プログラミングに使えるChatGPTプロンプト31選｜コード作成・学習・デバッグ

プログラミングでは、筋道立てて考える力、体系的なデバッグ、継続的な学習が求められます。いずれもAIが力を発揮する場面です。適切なプログラミング向けChatGPTプロンプトを使えば、読みやすいコードを書き、概念を素早く理解し、手順を踏んで問題を調べ、実力につながるプログラミングの勘を育てられます。

以下の31のプロンプトを、理解できるコードの作成、学習と理解、デバッグとテスト、改善と最適化、練習とプロジェクトの5つに分けました。あらゆるレベルのプログラマーがAIを対話しながら考える相手として使えるように設計しており、ChatGPTやほかのAIチャットボットで利用できます。

曖昧な依頼では、一般的なコードしか得られません。モデルに全体像を伝えましょう。

• 言語と目的：コードの用途と実行環境を伝える
• 制約：使用できるライブラリ、使用できないライブラリ、処理する入力、各種の上限を伝える
• 自分のレベル：説明の難易度を合わせてもらう。答えよりヒントが欲しい場合も明示する
• 信頼する前にテスト：AIが生成したコードを自分の環境で実行し、そのまま使うことより理解を優先する

明確な段階的推論で構造の整ったコードを生成したいときは、GPT-5.6 Solが有力な選択肢です。

読めて、保守できて、拡張できるコードを得るための7つのプロンプトです。Claude Sonnet 5は選択の理由を明確に説明するため、理解を重視したいときに役立ちます。

1. 説明付きでコードを作成

[言語]で[関数、クラス、モジュール、またはスクリプト]を書き、[実現したい内容]を実装してください。要件：[一覧]。制約：[例：外部ライブラリ禁止、null入力への対応が必要]。その後、重要な各部分が何をするのかとその理由を説明し、検証すべき前提、まだ対応していない境界ケース、要件が増えた場合の拡張方法を挙げてください。コードを使うだけでなく、理解したいです。

2. 最初に疑似コードを書く

[タスク]のコードを書く前に、解法を自然言語の疑似コードで示してください。私がロジックを承認または変更するまで待ち、その後[言語]のコードへ段階的に変換してください。

3. 小さな段階に分けて作る

[機能またはプログラム]を[言語]で少しずつ作るのを手伝ってください。次の一段階とそのコードだけを示し、動作確認のために何を実行するか説明してください。次に進む前に私の返答を待ってください。

4. 自動化スクリプトを作る

[例：フォルダー内のファイル名を変更する、CSVを整理する]ための[Python / Bash / PowerShell]スクリプトを書いてください。実際に変更する前に予定される操作を表示するドライランモードを用意し、安全な実行方法を説明してください。

5. シェルコマンドを理解する

実行する前に、このターミナルコマンドを部分ごとに説明してください：[貼り付け]。何が起こるか、削除や上書きがあるか、より安全な書き方があるかを具体的に教えてください。

6. プロジェクトを準備する

[言語またはフレームワーク]で[種類]のプロジェクトを始めたいです。フォルダー構成、依存関係の管理、最小限の動作例、実行方法、テストの追加方法を案内し、各要素が必要な理由を説明してください。

7. 言語らしい書き方にする

このコードは動きますが、良い[言語]のコードには見えません：[貼り付け]。経験豊富な[言語]開発者の書き方に直し、使用した慣用的な表現や標準ライブラリの機能を一つずつ説明してください。

理解できるコードこそ、保守できるコードです。プロンプト2と3は、一行ずつ自分で把握する助けになります。仕事で開発する方には、アーキテクチャ、ドキュメント、キャリアを扱う開発者向けChatGPTプロンプトもおすすめです。

言語や概念を本当に理解するための6つのプロンプトです。Claude Haiku 4.5は応答が速く、勉強中に質問を重ねるのに適しています。

8. コードを解説する

このコードを説明してください：[貼り付け]。私のレベル：[説明]。理解したい理由：[デバッグ、拡張、学習、レビュー]。まず全体像を示し、次に部分ごとに説明してください。分かりにくい箇所は、使われている手法、選ばれた理由、代替案を説明してください。最後に、重要な概念を理解できたか確かめる質問を一つしてください。

9. 言語の機能と構文を学ぶ

[機能：例としてPythonのデコレーター、async/await、SQLのウィンドウ関数、Rustの所有権]を教えてください。私のレベル：[説明]。解決する問題から始め、最も簡単な動作例、現実的な利用例、よくある間違い、練習問題の順で進めてください。私の回答を確認し、誤解があれば指摘してください。

10. たとえで概念を理解する

[概念：例として再帰、ポインター、クロージャー、Big O]を、まず日常的なたとえ、次に小さなコード例で説明してください。最後に、そのたとえが当てはまらなくなる点を示してください。

11. 二つの方法を比較する

[問題]を[言語]で解く二つの方法を示してください。例えば、ループと組み込み関数、再帰と反復です。読みやすさ、性能、それぞれが適している場面を比較してください。

12. 初心者向けにエラーを説明する

[言語]を学び始めたばかりで、このエラーが出ました：[貼り付け]。平易な言葉で意味を説明し、原因として最も可能性の高い行を指摘してください。次回は自分で同じ種類のエラーメッセージを読めるように、読み方も教えてください。

13. 初めてのプロジェクトを指導する

[言語]の基礎を学んだところです。変数、ループ、関数、簡単なデータ処理を使う初めてのプロジェクトを提案し、段階ごとの目標に分けてください。指導役として、行き詰まったときは完全な解答ではなくヒントをください。

学習の最後には必ず演習に取り組みましょう。説明は知識へのなじみを生み、練習は技能を育てます。コンピューターサイエンスとほかの科目を並行して学ぶ方は、学生向けChatGPTプロンプトもご覧ください。

バグを見つけ、コードが動くことを確かめる6つのプロンプトです。DeepSeek V4 Proは複雑なロジックを段階的に検討するのが得意です。

14. 見つからないバグを探す

見つけられないバグがあります。実際の動作：[説明]。期待する動作：[説明]。コード：[貼り付け]。言語と環境：[説明]。試したこと：[一覧]。最も可能性の高い原因を根拠とともに示し、正確な場所、この動作になる理由、修正方法を説明してください。もっと早く発見できたはずのデバッグ手法も一つ提案してください。

15. ユニットテストを書く

このコードのユニットテストを[フレームワーク：例としてpytest、Jest、JUnit]で書いてください：[貼り付け]。正常系、境界ケース、異常系、すべての分岐を網羅してください。各テスト名には動作と期待結果を含め、重要な理由を一行のコメントで添えてください。テストしにくい箇所も指摘してください。

16. ラバーダックでデバッグする

ラバーダック役になってください。コードを一行ずつ説明します：[貼り付け]。説明が曖昧だったりコードと矛盾したりしたら、短い質問をしてください。ただし、私が尋ねるまではバグの場所を教えないでください。

17. ログを追加する計画を立てる

[問題]が起こる理由を調べるため、このコードのどこにprint文やログを追加すべきか提案してください：[貼り付け]。各出力に何を含めるべきか、結果が違った場合に何が分かるかを説明してください。

18. 境界ケースを作る

この関数を壊す可能性のある特殊な入力を15個挙げてください。空値、巨大な数値、特殊文字、誤った型、重複などを含め、各入力に対する正しい動作も説明してください：[貼り付け]。

19. テスト駆動開発を練習する

[言語]で[機能]をテスト駆動開発する指導をしてください。失敗するテストを一つずつ出し、私が通るコードを書くまで待ってください。その後、次のテストか小さなリファクタリングを提案してください。

修正する前に、失敗するテストでバグを再現しましょう。解消できたか確実に判断できます。セキュリティ、性能、プルリクエストの詳しいレビューには、コードレビュー向けClaudeプロンプトをご覧ください。

動いているコードを、より速く、読みやすく、安全にする6つのプロンプトです。Gemini 3 Proは大きなファイルや複数のモジュールを一つの会話で扱えます。

20. 性能を最適化する

このコードを分析して最適化してください：[貼り付け]。背景：[用途と実行頻度]。時間計算量、空間計算量、無駄な処理、より適したデータ構造、[言語]固有の最適化を検討してください。各変更について最適化後のコード、改善の見積もり、読みやすさとのトレードオフを説明してください。

21. 別の言語に変換する

このコードを[元の言語]から[変換先の言語]らしい書き方に変換してください：[貼り付け]。主な慣用表現、直接対応する機能がない箇所とその処理方法、微妙な動作の違いを説明してください。元のコードを改善できる[変換先の言語]の機能も一つ提案してください。

22. 設計パターンを選ぶ

この設計上の問題を解決しようとしています：[説明]。現在の方法：[説明]。最適なパターンと理由を提案し、短い実装例を示してください。二つの代替案と比較し、過剰設計の兆候、このパターンを使わない方がよい場面も説明してください。

23. 読みやすさのためにリファクタリングする

動作を変えず、読みやすさだけを目的にこのコードをリファクタリングしてください：[貼り付け]。命名を改善し、長い関数を分割し、重複を除いてください。理由が明らかでない箇所にだけコメントを加え、各変更の前後を示してください。

24. 複雑さを減らす

この関数は条件が深く入れ子になっていて、理解しにくいです：[貼り付け]。早期リターン、ルックアップテーブル、小さな補助関数などで簡潔にし、ここに最も適した手法を説明してください。

25. 基本的なセキュリティを確認する

この初級から中級レベルのコードに、未検証の入力、ハードコードされたパスワード、文字列で組み立てたSQL、安全でないファイル処理など、よくあるセキュリティ上の問題がないか確認してください：[実際の秘密情報を削除して貼り付け]。各リスクを簡単に説明し、より安全なコードを示してください。

最適化するのは、測定した箇所だけにしましょう。十分に速く読みやすいコードは、誰も保守できない技巧的なコードより役立ちます。設計やアーキテクチャの大きな判断には、ソフトウェアエンジニアリング向けClaudeプロンプトも参考になります。

目的を持った練習で、知識を技能に変える6つのプロンプトです。実際のデータセットで練習したい場合は、データ分析向けChatGPTプロンプトで目的のあるPythonとSQLの演習に取り組めます。

26. APIを連携する

[言語]で[APIまたはサービス]を連携し、[目的]を達成するのを手伝ってください。関連ドキュメント：[貼り付け]。認証、必要な呼び出し、レート制限・認証エラー・通信障害への対応、応答の解析、簡単なテストのコードを書いてください。キーは環境変数に保存し、セキュリティ上の注意点も挙げてください。

27. 課題をヒントで進める

答えを直接示さず、このプログラミング課題を解く手助けをしてください：[問題を貼り付け]。言語：[説明]。現時点の考え方：[説明]。方向が正しいか教え、欠点に気づける質問を一つと次の一歩のヒントをください。解けたら、正しさ、計算量、コード品質、学びになるより洗練された方法をレビューしてください。

28. 毎日の練習計画を作る

[言語または技能]について、1日[分数]分の4週間の練習計画を作ってください。小さな演習、他人のコードを読むこと、週一回の小さなプロジェクトを組み合わせ、毎週少しずつ難しくしてください。

29. レベル別にプロジェクトを提案する

[テーマ]に興味がある[初級 / 中級 / 上級]のプログラマー向けに、プロジェクト案を10個提案してください。それぞれ、練習できる技能、週末に完成できる最小版、追加の挑戦的な機能を挙げてください。

30. コーディング演習をレビューする

この練習問題に対する私の解答です：[問題と解答を貼り付け]。正しさ、読みやすさ、効率を評価し、よりすっきりした解法と、持ち帰るべき重要な考え方を一つ説明してください。

31. 一緒に作るチュートリアルを作成する

[言語]で[プロジェクト：例としてToDoアプリや天気CLI]を作る段階的なチュートリアルを作成してください。各段階で機能を一つ追加し、新しく登場する概念を説明し、実行して動作を確認できる成果で締めくくってください。

プロンプト27は、この一覧の中でも特に力を伸ばします。ヒントは考えるきっかけになりますが、答えだけでは考える過程を飛ばせてしまいます。コード以外の指示の出し方については、ChatGPTプロンプトの総合ガイドをご覧ください。

Chat SmithならChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeekを一つのアプリで使えます。同じ問題を複数のAIモデルに相談すると、異なる解き方が見つかり、それぞれの視点を合わせることで理解が深まります。コード作成、バグ探し、課題の指導に使うプロンプトをテンプレートとして保存しておけば、開発を始めるときにすぐ使えます。

優れたプログラマーは、自分が理解し、保守でき、プレッシャーの中でもデバッグできるコードを書きます。AIを一緒に考える相手として活用すれば、毎回の作業が成長につながります。