Grok की image understanding एडिटिंग workflow निर्देशित कर सकती है: इमेज अपलोड करें, समस्या का निदान पाएं और लागू करने लायक निर्देश लें। अच्छे Grok इमेज एडिटिंग प्रॉम्प्ट सामान्य सलाह की जगह स्पष्ट संख्याएँ मांगते हैं।

नीचे 27 प्रॉम्प्ट पांच समूहों में हैं: निदान व योजना, रंग व टोन, रीटचिंग, प्रोडक्ट कार्य, और कंपोज़िट व बैच। इमेज जोड़कर इन्हें Grok 4.5 में चलाएं। सुधार के बजाय निर्माण के लिए Grok इमेज जनरेशन प्रॉम्प्ट देखें।

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इन प्रॉम्प्ट से उपयोगी जवाब कैसे पाएं

दो आदतें जरूरी हैं: वास्तविक इमेज हमेशा जोड़ें और Kelvin, stops, points, RGB या LAB जैसे नंबर मांगें। “शैडो गर्म करें” को समझना पड़ता है; “shadow hue 195, saturation 12” सीधे लागू होता है।

आउटपुट को फैसला नहीं, योजना मानें। Grok calibrated histogram नहीं बल्कि pixels पढ़ता है; बड़े सुधार से पहले clipping, noise और focus अपने editor में तथा version-specific panels व ranges जांचें। AI इमेज एन्हांसर नियमित सुधार अपने आप कर सकता है।

इमेज डायग्नोसिस के Grok प्रॉम्प्ट

स्लाइडर छूने से पहले चलाने वाले पांच प्रॉम्प्ट। पहले निदान करने से न लौट सकने वाले highlights पर समय बर्बाद नहीं होता।

1. पूरी इमेज की समीक्षा

अनुभवी फोटो एडिटर की तरह इस इमेज का विश्लेषण करें और सभी कमियों को सुधार के प्रभाव के अनुसार क्रम दें। एक्सपोज़र, रंग, कंपोज़िशन, शार्पनेस, ध्यान भटकाने वाली चीज़ें और तकनीकी दोष देखें। हर समस्या को पोस्ट में सुधार योग्य, केवल रीशूट से सुधार योग्य या सुधारने लायक नहीं बताएं और सबसे प्रभावी एक बदलाव चुनें।

2. एडिटिंग का सही क्रम

मैं ये एडिट करना चाहता हूँ: [सूची]। इन्हें सही क्रम में रखें और बताएं कि हर चरण अगले से पहले क्यों है, जैसे ग्लोबल एक्सपोज़र लोकल डॉज से और नॉइज़ रिडक्शन शार्पनिंग से पहले। टकराने वाले दो चरण और डुप्लिकेट लेयर पर किए जाने वाले चरण बताएं।

3. एक्सपोज़र और डायनेमिक रेंज रिकवरी

एक्सपोज़र जांचें और बिना रिकवर होने वाले क्लिप्ड हिस्सों को RAW में लौट सकने वाले ओवरएक्सपोज़्ड हिस्सों से, तथा ब्लॉक्ड शैडो को साधारण अंडरएक्सपोज़र से अलग करें। हाइलाइट, शैडो और एंकर पॉइंट वाली S-curve के संख्यात्मक चरण दें और बताएं एक RAW पर्याप्त है या कई एक्सपोज़र मिलाने होंगे।

4. शार्पनेस डायग्नोसिस

सॉफ्टनेस का कारण diffraction, कैमरा शेक, सब्जेक्ट मोशन, मिस्ड फोकस या diffusion पहचानें। उपयुक्त शार्पनिंग तरीका और सेटिंग, स्मूद हिस्सों के नॉइज़ को बचाने वाला मास्क और सुधार की सीमा दें। यदि फाइल मूलतः शार्प नहीं है तो साफ कहें।

5. नॉइज़ आकलन

ल्यूमिनेंस और क्रोमा नॉइज़ अलग करके अधिक नुकसान वाला प्रकार बताएं। जहाँ नॉइज़ दिखता या डिटेल में छिपता है वहाँ पहचानें, टेक्सचर बचाने वाली रिडक्शन सेटिंग, प्राकृतिक परिणाम के लिए बचा नॉइज़ और त्वचा/पत्तियों के प्लास्टिक बनने की सीमा बताएं।

रंग और टोन के Grok प्रॉम्प्ट

ग्रेडिंग और सुधार के छह प्रॉम्प्ट, सभी संख्याएँ मांगते हैं क्योंकि बिना नंबर रंग सलाह केवल मूड पर राय है।

6. सिनेमैटिक कलर ग्रेड

teal-orange सिनेमैटिक ग्रेड की रेसिपी दें: Kelvin व्हाइट बैलेंस, हाइलाइट-मिडटोन-शैडो कर्व, ऑरेंज त्वचा और teal वातावरण के अलग HSL, शैडो को teal व हाइलाइट को गर्म ऑरेंज करने वाले कलर व्हील और split tone। संभव हो तो हर चरण में संख्या दें।

7. स्किन टोन सुधार

पोर्ट्रेट की त्वचा का विश्लेषण कर प्राकृतिक सुधार दें। मौजूदा कलर कास्ट, ऑरेंज/रेड HSL, मिश्रित रोशनी से चेहरे के अंतर और RGB प्रतिशत या LAB लक्ष्य दें। पूरी कलर टेम्परेचर त्वचा के पक्ष में है या नहीं और सही व्हाइट बैलेंस बताएं।

8. रेफरेंस से व्हाइट बैलेंस

[सफेद दीवार, ग्रे कार्ड या कागज] को न्यूट्रल रेफरेंस मानकर Kelvin और tint सुधार दें। बताएं पूर्ण न्यूट्रलाइजेशन तस्वीर सुधारेगा या उपयोगी माहौल हटाएगा, और आंशिक सुधार का मान भी दें।

9. ब्लैक एंड व्हाइट रूपांतरण

ब्लैक एंड व्हाइट रूपांतरण प्लान करें। समान चमक वाले तत्व अलग करने के लिए B&W mixer में किन चैनलों को उठाना/घटाना है, रंग हटने पर कहाँ अलगाव खोएगा और क्या करना है बताएं। कॉन्ट्रास्ट कर्व तथा फुल-रेंज या लो-कॉन्ट्रास्ट विकल्प चुनें।

10. दो इमेज मैच करना

इन दो इमेज को एक ही शूट जैसा बनाएं: [दोनों संलग्न करें]। एक्सपोज़र, व्हाइट बैलेंस, कॉन्ट्रास्ट, सैचुरेशन, ग्रेन और शार्पनेस के सभी फर्क बताएं। रेफरेंस इमेज चुनें, दूसरी के ठोस समायोजन दें और पोस्ट में मैच न हो सकने वाले फर्क चिन्हित करें।

11. मिश्रित रोशनी का विश्लेषण

हर प्रकाश स्रोत, उसकी अनुमानित कलर टेम्परेचर और प्रभावित क्षेत्र पहचानें। समझाएं कि एक ग्लोबल व्हाइट बैलेंस क्यों पर्याप्त नहीं, फिर लोकल मास्क प्लान दें: कौन-से क्षेत्र चुनें और क्या सुधार करें।

रीटचिंग और क्लीनअप के Grok प्रॉम्प्ट

मरम्मत के छह प्रॉम्प्ट यह भी पूछते हैं कि क्या छोड़ना चाहिए। पेशेवर रीटचिंग सुधार जितनी ही संयम पर निर्भर है।

12. पोर्ट्रेट रीटचिंग प्लान

पोर्ट्रेट के लिए तीन स्तर बनाएं: जरूरी सुधार, मानक निखार और वैकल्पिक वृद्धि। दाग, बिखरे बाल, त्वचा टेक्सचर, आंखों के नीचे, catchlight, डॉज-बर्न और बैकग्राउंड के लिए तकनीक, टूल और प्राकृतिक तीव्रता दें; चरित्र बचाने के लिए क्या न छुएं भी बताएं।

13. ध्यान भटकाने वाली चीज़ें हटाना

हटाने या कम करने वाले सभी तत्वों को सबसे अधिक ध्यान भटकाने के क्रम में रखें। हर तत्व के लिए साधारण texture fill, जटिल संरचना या पूर्ण reconstruction, सही तकनीक और सहज परिणाम की संभावना बताएं। बैकग्राउंड संरचना दोबारा बनाने वाली चीज़ों को चिन्हित करें।

14. पुरानी स्कैन फोटो सुधार

पुरानी स्कैन फोटो में धूल, खरोंच, सिलवट, फीका रंग, कलर शिफ्ट, silvering और गायब हिस्से जांचकर सुधार क्रम दें। हर नुकसान के लिए तकनीक और तीव्रता बताएं तथा उम्र का प्रमाण बनकर रहने वाली खामियाँ भी चुनें।

15. बाल और किनारे सुधारना

कटआउट के लिए सब्जेक्ट किनारे जांचें। साफ हिस्से और बारीक बाल, फर, motion blur, transparency या मिलते बैकग्राउंड वाले कठिन हिस्से अलग करें। हर क्षेत्र की selection तकनीक, हाथ से पुनर्निर्माण और color fringing हटाने की जरूरत बताएं।

16. डॉज एंड बर्न प्लान

दर्शक की नज़र अभी पहले, दूसरे और तीसरे कहाँ जाती है बताएं, फिर उसे मुख्य सब्जेक्ट तक ले जाने के लिए कहाँ हल्का/गहरा करें। प्रतिशत शक्ति और हाइलाइट, मिडटोन या शैडो क्षेत्र दें; प्रभाव इतना सूक्ष्म हो कि एडिट न दिखे।

17. ओवर-एडिटिंग जांच

मूल और एडिटेड इमेज तुलना करें। over-sharpening halo, त्वचा टेक्सचर की कमी, अतिरिक्त saturation, उठी हुई सपाट shadows और लोकल एडिट की दिखती सीमा खोजें। गंभीरता क्रम दें और सबसे पहले कम करने वाली एक चीज़ बताएं।

प्रोडक्ट और कमर्शियल इमेज के Grok प्रॉम्प्ट

स्वाद नहीं, मानक पूरा करने वाली इमेज के लिए पांच प्रॉम्प्ट। AI बैकग्राउंड रिमूवर कटआउट करता है और ये प्रॉम्प्ट उसका अपेक्षित रूप तय करते हैं।

18. बैकग्राउंड हटाना और बदलना

सटीक बैकग्राउंड removal निर्देश दें। मुख्य सब्जेक्ट, edge complexity, बाल, फर और पारदर्शी हिस्से पहचानें; उपयुक्त selection और halo रहित कटआउट चरण दें। मौजूदा रोशनी की दिशा और तापमान के अनुरूप नया बैकग्राउंड सुझाएं।

19. प्रोडक्ट फोटो सुधार

पेशेवर e-commerce मानकों पर बैकग्राउंड, किनारे, shadow/reflection, मुख्य रंग, reflective highlights, धूल और दोष जांचें और सुधार दें। दस में अंक दें और ठीक-ठीक बताएं इसे नौ तक क्या ले जाएगा।

20. छाया और प्रतिबिंब की वास्तविकता

नए बैकग्राउंड पर रखे प्रोडक्ट की shadow और reflection भौतिक रूप से सही हैं या नहीं जांचें: प्रकाश दिशा, स्रोत के आकार के अनुसार softness, opacity और contact shadow। सटीक बदलाव दें और यदि shadow दोबारा बनानी हो तो कहें।

21. मार्केटप्लेस नियम जांच

यह [प्लेटफॉर्म] के लिए है और नियम हैं: [पेस्ट करें]। हर नियम पर pass, fail और बदलाव बताएं। दिए न गए नियम न गढ़ें; हर अनिश्चित बात को वर्तमान गाइडलाइन में जांचने के लिए चिन्हित करें।

22. असली प्रोडक्ट रंग की सटीकता

असली प्रोडक्ट रंग [रेफरेंस सहित विवरण] है पर इमेज अलग दिखाती है। hue, saturation, lightness फर्क और बाकी तस्वीर बिना बदलने वाला targeted HSL दें। अंतिम मंजूरी से पहले calibrated screen पर जांचने योग्य बातें बताएं।

कंपोज़िट, बैच और आउटपुट के Grok प्रॉम्प्ट

कई फाइलों के काम के लिए पांच प्रॉम्प्ट। विश्लेषण के बजाय दो इमेज मिलाने के लिए इमेज टू इमेज टूल जनरेशन संभालता है।

23. कंपोज़िट इंटीग्रेशन

मैं [नया तत्व] इस बैकग्राउंड में जोड़ रहा हूँ। प्रकाश दिशा/ऊंचाई/तापमान/गुणवत्ता, ambient fill, बैकग्राउंड ग्रेड व टोन, depth of field, focus plane, grain/noise और reflection casts जांचें। सटीक matching निर्देश और नकलीपन दिखाने वाली 2–3 गलतियाँ बताएं।

24. बैच एडिटिंग रेसिपी

इसे उसी शूट की [संख्या] इमेज के लिए hero reference मानें। साझा global adjustments, हर फोटो के exposure/white balance variables, लुक के रंग मूल्य, ISO-अनुकूल sharpening/noise reduction और batch के बाद हर इमेज की quality checklist बनाएं।

25. क्रॉप और रीफ्रेम विश्लेषण

तीन अलग crops सुझाएं और बताएं हर एक अर्थ या जोर कैसे बदलता है। aspect ratio और किनारे कहाँ होंगे दें, सबसे मजबूत crop चुनें, [उद्देश्य] के लिए resolution कम होने की जांच करें और बिना crop बेहतर है या नहीं बताएं।

26. एक्सपोर्ट और प्रिंट तैयारी

इमेज [वेब, सोशल, बड़ा प्रिंट या ऑफसेट] में जाएगी। उचित color space, bit depth, resolution, format, compression और output sharpening दें। मौजूदा फाइल की समस्याएँ, खासकर destination gamut से बाहर saturated colors, चिन्हित करें।

27. पहले और बाद की समीक्षा

मूल और अंतिम एडिट [दोनों संलग्न] की समीक्षा करें। कहाँ सुधार हुआ, क्या मूल से खराब हुआ, क्या बिना जरूरत सुधारा गया और क्या बाकी है बताएं। फिर मेरी आदतों में जरूरत से अधिक इस्तेमाल वाला सुधार और हमेशा छोड़ा जाने वाला सुधार बताएं।

Chat Smith में एडिटिंग प्रॉम्प्ट का उपयोग

ये निदान और योजना में सबसे उपयोगी हैं। शुरू करने से पहले जरूरत समझना trial-and-error घटाता है। अपने काम वाले प्रॉम्प्ट को one-click template के रूप में बचाएं।

Chat Smith में Grok के साथ कई AI मॉडल हैं, इसलिए एक इमेज दो मॉडलों में भेजकर निदान तुलना कर सकते हैं। clipping, noise या focus पर मतभेद वाले स्थान खुद जांचें। AI इमेज टूल भी उसी जगह उपलब्ध हैं।

पहले ऐसी पहले से एडिट की गई इमेज पर प्रॉम्प्ट 1 चलाएं जिससे आप संतुष्ट नहीं थे। पूरे काम की ठंडी समीक्षा, शुरू न हुए काम की योजना से अधिक उपयोगी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

तस्वीर संपादन के लिए ग्रोक निर्देश ऐसे पाठ आधारित निर्देश होते हैं जो xAI के ग्रोक इमेजिन मॉडल को किसी मौजूदा फोटो में बदलाव करने के लिए दिए जाते हैं, जैसे पृष्ठभूमि बदलना, प्रकाश समायोजित करना, कोई वस्तु हटाना या शैली बदलना। स्पष्ट निर्देश सटीक बदलाव बताता है, असंबंधित विवरण को वैसा ही रहने देता है, और परिणाम को इतनी सटीकता से बताता है कि मॉडल को अधिक अनुमान न लगाना पड़े।

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