कर दिया गया और अब Gemini API से उपलब्ध नहीं है। इसका उपयोग करने वाली टीमों को Gemini 3 Flash या 3.1 Flash-Lite पर जाने की सलाह दी जाती है। सबसे उपयुक्त: केवल ऐतिहासिक संदर्भ; नए मॉडल पर जाएँ।

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मई 2024 में जारी Gemini 1.5 Flash लॉन्च के समय एक महत्वपूर्ण मॉडल था—डेवलपर-अनुकूल मूल्य पर 1M टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो देने वाला पहला Flash श्रेणी मॉडल। Gemini 1.5 Pro से डिस्टिलेशन द्वारा निर्मित यह मॉडल लगभग 190 tok/s थ्रूपुट के साथ टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो और वीडियो इनपुट समर्थित करता है। मूल्य: इनपुट $0.075–$0.15/1M, आउटपुट $0.30–$0.60/1M। नई पीढ़ियों ने इसे प्रतिस्थापित कर दिया है, फिर भी Flash मॉडल श्रृंखला को समझने के लिए यह उपयोगी ऐतिहासिक संदर्भ है।

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Google की Gemini श्रृंखला अब तीन प्रमुख पीढ़ियों और कई क्षमता स्तरों तक फैली है—किफायती Flash-Lite से Pro के अग्रणी तर्क तक। API कुंजियाँ प्रबंधित किए बिना इन मॉडलों का उपयोग करने वाले डेवलपर और टीम Chat Smith पर उपलब्ध सभी Gemini मॉडलों के साथ GPT, Claude, Grok और DeepSeek को एक ही इंटरफ़ेस से चला सकते हैं। Chat Smith पर पूरा मॉडल कैटलॉग देखें और अपने वर्कफ़्लो के लिए सही Gemini मॉडल चुनें।