50 พรอมต์ ChatGPT ที่ดีที่สุดสำหรับทุกการใช้งาน

รายการพรอมต์ ChatGPT ส่วนใหญ่มักแบ่งตามงาน เช่น การตลาด นักเรียน หรือการเขียนโค้ด วิธีนี้มีประโยชน์เมื่อสิ่งที่คุณทำตรงกับรายการ แต่แทบใช้ไม่ได้ทันทีที่งานต่างออกไป เพราะสิ่งที่ทำให้พรอมต์ได้ผลไม่ใช่หัวข้อ แต่คือโครงสร้าง

พรอมต์ 50 ข้อต่อไปนี้จึงแบ่งตามเทคนิค ได้แก่ การกำหนดบทบาท การควบคุมรูปแบบผลลัพธ์ การทำให้เหตุผลมองเห็นได้ การสอนด้วยตัวอย่าง และการปรับผลลัพธ์ที่ได้กลับมา เมื่อเข้าใจทั้งห้ารูปแบบ คุณจะเขียนพรอมต์เองได้สำหรับทุกเรื่อง ซึ่งมีค่ากว่าการจำรายการ ChatGPTตอบสนองต่อทั้งห้าวิธี และโมเดลที่ใกล้เคียงกันก็เช่นเดียวกัน

ทุกพรอมต์มีส่วนในวงเล็บเหลี่ยมให้แทนที่ คัดลอก เปลี่ยนข้อความในวงเล็บ และเก็บโครงสร้างไว้ คุณใช้ใน ChatGPT โดยตรงหรือใน Chat Smithก็ได้ ซึ่งมีประโยชน์เพราะส่งพรอมต์เดียวกันไปยังอีกโมเดลและเปรียบเทียบได้โดยไม่ต้องพิมพ์ใหม่

คำขอเพียงตั้งชื่องาน ส่วนพรอมต์ตั้งชื่องานแล้วตัดการตัดสินใจที่คุณไม่ต้องการให้โมเดลทำแทนออก มีห้าวิธีที่เชื่อถือได้ และหัวข้อต่อไปนี้สร้างขึ้นรอบวิธีเหล่านั้น

• กำหนดบทบาทและผู้อ่าน - ระบุว่าใครตอบและใครฟัง เพื่อจำกัดคำศัพท์ สมมติฐาน และระดับภาษาในครั้งเดียว
• ระบุรูปแบบผลลัพธ์ - ตาราง จำนวนคำ JSON ที่ถูกต้อง หรือหนึ่งคำถามต่อรอบ สิ่งที่ไม่ระบุมักกลับมาเป็นข้อความยาว
• ทำให้เหตุผลมองเห็นได้ - ขอขั้นตอน สมมติฐาน และระดับความมั่นใจ แทนการรับเพียงข้อสรุปที่ตรวจสอบไม่ได้
• สอนด้วยตัวอย่าง - ตัวอย่างสองหรือสามชิ้นของสิ่งที่ต้องการมักดีกว่าย่อหน้าที่อธิบาย นี่คือเทคนิคที่คนมักใช้ช้าที่สุดแต่ควรใช้ก่อน
• ปรับแก้แทนเริ่มใหม่ - เมื่อผลลัพธ์ไม่ตรง ให้หาปัญหาในพรอมต์แทนการเขียนใหม่แบบเดาสุ่ม

คำขอทั่วไปอาจเป็นแบบนี้:

ขอไอเดียการตลาดสำหรับผลิตภัณฑ์ของฉันหน่อย

คำขอเดียวกันเมื่อเขียนเป็นพรอมต์:

ทำหน้าที่เป็นหัวหน้าฝ่ายเติบโตที่เคยเปิดตัวผลิตภัณฑ์สามรายการใน [หมวดหมู่] และไม่เชื่อการหาผู้ใช้แบบจ่ายเงิน ผลิตภัณฑ์คือ [คำอธิบาย] และข้อจำกัดหลักคือ [งบประมาณหรือขนาดทีม] ให้ 8 ไอเดียในตารางที่มีคอลัมน์ ไอเดีย เหตุผลที่เหมาะกับข้อจำกัด การทดสอบแรก และเกณฑ์ที่บอกว่าล้มเหลว หนึ่งประโยคต่อช่อง ไม่ต้องมีคำนำ

คำขอเดียวกัน แต่ผลลัพธ์ต่างกันสิ้นเชิง พรอมต์ทั้งหมดด้านล่างสร้างด้วยวิธีนี้ จึงยาวกว่าพรอมต์หนึ่งบรรทัดที่คุ้นเคย

การกำหนดบทบาทเป็นการปรับปรุงที่ง่ายที่สุด การระบุผู้อ่านที่ชัดเจนช่วยจำกัดขอบเขตอีกขั้น สำหรับการประยุกต์กับงานเขียน ดูพรอมต์ ChatGPT สำหรับการเขียนเพิ่มเติม

1. ผู้เชี่ยวชาญที่มีข้อจำกัดชัดเจน

ทำหน้าที่เป็น [อาชีพ] ที่มีประสบการณ์ 15 ปีและสงสัยกระแสนิยม ฉันจะอธิบาย [สถานการณ์] ประเมินภายใน 300 คำ และบอกตรง ๆ ว่าต้องรู้อะไรหนึ่งอย่างก่อนให้คำแนะนำเพิ่ม

2. ผู้เชี่ยวชาญสองคนที่เห็นต่าง

จำลองบทสนทนาสั้นระหว่างผู้เชี่ยวชาญสองคนที่ไม่เห็นด้วยจริงเกี่ยวกับ [คำถาม] คนหนึ่งสนับสนุน [จุดยืน A] อีกคนสนับสนุน [จุดยืน B] หกช่วงสนทนา ไม่มีข้อสรุป และห้ามยอมกัน จากนั้นระบุสิ่งที่ทั้งคู่เห็นตรงกัน

3. ผู้อ่านที่เฉพาะเจาะจง

อธิบาย [หัวข้อ] ให้ [บทบาทเฉพาะ เช่น ผู้จัดการจัดซื้อโรงพยาบาล] ที่มีเวลา 30 วินาทีและต้องตัดสินใจหนึ่งเรื่อง ไม่ต้องมีพื้นหลังหรือประวัติ ให้เฉพาะสิ่งที่มีผลต่อการตัดสินใจ

4. ผู้ตรวจที่ต้องการปฏิเสธ

ทำหน้าที่เป็นผู้ตรวจที่ต้องการปฏิเสธสิ่งนี้ อ่านเนื้อหาด้านล่างและให้ข้อคัดค้านสามข้อที่น่าจะทำให้ไม่ผ่าน เรียงตามความรุนแรง ไม่ต้องลดความตรงและยังไม่ต้องเสนอวิธีแก้

5. เวอร์ชันผู้เริ่มต้นและผู้เชี่ยวชาญ

อธิบาย [แนวคิด] สองครั้ง ครั้งแรกสำหรับคนที่เพิ่งรู้จัก และครั้งที่สองสำหรับคนในวงการที่ต้องการรายละเอียดเชิงลึก ติดป้ายทั้งสองเวอร์ชัน และเวอร์ชันที่สองห้ามซ้ำเวอร์ชันแรก

6. โต้แย้งแผนของฉัน

นี่คือแผนของฉัน โต้แย้งให้โน้มน้าวใจที่สุดโดยใช้เฉพาะเหตุผลที่แผนยังไม่ได้ตอบ ไม่ต้องสมดุล ฉันจะปกป้องแผนเอง

7. ผู้แปลระหว่างทีม

ทำหน้าที่เป็นคนที่เคยทำทั้งวิศวกรรมและการขาย เขียนคำอธิบายทางเทคนิคด้านล่างใหม่ให้ทีมขายใช้คุยกับลูกค้า โดยรักษาความถูกต้องทุกข้อและระบุสิ่งที่ไม่ควรรับปาก

8. เป็นผู้สัมภาษณ์ ไม่ใช่ผู้ตอบ

ทำหน้าที่เป็นผู้สัมภาษณ์เตรียมฉันสำหรับ [ตำแหน่ง] ถามครั้งละหนึ่งคำถาม รอคำตอบ แล้วถามต่อในส่วนที่อ่อนที่สุด อย่าไปต่อจนคำตอบแข็งแรง และไม่ต้องให้คำตอบตัวอย่าง

9. บทบาทที่จำกัดน้ำเสียง

ทำหน้าที่เป็นพี่เลี้ยงที่อบอุ่นแต่ไม่ประจบ อ่านร่างด้านล่างและบอกสิ่งที่ได้ผลจริงกับสิ่งที่ไม่ได้ผลในสัดส่วนใกล้เคียงกัน โดยไม่ให้กำลังใจที่ไม่มีเหตุผล

10. แผนที่ข้อคัดค้านของผู้ชม

ฉันจะนำเสนอ [ข้อเสนอ] ต่อ [ผู้ชมเฉพาะ] ระบุข้อคัดค้านหกข้อที่ผู้ชมนี้น่าจะยกขึ้นมา เรียงตามความเป็นไปได้ และบอกว่าแต่ละข้อเป็นปัญหาจริงหรือปัญหาการสื่อสาร

ให้ข้อจำกัดแก่บทบาท ไม่ใช่แค่ชื่อตำแหน่ง ผู้เชี่ยวชาญ 15 ปีที่สงสัยกระแสนิยมให้ผลดีกว่าคำว่า “ผู้เชี่ยวชาญ” เพราะความสงสัยคือพฤติกรรม ส่วนความเชี่ยวชาญเป็นเพียงป้าย

เหตุผลที่ผลลัพธ์ใช้ไม่ได้บ่อยที่สุดคือไม่มีใครบอกว่าควรมีรูปแบบอย่างไร ระบุให้ชัดว่าเป็นตาราง 100 คำ JSON ที่ถูกต้อง หรือไม่มีคำนำ ผลลัพธ์แบบมีโครงสร้างสำคัญที่สุดในงานเทคนิค และพรอมต์ ChatGPT สำหรับ SEOรวบรวมรูปแบบที่ใช้ซ้ำในด้านนี้

11. ตารางที่กำหนดคอลัมน์

เปรียบเทียบ [สามตัวเลือก] ในตารางที่มีคอลัมน์เท่านั้น ได้แก่ ตัวเลือก เหมาะที่สุดสำหรับ ข้อจำกัดใหญ่ที่สุด สัญญาณด้านต้นทุน และเงื่อนไขที่จะตัดทิ้ง หนึ่งประโยคสั้นต่อช่อง ไม่มีข้อความก่อนหรือหลังตาราง

12. จำนวนคำตายตัว

สรุปข้อความด้านล่างให้ได้ 100 คำพอดี นับคำและระบุจำนวนท้ายข้อความ หากใส่ไม่หมด ให้ตัดข้ออ้างหนึ่งข้อแทนการบีบประโยคจนอ่านยาก

13. คำต้องห้าม

เขียนคำอธิบาย [ผลิตภัณฑ์] ภายใน 120 คำ โดยห้ามใช้ innovative, seamless, revolutionary, leverage, robust หรือ game-changing หากอยากใช้คำพ้อง ให้เขียนให้เฉพาะเจาะจงแทน

14. ผลลัพธ์ JSON แบบมีโครงสร้าง

ดึงข้อมูลจากข้อความด้านล่างและส่งกลับเฉพาะ JSON ที่ถูกต้องโดยไม่มีคำอธิบาย เป็นอาร์เรย์ของออบเจ็กต์ที่มีคีย์ name, role, organisation และ quote หากไม่มีข้อมูลให้ใช้ null แทนการเดา

15. โครงหัวข้อคงที่

เขียนบรีฟหนึ่งหน้าเรื่อง [หัวข้อ] โดยใช้หัวข้อเท่านั้น: สถานการณ์ สิ่งที่เปลี่ยน ตัวเลือก คำแนะนำ สิ่งที่ต้องตัดสินใจ ไม่เกิน 60 คำต่อส่วน ไม่มีบทนำและบทสรุป

16. รายการจัดอันดับพร้อมเหตุผล

ให้ 8 ตัวเลือกสำหรับ [ปัญหา] พร้อมอันดับ และบอกเหตุผลเดียวที่ทำให้แต่ละตัวอยู่ตำแหน่งนั้น จากนั้นบอกสองตัวที่ควรตัดออกทั้งหมดและเหตุผล

17. สองเวอร์ชันที่ใช้กลยุทธ์ตรงข้าม

เขียน [ข้อความ] สองเวอร์ชัน เวอร์ชันหนึ่งตรงและสั้น อีกเวอร์ชันสร้างบริบทก่อน ติดป้ายว่าแต่ละแบบเน้นอะไรและเสี่ยงอะไร ไม่ต้องบอกว่าควรส่งอันไหน

18. หนึ่งคำถามต่อรอบ

ฉันอยากคิดเรื่อง [ปัญหา] ไปกับคุณ ถามครั้งละหนึ่งคำถามและรอคำตอบก่อนถามต่อ ไม่ต้องสรุป ไม่ต้องเสนอทางแก้ และห้ามถามหลายส่วนในคำถามเดียว

19. รายละเอียดเพิ่มขึ้นทีละระดับ

อธิบาย [หัวข้อ] สามครั้งโดยเพิ่มความลึก: หนึ่งประโยค หนึ่งย่อหน้า หนึ่งหน้า แต่ละระดับต้องอ่านเข้าใจได้เอง ไม่ใช่ภาคต่อของระดับก่อน

20. คำสั่งให้ปฏิเสธอย่างชัดเจน

ตอบคำถามด้านล่างโดยใช้เฉพาะเอกสารที่แนบ หากเอกสารไม่มีคำตอบ ให้บอกตรง ๆ และหยุด อย่าเติมช่องว่างด้วยความรู้ทั่วไป

หากคุณต้องจัดรูปแบบผลลัพธ์ด้วยมือ นั่นคือปัญหาของพรอมต์ ไม่ใช่โมเดล ใส่รูปแบบไว้ในพรอมต์แล้วปัญหาจะหายไป

ขอข้อสรุปก็ได้เพียงข้อสรุป ขอขั้นตอน สมมติฐาน และระดับความมั่นใจก็ได้สิ่งที่ตรวจสอบได้ กลุ่มนี้สำคัญเมื่อคำตอบมีผลตามมา และพรอมต์ ChatGPT สำหรับวิเคราะห์ข้อมูลนำแนวคิดเดียวกันไปใช้กับตัวเลข

21. แสดงวิธีคิด

แก้ [ปัญหา] ทีละขั้นและระบุสมมติฐานทุกครั้งที่ใช้ ตอนท้ายบอกว่าขั้นตอนไหนมั่นใจน้อยที่สุดและอะไรจะทำให้คำตอบเปลี่ยน

22. แยกปัญหาก่อน

ก่อนแก้ ให้แยก [ปัญหาซับซ้อน] เป็นปัญหาย่อยที่เป็นอิสระและบอกว่าควรเริ่มจากข้อไหนพร้อมเหตุผล อย่าพยายามแก้ในคำตอบนี้

23. ตรวจสอบสมมติฐาน

นี่คือแผน ระบุสมมติฐานทั้งหมดที่แผนพึ่งพา เรียงจากสำคัญที่สุด สำหรับสามข้อแรก อธิบายว่าจะเกิดอะไรกับแผนหากแต่ละข้อผิด

24. ย้อนจากความล้มเหลว

สมมติว่า [โครงการ] ล้มเหลวหนักในอีก 12 เดือน เขียนบทสรุปหลังเหตุการณ์: สาเหตุที่เป็นไปได้มากที่สุดสามข้อ สัญญาณเตือนแรกของแต่ละข้อ และสิ่งที่ติดตามได้ตั้งแต่ตอนนี้

25. สร้างข้อโต้แย้งที่แข็งแรงที่สุดแล้วค่อยค้าน

สร้างข้อโต้แย้งที่แข็งแรงที่สุดสำหรับ [จุดยืนที่ฉันไม่เห็นด้วย] โดยใช้เฉพาะเหตุผลที่ผู้สนับสนุนจริงใช้ จากนั้นให้ข้อคัดค้านที่แข็งแรงที่สุดสองข้อ อย่าบอกว่าฝ่ายไหนน่าเชื่อกว่า

26. ประมาณการพร้อมระบุข้อมูลนำเข้า

ประมาณ [ปริมาณ] และแสดงเหตุผลเป็นลำดับข้อมูลนำเข้าและตัวคูณ ระบุว่าคำตอบไวต่อข้อมูลใดที่สุด และให้ช่วงที่สมเหตุผลแทนตัวเลขเดียว

27. หลักฐานเทียบกับคำกล่าว

อ่านข้อโต้แย้งด้านล่างและจัดทุกข้อเป็น มีหลักฐานที่ให้มา รองรับ, กล่าวโดยไม่มีหลักฐาน, หรือเป็นสมมติฐานโดยนัย ไม่ต้องบอกว่าข้อสรุปถูกหรือไม่

28. ผลกระทบลำดับสอง

หากเกิด [การเปลี่ยนแปลง] ให้ระบุผลลัพธ์ลำดับแรก แล้วผลลัพธ์ลำดับสองที่เกิดตามมา หยุดที่ลำดับสอง และทำเครื่องหมายสิ่งที่เกิดเฉพาะภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง

29. เปรียบเทียบตามเกณฑ์ของฉัน

ฉันให้ความสำคัญกับ [เกณฑ์ A] มากที่สุด [เกณฑ์ B] รองลงมา และไม่สนใจ [เกณฑ์ C] เปรียบเทียบ [ตัวเลือก] ตามน้ำหนักนี้และบอกว่ามีตัวเลือกใดผิดสำหรับฉันอย่างชัดเจนหรือไม่

30. ค้นหาค่าผิดปกติ

ตรวจข้อมูลด้านล่างและหาความผิดปกติ ได้แก่ ค่านอกกลุ่ม ค่าที่เป็นไปไม่ได้ ข้อมูลซ้ำที่น่าสงสัย และคอลัมน์ที่การกระจายดูเหมือนปัญหาป้อนข้อมูลมากกว่ารูปแบบจริง พร้อมอธิบายเหตุผล

ขอระดับความมั่นใจเป็นบรรทัดแยก โมเดลที่ต้องติดป้ายข้ออ้างว่ามั่นใจต่ำมักระวังในจุดที่ควรระวัง แทนที่จะลังเลเท่ากันทุกประโยค

ตัวอย่างสองชิ้นของสิ่งที่ต้องการดีกว่าย่อหน้าที่อธิบาย นี่คือเทคนิคที่คนมักใช้ช้าที่สุดแต่ควรใช้ก่อน และใช้กับงานภาพได้เช่นกัน ซึ่งเป็นแนวคิดเดียวกับพรอมต์ ChatGPT สำหรับสร้างภาพเช่นกัน

31. รูปแบบ Few-shot

นี่คือตัวอย่างผลลัพธ์ที่ต้องการสามชุดพร้อมข้อมูลนำเข้า ศึกษารูปแบบ สรุปกฎที่อนุมานได้ในหนึ่งประโยค แล้วใช้กับข้อมูลใหม่สี่ชุดด้านล่าง อย่าเบี่ยงจากรูปแบบเพื่อปรับปรุง

32. วิเคราะห์น้ำเสียงแล้วนำกลับมาใช้

นี่คือตัวอย่างงานเขียนของฉัน 300 คำ วิเคราะห์ความต่างของความยาวประโยค ระดับคำศัพท์ การใช้คำย่อ และการเชื่อมความคิด จากนั้นเขียนใหม่ 200 คำเรื่อง [หัวข้อ] ให้ตรงคุณลักษณะเหล่านั้น และระบุว่าจับคู่ข้อใดบ้าง

33. ตัวอย่างที่ไม่ต้องการ

นี่คือตัวอย่างผลลัพธ์ที่ฉันไม่ต้องการและเหตุผล เขียนทางเลือกสามแบบที่หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดนั้น และหลังแต่ละแบบระบุว่ากำลังแก้ส่วนใดของปัญหา

34. กำหนดรูปแบบด้วยตัวอย่าง

คัดลอกโครงสร้างที่แน่นอนของเอกสารด้านล่าง ทั้งลำดับหัวข้อ ความยาวสัมพัทธ์ และระดับความเป็นทางการ แต่เปลี่ยนเป็น [หัวข้ออื่น] อย่าปรับปรุงโครงสร้าง

35. ปรับเกณฑ์ด้วยรูบริก

ให้คะแนนร่างห้าชิ้นด้านล่างจาก 1 ถึง 5 ในเรื่องความชัดเจนตาม [รูบริก] จากนั้นอธิบายความต่างระหว่างคะแนน 3 และ 4 โดยเฉพาะ เพื่อให้เห็นว่าคุณแบ่งเส้นตรงไหน

36. คู่เปรียบต่าง

เขียนย่อหน้าเดียวกันสองครั้ง ครั้งหนึ่งเหมือนนักเขียนที่เชื่อว่าผู้อ่านตามทัน อีกครั้งเหมือนนักเขียนที่อธิบายมากเกินไป เนื้อหาและความยาวเท่ากัน พร้อมป้ายกำกับ

37. เปลี่ยนสไตล์โดยล็อกเนื้อหา

เขียนข้อความด้านล่างใหม่ในระดับภาษาของ [ประเภทงานหรือเอกสาร] โดยคงข้อเท็จจริงทุกข้อไม่เปลี่ยน หลังจากนั้นบอกว่าข้อใดรักษาไว้ยากที่สุดในสไตล์ใหม่

38. ความสม่ำเสมอทั้งชุด

นี่คือตัวอย่างหนึ่งชิ้นที่เขียนตรงตามต้องการ สร้างอีกเก้าชิ้นสำหรับรายการด้านล่าง โดยจับคู่ความยาว โครงสร้าง และระดับรายละเอียด ทำเครื่องหมายกรณีที่ต้องตัดข้อมูลสำคัญเพื่อให้เข้ารูปแบบ

39. สกัดกฎจากสิ่งที่ได้ผล

นี่คือพรอมต์สองข้อที่ให้ผลลัพธ์ที่ฉันชอบ ระบุสิ่งที่เหมือนกันด้านกรอบ ระดับรายละเอียด และการระบุข้อกำหนด แล้วเขียนพรอมต์ใหม่ห้าข้อสำหรับ [หัวข้อ] โดยใช้กฎเดียวกัน

40. ย้อนสร้างพรอมต์จากผลลัพธ์ที่ดี

นี่คืองานที่ฉันชื่นชม เขียนพรอมต์ที่น่าจะสร้างงานนี้ได้มากที่สุด แล้วอธิบายว่าส่วนใดของพรอมต์มีผลสำคัญ

ใส่ตัวอย่างที่ไม่ต้องการหนึ่งชิ้น การแสดงสิ่งที่ไม่ต้องการมักเร็วกว่าการอธิบายสิ่งที่ต้องการ และเป็นวิธีที่เชื่อถือได้ในการสื่อสารน้ำเสียง

เมื่อผลลัพธ์ไม่ตรง สัญชาตญาณคือเขียนพรอมต์ใหม่ทั้งหมด แต่เกือบทุกครั้งแก้เพียงหนึ่งวลี พรอมต์สิบข้อต่อไปนี้ช่วยหาวลีนั้น และสำคัญมากในงานเทคนิค จึงเป็นเหตุผลที่พรอมต์ ChatGPT สำหรับเขียนโค้ดใช้รูปแบบเดียวกัน

41. ถามว่าส่วนใดกำกวม

ผลลัพธ์เมื่อกี้ไม่ใช่สิ่งที่ฉันต้องการ แทนที่จะลองใหม่ บอกว่าส่วนใดของคำสั่งกำกวมและคุณสมมติอะไร จากนั้นถามสองคำถามที่จะแก้ความกำกวม

42. วิจารณ์ตนเองก่อนส่ง

ร่าง [ชิ้นงาน] จากนั้นวิจารณ์ร่างของตัวเองเหมือนผู้ตรวจที่ต้องการปฏิเสธ แล้วส่งเฉพาะฉบับแก้พร้อมบันทึกสองบรรทัดว่าปรับอะไร

43. ระบุระดับความมั่นใจ

ตอบคำถามด้านล่าง แล้วติดป้ายทุกข้ออ้างว่ามั่นใจสูง กลาง หรือต่ำ สำหรับข้อที่มั่นใจต่ำ บอกว่าต้องมีอะไรจึงจะตรวจสอบได้

44. เปลี่ยนครั้งละอย่าง

นี่คือผลลัพธ์ก่อนหน้า เปลี่ยนเฉพาะย่อหน้าเปิดและคงทุกอย่างอื่นเหมือนเดิม จากนั้นหยุดเพื่อให้ฉันเห็นผลของการเปลี่ยนเดียวก่อนทำต่อ

45. สร้างเกินโดยตั้งใจ

ให้ 15 ตัวเลือกสำหรับ [สิ่ง] โดยมีอย่างน้อยสี่ตัวที่คุณคิดว่าอ่อน อย่ากรองตามคุณภาพ จากนั้นในรายการแยกบอกสี่ตัวที่อ่อนและเหตุผล

46. รอบตัดทอน

ตัดข้อความด้านล่าง 30% โดยไม่เสียข้อโต้แย้งใด แสดงสิ่งที่ตัดเป็นรายการแยกเพื่อให้ฉันคัดค้านการตัดบางข้อได้

47. ทดสอบเหตุผลของตัวเอง

ฉันสรุป [X] จาก [หลักฐาน] บอกว่าการอนุมานนี้สมเหตุผลหรือไม่ หลักฐานเดียวกันรองรับข้อสรุปอื่นใด และต้องมีหลักฐานเพิ่มอะไรเพื่อแยกสองข้อสรุป

48. ตรวจรูปแบบความล้มเหลว

ก่อนใช้ผลลัพธ์ด้านล่าง บอกสามวิธีที่น่าจะผิดหรือใช้จริงแล้วล้มเหลวมากที่สุด และสิ่งที่ควรตรวจเป็นอันดับแรก

49. ปรับพรอมต์เอง

นี่คือพรอมต์ที่ฉันเขียนและผลลัพธ์ที่น่าผิดหวัง วินิจฉัยพรอมต์ ไม่ใช่ผลลัพธ์: ขาดอะไร กำกวมตรงไหน และระบุมากเกินไปตรงไหน จากนั้นให้พรอมต์ฉบับแก้โดยไม่ต้องรัน

50. เงื่อนไขหยุด

ปรับร่างด้านล่างต่อไป แต่หยุดทันทีเมื่อการเปลี่ยนเพิ่มเป็นเรื่องรสนิยม ไม่ใช่คุณภาพ บอกเมื่อถึงจุดนั้นและตัวเลือกที่ยังเหลือ

อย่าสร้างใหม่แบบเดา ถามว่าส่วนใดของคำสั่งกำกวมใช้เพียงหนึ่งรอบ และมักเปลี่ยนการเดาอีกสามรอบให้เป็นการแก้หนึ่งวลี

พรอมต์เดียวกันที่ส่งให้สองโมเดลให้ผลลัพธ์ต่างกันชัดเจน นี่คือเหตุผลของการมีหลายโมเดล พรอมต์ด้านเหตุผลด้านบนเห็นความต่างได้ดีที่สุด ลองกับ GPT-5.6 Sol และ GPT-5 Nano แล้วจะเห็นทันทีว่าแต่ละรุ่นแสดงวิธีคิดต่างกัน ควรเปิดดูรายชื่อโมเดลทั้งหมดสักครั้งเพื่อรู้ว่ามีอะไรให้ใช้

นิสัยหนึ่งที่ควรสร้างคือข้อ 41 ในรายการนี้ เมื่อผลลัพธ์ไม่ตรง อย่าเขียนพรอมต์ใหม่ ให้ถามว่าส่วนใดของคำสั่งกำกวม โมเดลมักบอกได้ และการแก้มักเป็นเพียงหนึ่งวลี วิธีนี้ประหยัดเวลามากกว่าพรอมต์ใดพรอมต์หนึ่งในบทความ