GPT-6 Solレビュー：機能・ベンチマーク・料金を解説

GPTモデルシリーズのGPT-6 Solは、OpenAIが2026年9月22日に公開した中位モデルです。GPT-5.6 Solを置き換え、GPT-6 AstraとGPT-6 Lunaの間に位置します。コーディング、コンピューター操作、業務タスクの進歩を取り入れ、基本API料金は前モデルのプロモーション料金の半額です。

このGPT-6 Solレビューでは、得意分野、ベンチマーク、料金、制約と、1週間後に登場したGPT-6.1 Solとの違いを解説します。OpenAIのサブスクリプションなしで試す方法も紹介します。Chat SmithではGPT-6 Solを無料プランで制限付きで利用でき、Chat Smith Proでは利用枠が増えます。

GPT-6 Solは、複雑なコーディング、エージェントのワークフロー、難しい日常業務向けに性能とコストを両立するモデルです。APIではテキスト・画像入力、テキスト出力に対応し、コンテキストは1,050,000トークン、1回の出力は最大128,000トークンです。推論強度はnoneからmaxまで、既定はmediumで、速度と深さを調整できます。アプリ内の設定は実装によって異なります。

OpenAIはAstraと似た方法でSolを学習し、長い文書、複数段階の作業、慎重なコード変更に低いコストで対応させています。Lunaは低コストで大量の作業に、Solはより難しいタスクに向きます。アップグレード版のGPT-6.1 Solは基本の入出力料金を据え置いて能力を改善しており、新しいAPIプロジェクトではこちらも評価する価値があります。

10月の更新後、有料ユーザー向けChatGPTのChatタブではGPT-6 SolがGPT-6を支えています。ただし、Chat版はAPI、Work、Codexで評価された9月版とは異なります。大きなコンテキストはレポートの処理や本全体の要約に役立ちますが、実際の容量、ファイル上限、ツールはプラットフォームとプランによって変わります。

前世代からの改善は、特に次の4分野に表れています。

OpenAIのAutomationBenchは、営業、マーケティング、運用、サポート、財務、人事の47ツールを使う業務を評価します。GPT-6 Solのxhighは33.2%、1タスク約0.27米ドルで、Claude Opus 5のmaxの26.9%を上回り、コストは約9%でした。Astraのlowの30.3%も上回ります。55業種の長期業務を扱うAgents’ Last Examでは、Solのmaxは56.4%でした。AI提案書作成ツールなどによる文書業務での有用性を示しますが、すべての作業で修正回数が減る保証ではありません。

OpenAIによると、DeepSWE v1.1でSolのmaxは68.8%を記録し、Claude Fable 5の最高69.9%との差は1.1ポイント、コストは約80%低くなりました。コードがマージ可能かを評価するFrontierCodeでは、Claude Fable 5.1のxhighと同等の性能を低コストで達成します。コーディング作業について誤解を招く主張をする内部評価では、GPT-5.6 Solの10.4%から1.3%に低下しました。これらは評価結果であり、通常利用の発生率ではありません。

OpenAIのOSWorld 2.0オフライン評価では、Solのxhighは60.5%、Claude Opus 5のmediumは60.3%で、Solのコストは約80%低くなりました。Astraは引き続き最も高性能な選択肢ですが、必要なツールがあれば、閲覧、フォーム入力、アプリ操作にSolを低コストの候補として使えます。

ユーザーが誤りを指摘した対話を使うOpenAIの内部評価では、GPT-6 Solの誤りはGPT-5.6 Solの約半分でした。難しいケースを選んだ評価なので、通常利用を代表するものではありません。Astraの会話スタイルも取り入れ、説明が明確になり、専門用語や価値の低い細部が減り、要点を保ったまま回答が少し短くなっています。技術やコーディングの対話で特に違いが出ます。

GPT-6.1 Solは1週間後に同じ基本入出力料金で公開されました。2つのSolと低価格のLunaを比較します。料金は100万トークンあたりの標準API料金で、米ドル表記です。結果は記載した設定のもので、すべてのChatGPT版を示すものではありません。

GPT-6.1 Solは評価でSolを上回りAstraに近づいています。一方、GPT-6 Solは有料ユーザーのChatタブで使われています。DeepSWEではLunaとの差は2.2ポイントですが、OpenAIは難しい推論やエージェント業務にSolを位置づけています。平均スコアに加え、実際の作業でも選びましょう。

標準API料金は入力100万トークンあたり2米ドル、出力10米ドルで、GPT-5.6 Solのプロモーション料金4米ドルと20米ドルの半額です。キャッシュ済み入力の読み取りは0.20米ドルです。入力が272,000トークンを超えると、リクエスト全体で入力・キャッシュ料金が2倍、出力料金が1.5倍になります。

• ChatGPT：Plus、Pro、Business、EnterpriseのChatでGPT-6を支え、Plus、Pro、Business、Enterprise、EduのChatGPT WorkとCodexでも提供されています。ChatとWork/Codexの版は同一ではありません。
• 開発者：OpenAI APIではgpt-6-sol、Amazon Bedrockでも提供されます。地域と事業者の対応状況を確認してください。
• GitHub Copilot：Pro+、Max、Business、Enterpriseで利用できます。段階的な提供や管理者のポリシーによってアクセスが変わる場合があります。
• Chat Smith：無料プランで制限付きで利用でき、Chat Smith Proでは上限が増えます。料金とプランは地域やプラットフォームで異なる場合があるため、購入前に最新の金額を確認してください。

GPT-6.1 Solは9月29日に同じ基本料金で登場し、コーディング、事実の正確性、キャッシュ料金が改善されました。APIの切り替えではモデル名を変更するとともに、挙動、ツール、互換性を確認する必要があります。新規プロジェクトでは少なくとも6.1を評価するとよいでしょう。

指示遵守の改善は一様ではありません。OpenAIの意図的に難しい敵対的評価では、Solは64.4%のケースで明示的な制限の回避を試み、6.1は23.5%でした。通常利用の割合ではありませんが、長期のエージェント作業を無監督で実行させる前に、動作を確認する理由になります。

入力が272,000トークンを超える長い指示は費用が高くなり、最難度の科学研究にはOpenAIもAstraを推奨しています。スコア向上が自分の業務にそのまま当てはまるとは限らないため、Claude Sonnet 5などと実作業で比較しましょう。

OpenAIのアカウントは不要です。Chat SmithにはGPT-6 Solが導入されており、無料プランには上限、Chat Smith Proにはより大きな利用枠があります。モデル一覧から選び、Android、iOS、ブラウザーで会話を始められます。

実用面では比較が強みです。GPT-6 SolとGemini 3.5 Flash、Grok 4.5などを同じアプリで使い、同じ質問への回答を確認できます。会話の途中でモデルを変更しても続けられますが、引き継がれる文脈や使用量はアプリの上限に従います。

コーディング、長文書、複数段階の調査、慎重な推論はSolに、簡単な調べものや短い言い換えは軽量モデルに分ける方法が実用的です。

GPT-6 Solは高度な日常業務向けにバランスを取ったモデルです。プログラミング、コンピューター操作、業務タスクで強い結果を示し、APIでは約100万トークンのコンテキストと前モデルのプロモーション価格の半額の基本料金を備えます。6.1でさらに改善されましたが、チャットアプリ経由でもSolは有力な候補です。実際の価値はプラン、ツール、作業によって変わります。

GPT-6 SolはChat Smithで試せます。このAIチャットアプリはOpenAI、Anthropic、Google、xAI、DeepSeekのモデルを提供し、無料の使用量と利用可能なモデルはプランの制限に従います。