คู่มือ AI

รีวิว Gemini 4 Argon: ฟีเจอร์ ผลทดสอบ และราคา API

Editorial TeamEditorial Team・Oct 12, 2026・อ่าน 3 นาที
รีวิว Gemini 4 Argon: ฟีเจอร์ ผลทดสอบ และราคา API

Gemini 4 Argon คือโมเดลระดับแนวหน้าของ Google ที่ประกาศวันที่ 30 กันยายน 2026 และเป็นรุ่นแรกของเจเนอเรชัน Gemini 4 ออกแบบสำหรับงานเขียนโค้ด งานความรู้ระดับองค์กร และความปลอดภัยไซเบอร์เชิงป้องกันที่ซับซ้อนและใช้เวลานาน มีขีดจำกัดเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน ตอนนี้การเข้าถึงยังจำกัดเฉพาะผู้เข้าร่วมที่ได้รับอนุมัติ โดยเฉพาะโครงการ Fairwind ส่วน Gemini 3.5 Flash และโมเดล Gemini ที่พร้อมใช้ยังเป็นตัวเลือกสำหรับงานประจำวัน

รีวิว Gemini 4 Argon นี้อธิบายฟีเจอร์ ผลทดสอบ ราคา API ที่ประกาศ การเข้าถึง และข้อจำกัด พร้อมผลประเมินอิสระจาก Artificial Analysis Chat Smith ยังไม่มี Argon แต่มีโมเดล Gemini อื่นให้ใช้แล้ว

chat smith pro

Gemini 4 Argon คืออะไร

Gemini 4 Argon เป็นโมเดลของ Google DeepMind ที่ออกแบบให้ใช้เหตุผลเชิงลึกต่อเนื่องในงานหลายขั้นตอน Google วางตำแหน่งไว้สำหรับโค้ด งานความรู้ ความปลอดภัยเชิงป้องกัน และงานเขียนสร้างสรรค์ ตามประกาศ มีพนักงานภายในหลายพันคนใช้เพื่อแก้บั๊ก ค้นคว้า และย้ายฐานโค้ดขนาดใหญ่

สเปกเด่นคือขีดจำกัดเอาต์พุตที่เพิ่มจาก 64,000 เป็นหนึ่งล้านโทเคน ซึ่งอาจรวมการให้เหตุผล ไม่ได้หมายความว่าทุกคำตอบที่ผู้ใช้เห็นจะยาวเท่านั้น Artificial Analysis ยังรายงานหน้าต่างบริบทหนึ่งล้านโทเคน ซึ่งเป็นคนละสเปก การประเมินใช้ Long Decode Continuation เพื่อหยุดคำตอบยาวแล้วต่อผ่านคำขอถัดไป ช่วยหลีกเลี่ยงการหมดเวลาของคำขอ

Argon เน้นงานเชิงลึก ส่วน Flash เป็นตัวเลือกที่เข้าถึงได้ง่ายกว่าสำหรับงานทั่วไป เริ่มดูได้ที่ หน้าโมเดล Gemini 3.5 Flash หากต้องการเทียบแนวทางของ Google และ Anthropic ดู คู่มือเปรียบเทียบ Gemini กับ Claude ได้เช่นกัน

ฟีเจอร์เด่นของ Gemini 4 Argon

ประกาศของ Google เน้นสี่ด้านต่อไปนี้

การเขียนโค้ดด้วย AI สำหรับงานระยะยาว

Google ประกาศคะแนน DeepSWE v1.1 ที่ 77.9% ซึ่งเป็นผลเด่นด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ระยะยาว เอเจนต์ภายในกำลังย้ายโค้ด C และ C++ ไป Rust รวมถึงโปรเจกต์เคอร์เนลกว่า 800,000 บรรทัด ในกรณี libgav1 โดยเฉพาะ Google รายงานว่าตัวถอดรหัสใหม่เร็วกว่ารุ่น Rust เดิม 2.7 เท่าและให้วิดีโอเหมือนกัน นี่เป็นผลของโปรเจกต์ภายใน ไม่ได้ประกันว่าจะทำให้โค้ดทุกชุดเร็วขึ้นเท่ากัน

งานความรู้ระดับองค์กร

Google ระบุว่า Argon นำบน Vals Index ซึ่งถ่วงน้ำหนักงานการเงิน โค้ด กฎหมาย และภาษีตามสัดส่วนต่อ GDP สหรัฐ และทำได้ดีบน Vals Finance Agent v2 กับ Harvey Legal Agent Benchmark ประกาศให้ AutomationBench ของ Zapier อยู่ที่ 51.3% และอันดับหนึ่งในการเปรียบเทียบตอนนั้น การใช้ เครื่องมือสร้างแผนธุรกิจด้วย AI ร่างแผนเป็นตัวอย่างของงานที่ต้องทำหลายขั้นตอนอย่างต่อเนื่อง ผลจริงยังขึ้นกับโปรเจกต์และเครื่องมือ

ความเข้าใจภาพและวิดีโอ

Argon ออกแบบสำหรับวิเคราะห์กราฟมืออาชีพ ทำงานกับเอกสารหลายฉบับ และค้นหารายละเอียดในวิดีโอยาว Google ประกาศคะแนน LVBench ด้านความเข้าใจวิดีโอยาวที่ 91.7% เป็นความสามารถที่เกี่ยวข้องกับการ สรุปวิดีโอ YouTube แต่คะแนนนี้ไม่ได้รับประกันว่าจะสรุปได้ในไม่กี่วินาที หรือหมายความว่าเครื่องมือดังกล่าวใน Chat Smith ใช้ Argon แล้ว

ความปลอดภัยไซเบอร์เชิงป้องกัน

Google ฝึก Argon ให้ค้นหา ตรวจสอบ และแก้ช่องโหว่ซอฟต์แวร์ ประกาศระบุ CWE-bench v1 ที่ 68% เป็นอันดับหนึ่งร่วม Wiz ใช้เพื่อพบปัญหาการเปิดเผยข้อมูลร้ายแรงในซอฟต์แวร์สุขภาพที่โมเดลก่อนหน้าไม่พบ ผู้เชี่ยวชาญเข้าถึงผ่านโครงการที่ควบคุมและมีเงื่อนไขสำหรับงานป้องกันกับวิจัย ไม่ใช่บริการสาธารณะที่ทุกคนใช้ได้โดยไม่มีข้อจำกัด

สเปกและผลทดสอบ Gemini 4 Argon

ตารางรวบรวมข้อมูลประกาศของ Google วันที่ 30 กันยายน โดยตรวจวันที่ 13 ตุลาคม 2026 อันดับหมายถึงการเปรียบเทียบตอนประกาศและอาจเปลี่ยนได้ Artificial Analysis เผยแพร่ผลอิสระแล้ว แต่โจทย์และเงื่อนไขไม่เหมือนการทดสอบของ Google ทั้งหมด

รายการGemini 4 Argon
วันประกาศ30 กันยายน 2026
สถานะจำกัดเฉพาะผู้เข้าร่วมที่อนุมัติ รวมถึงโครงการ Fairwind
ขีดจำกัดเอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคน จากเดิม 64,000
ราคา API ช่วงแนะนำอินพุต 2 / เอาต์พุต 10 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน
ราคาหลังโปรโมชันอินพุต 4 / เอาต์พุต 20 ดอลลาร์ต่อหนึ่งล้านโทเคน
อินพุตที่แคชไว้ลด 95% จากราคาอินพุตปกติ
DeepSWE v1.177.9% (ผลนำตามประกาศ Google)
AutomationBench (Zapier)51.3% (อันดับหนึ่งตอนประกาศ)
LVBench (วิดีโอยาว)91.7% (ผลนำตามประกาศ)
CWE-bench v1 (แก้ช่องโหว่)68% (อันดับหนึ่งร่วมตอนประกาศ)
มีใน Chat Smithยังไม่มี

ตัวเลขชี้ว่าโมเดลเน้นโค้ดต่อเนื่อง งานองค์กร และความปลอดภัย ผลอิสระของ Artificial Analysis ที่ระดับ high ให้ Intelligence Index 53 คะแนนและ AutomationBench-AA 78% อย่างหลังเป็นคนละการประเมินกับ AutomationBench ของ Zapier ที่ Google ระบุ 51.3% จึงไม่ควรนำสองตัวเลขมาใช้แทนกัน

ราคา Gemini 4 Argon และการเข้าถึง

Google ประกาศราคา API ช่วงแนะนำต่อหนึ่งล้านโทเคนที่อินพุต 2 ดอลลาร์และเอาต์พุต 10 ดอลลาร์ อินพุตที่แคชไว้ลด 95% จากราคาอินพุตปกติ หลังช่วงแนะนำจะเป็น 4 และ 20 ดอลลาร์ตามลำดับ ยังไม่ยืนยันวันสิ้นสุดโปรโมชัน ราคาเหล่านี้เป็น API ไม่ใช่ค่าสมาชิกแอป Gemini และสิทธิ์เข้าถึงยังจำกัด

  • ตอนนี้: เปิดให้ผู้เชี่ยวชาญด้านการป้องกันที่อนุมัติผ่าน Fairwind พร้อมขยายการทดสอบและใช้งานเป็นขั้นตอนก่อนเปิดทั่วไป
  • ขั้นถัดไป: Google วางแผนเริ่มจากลูกค้า API แบบชำระเงินและสมาชิก Google AI Ultra แต่ยังไม่ประกาศวันที่ การสมัครบริการไม่ได้รับประกันว่าจะใช้ Argon ได้ทันที
  • หลังจากนั้น: จะขยายสู่นักพัฒนา องค์กร และผู้ใช้ทั่วไปหลังทดสอบและปรับปรุงระบบป้องกัน ยังไม่มีตารางเปิดทั่วไปที่ยืนยันแล้ว
  • Chat Smith: ยังไม่มี Gemini 4 Argon แต่มี Gemini 3.5 Flash และโมเดล Gemini อื่น Chat Smith Pro เพิ่มขีดจำกัดการใช้งาน แพ็กเกจและราคาแตกต่างกันตามแพลตฟอร์มและภูมิภาค โปรดดูรายละเอียดปัจจุบันตอนสมัคร

ข้อจำกัดของ Gemini 4 Argon ที่ควรรู้

ข้อจำกัดใหญ่ที่สุดคือสิทธิ์เข้าถึง เมื่อตรวจวันที่ 13 ตุลาคม 2026 การเปิดใช้ยังจำกัด และหน้า API ราคาสาธารณะของ Gemini ยังไม่มี Argon Google ยังไม่กำหนดวันเปิดทั่วไป ลูกค้า API แบบชำระเงินและ Google AI Ultra เป็นกลุ่มเป้าหมายขั้นถัดไป ไม่ใช่การรับประกันว่าใช้ได้ตอนนี้

มีผลอิสระแล้ว แต่การทดสอบโดยผู้ใช้จำนวนมากยังจำกัด Artificial Analysis ให้ Intelligence Index 53 คะแนน แต่ Argon ไม่ได้นำทุกการทดสอบด้านโค้ด การตั้งค่า ระบบเอเจนต์ และวิธีคิดคะแนนต่างกันตามผู้ประเมิน ควรอ่านตัวเลขพร้อมชื่อชุดทดสอบและไม่ใช้คะแนนเดียวสรุปว่าดีที่สุดสำหรับทุกงาน

ระบบป้องกันและรูปแบบเข้าถึงมีผลต่อประสบการณ์เช่นกัน Google อธิบายการปฏิเสธคำขอที่เป็นอันตราย ป้องกันคำสั่งแฝงในเอกสาร และหยุดการทำงานที่เกินความตั้งใจของผู้ใช้ เอาต์พุตหนึ่งล้านโทเคนเป็นความสามารถสำหรับ API ที่ทำงานนาน อาจรวมการให้เหตุผลและการต่อคำตอบ ไม่ได้หมายความว่าทุกแชทจะยาวขนาดนั้น

ใช้ Gemini ใน Chat Smith ระหว่างรอ Argon

Chat Smith ยังไม่มี Gemini 4 Argon แต่มี Gemini หลายรุ่น เลือกจาก รายการโมเดล แล้วเริ่มแชทบน Android, iOS หรือเบราว์เซอร์ได้ ไม่ต้องสมัคร Google AI แยก แต่ยังอยู่ภายใต้ขีดจำกัดของแพ็กเกจ Chat Smith ที่เลือก

Gemini 3.5 Flash เป็นตัวเลือกสำหรับคำถามเร็ว งานเขียน ค้นคว้า และสรุป สำหรับเอกสารยาวหรือการวิเคราะห์ที่ต้องให้เหตุผลลึกขึ้น Gemini 2.5 Pro เป็นอีกตัวเลือก หากต้องการสร้างหรือแก้ไขภาพ ใช้ Nano Banana Pro ได้ในแอปเดียว เลือกตามงานโดยไม่ถือว่า Gemini ทุกรุ่นมีสเปกเหมือน Argon

Chat Smith ยังมีโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, xAI และ DeepSeek ส่งพรอมต์เดียวกันให้ Gemini และโมเดลอื่นเพื่อเทียบคำตอบและเลือกที่เหมาะกับงาน Chat Smith Pro เพิ่มขีดจำกัดและโมเดลพรีเมียม ราคาและแพ็กเกจขึ้นกับแพลตฟอร์มและภูมิภาค โปรดตรวจรายละเอียดปัจจุบัน

สรุป

Gemini 4 Argon น่าสนใจด้านงานโค้ดระยะยาว ระบบอัตโนมัติในองค์กร ความเข้าใจวิดีโอ และความปลอดภัยเชิงป้องกัน พร้อมเอาต์พุตสูงสุดหนึ่งล้านโทเคน ผลของ Google มีการประเมินอิสระมาประกอบแล้ว แต่ไม่ได้แปลว่าดีที่สุดในทุกงาน ราคา API ช่วงแนะนำน่าสนใจและเป็นโปรโมชันชั่วคราว อุปสรรคหลักยังเป็นการเข้าถึงจำกัดและวันเปิดทั่วไปที่ยังไม่ประกาศ

ระหว่างรอ Argon เปิดกว้างขึ้น โมเดล Gemini ที่พร้อมใช้ยังเป็นตัวเลือกที่ทำงานได้จริง ลองใน Chat Smith ซึ่งเป็น แชทบอท AI ที่รวม Gemini กับโมเดลจาก OpenAI, Anthropic, xAI และ DeepSeek

คำถามที่พบบ่อย

Gemini 4 Argon คือโมเดลขั้นสูงที่ Google ประกาศวันที่ 30 กันยายน 2026 สำหรับงานเขียนโค้ดระยะยาว งานความรู้ระดับองค์กร และความปลอดภัยเชิงป้องกัน เอาต์พุตสูงสุดหนึ่งล้านโทเคนอาจรวมการให้เหตุผล Chat Smith ยังไม่มี Argon แต่มีโมเดล Gemini อื่นให้ใช้

logo chat smith

Editorial Team

Managing Editor

ทีมบรรณาธิการ Chat Smith ประกอบด้วยผู้ที่หลงใหลใน AI นักวิจัย และนักสร้างสรรค์คอนเทนต์ที่มุ่งมั่นทำให้ปัญญาประดิษฐ์เข้าถึงได้ง่ายและใช้งานได้จริงมากขึ้น ผ่านบล็อก Chat Smith เราแบ่งปันเทรนด์ AI ล่าสุด รีวิวเครื่องมือ ข้อมูลเชิงลึกในอุตสาหกรรม และคู่มือที่นำไปใช้ได้จริง เพื่อช่วยให้บุคคลและธุรกิจได้รับประโยชน์สูงสุดจาก AI พันธกิจของเราคือการนำเสนอเนื้อหาที่ชัดเจน เชื่อถือได้ และเข้าใจง่าย เพื่อช่วยให้ผู้อ่านได้รับข้อมูลที่ทันสมัย ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ และก้าวทันโลก AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว

แชร์บทความนี้

บทความที่เกี่ยวข้อง