نمت عائلة نماذج Gemini من Google كثيرًا منذ إطلاقها، وأصبحت تشمل عدة أجيال ومستويات من القدرات. ومن Flash-Lite للمعالجة واسعة النطاق إلى الاستدلال المتقدم مع Pro، يوجد نموذج Gemini يناسب تقريبًا كل استخدام وميزانية. يسرد هذا الدليل كل نماذج Google Gemini الرئيسية من الأحدث إلى الأقدم، مع ملخص موجز لمواصفات كل نموذج وميزاته الأساسية واستخداماته المقصودة، إضافة إلى روابط لتجربة النماذج المتاحة على Chat Smith.

chat smith pro

Gemini 3.6 Flash

صدر Gemini 3.6 Flash في 21 يوليو 2026، وهو أحدث نموذج متوسط الفئة من Google. يعادل Gemini 3.5 Flash في الذكاء الأساسي (Artificial Analysis Index: 50)، لكنه ينتج رموز إخراج أقل بنحو 17% للمهام نفسها ويخفض سعر الإخراج من $9.00 إلى $7.50 لكل مليون رمز. يمتد حد المعرفة إلى مارس 2026. تظهر الاختبارات تحسنًا واضحًا في البرمجة بالوكلاء (DeepSWE: 49% مقابل 37%)، واستخدام الحاسوب (OSWorld: 83% مقابل 78.4%)، وبحث تعلم الآلة (MLE-Bench: 63.9% مقابل 49.7%). نافذة السياق: 1M رمز. السرعة: نحو 275 tok/s. الأنسب لـ: البرمجة بالوكلاء وتحليل المستندات والعمل المعرفي.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.5 Flash-Lite

صدر Gemini 3.5 Flash-Lite أيضًا في 21 يوليو 2026، وهو الأسرع والأكثر توفيرًا في فئة 3.5. يعمل بسرعة 350 رمز إخراج في الثانية ويبلغ سعره $0.30/1M للإدخال و$2.50/1M للإخراج. وعلى الرغم من انخفاض سعره، فإنه يتفوق بوضوح على 3.1 Flash-Lite في اختبارات الوكلاء والبرمجة (SWE-Bench Pro: 54.2% مقابل 31%). تتيح مستويات التفكير القابلة للضبط من الحد الأدنى إلى المرتفع موازنة السرعة والجودة. الأنسب لـ: مسارات العمل عالية الإنتاجية والبحث بالوكلاء ومعالجة المستندات.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3.5 Flash-Lite

Gemini 3.5 Flash

أُطلق في Google I/O 2026، ويُعد Gemini 3.5 Flash نموذج وكلاء متقدمًا للمهام المعقدة طويلة الأمد. ينافس النماذج الرائدة الكبيرة في اختبارات البرمجة والوكلاء مع الحفاظ على سرعة سلسلة Flash. يدعم إدخال النصوص والصور والصوت والفيديو، وسياقًا بسعة 1M رمز، ويتبع التعليمات بقوة، مما يجعله خيارًا إنتاجيًا متعدد الاستخدامات. السعر: الإدخال $1.50/1M والإخراج $9.00/1M.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3.5 Flash

Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Flash-Lite هو النموذج الأقل تكلفة من Google في السلسلة 3، ومُحسن للمهام كبيرة الحجم الحساسة لزمن الاستجابة. يضيف مستويات تفكير مرنة من الحد الأدنى إلى المرتفع لموازنة السرعة والجودة، ويحسن إدخال الصوت، ويعادل Gemini 2.5 Flash في القدرات الأساسية. السعر: الإدخال $0.25/1M والإخراج $1.50/1M. السرعة: نحو 363 tok/s. السياق: 1M رمز. الأنسب لـ: التصنيف واسع النطاق وروبوتات الدردشة ومسارات العمل كثيرة التعليمات.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3.1 Flash-Lite

Gemini 3.1 Pro

Gemini 3.1 Pro هو النموذج الرائد من الجيل 3.1، ومخصص لأكثر مهام الاستدلال والبرمجة والسياق الطويل تعقيدًا. حقق 46 في Artificial Analysis Intelligence Index ويستهدف استخدامات المؤسسات التي تتطلب دقة عالية على نطاق واسع. السعر: نحو $2.00/1M للإدخال و$12.00/1M للإخراج. السرعة: نحو 145 tok/s. السياق: أكثر من 1M رمز. الأنسب لـ: الاستدلال العميق ومسارات العمل المعقدة متعددة الخطوات وخطوط المؤسسات.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3.1 Pro

Gemini 3 Flash

Gemini 3 Flash صُمم كنموذج سريع وفعال يجمع السرعة بقدرات قوية متعددة الوسائط. يعالج النصوص والصور والصوت والفيديو ضمن نافذة سياق بسعة 1M رمز، واعتمد على نطاق واسع في تطبيقات الإنتاج قبل وصول الجيل 3.5. الأنسب لـ: الدردشة العامة والتلخيص والتصنيف والنماذج الأولية السريعة.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3 Flash

Gemini 3 Pro

يوفر Gemini 3 Pro أعلى قدرة في جيل Gemini 3، ويستهدف الاستدلال المتقدم وتنفيذ المهام المعقدة. يوسع نقاط قوة Flash متعددة الوسائط بعمق أكبر في التحليل واتباع التعليمات وفهم السياق الطويل. الأنسب لـ: البحث العميق ومسارات المستندات المعقدة ومهام الاستدلال عالية الأهمية.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 3 Pro

Gemini Nano Banana

Nano Banana هو نموذج Google الأصلي لتوليد الصور وتحريرها، وهو رسميًا جزء من عائلة نماذج الصور Gemini. يدعم دمج عدة صور وثبات الشخصيات والتحكم في الأسلوب والتحرير التكراري ضمن سير عمل حواري. يتوفر بإصدارين: Nano Banana (القياسي) وNano Banana Pro (إخراج أعلى جودة)، وكلاهما متاح على Chat Smith. الأنسب لـ: توليد الصور بالذكاء الاصطناعي وتحرير الصور والمواد البصرية للعلامات التجارية وإنشاء الشخصيات.

Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Pro هو أول نموذج استدلال هجين من Google، مع نافذة سياق بسعة 1M رمز وميزانيات تفكير قابلة للضبط. يقدم أداءً قويًا في البرمجة المعقدة والتحليل والاستدلال متعدد الخطوات، وعُد عند إطلاقه أحد أفضل النماذج في فئته. السعر: الإدخال $1.25/1M والإخراج $10.00/1M. الأنسب لـ: الاستدلال المعقد والبرمجة وتحليل المستندات.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 2.5 Pro

Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash هو نموذج إنتاج سريع وقادر يوازن التكلفة والأداء للتطبيقات واسعة النطاق. يدعم نافذة سياق بسعة 1M رمز ومدخلات متعددة الوسائط وفئة مجانية سخية عبر Gemini API. السعر: الإدخال $0.30/1M والإخراج $2.50/1M. السرعة: نحو 249 tok/s. الأنسب لـ: روبوتات الدردشة وتصنيف المحتوى والترجمة والنماذج الأولية السريعة.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 2.5 Flash

Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.5 Flash-Lite هو بطل الميزانية لدى Google؛ فهو أرخص نموذج في السوق بنافذة سياق بسعة 1M رمز، بسعر $0.10/1M للإدخال و$0.40/1M للإخراج. وبسرعة نحو 366 tok/s، يعد أيضًا من أسرع النماذج المتاحة. الأنسب لـ: أحمال العمل الكبيرة الحساسة للتكلفة، حيث تهم السرعة والسعر أكثر من الاستدلال العميق.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 2.5 Flash-Lite

Gemini 2.0 Flash

كان Gemini 2.0 Flash نموذج العمل من الجيل السابق لدى Google، واشتهر باستجابات سريعة متعددة الوسائط عبر النص والصورة والصوت والفيديو. أُوقف في 1 يونيو 2026 ولم يعد متاحًا عبر Gemini API. يُنصح الفرق التي كانت تستخدمه بالانتقال إلى Gemini 3 Flash أو 3.1 Flash-Lite. الأنسب لـ: المرجع التاريخي فقط؛ انتقل إلى نموذج أحدث.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 2.0 Flash

Gemini 1.5 Flash

صدر Gemini 1.5 Flash في مايو 2024 وكان نموذجًا بارزًا عند إطلاقه، إذ كان أول نموذج من فئة Flash يقدم نافذة سياق بسعة 1M رمز بسعر مناسب للمطورين. بُني بالتقطير من Gemini 1.5 Pro ويدعم النصوص والصور والصوت والفيديو بإنتاجية نحو 190 tok/s. السعر: الإدخال $0.075–$0.15/1M والإخراج $0.30–$0.60/1M. ورغم أن الأجيال الأحدث حلت محله، فإنه يظل مرجعًا تاريخيًا مفيدًا لفهم تطور سلسلة Flash.

اقرأ المزيد: مراجعة Gemini 1.5 Flash

تشمل سلسلة Gemini من Google الآن ثلاثة أجيال رئيسية ومستويات متعددة من القدرات، من Flash-Lite الاقتصادي إلى استدلال Pro المتقدم. وللمطورين والفرق الذين يريدون استخدام هذه النماذج من دون إدارة مفاتيح API، يتيح Chat Smith الوصول إلى كامل مجموعة Gemini المتاحة إلى جانب GPT وClaude وGrok وDeepSeek من واجهة واحدة. تصفح الكتالوج الكامل للنماذج على Chat Smith للعثور على نموذج Gemini المناسب لسير عملك.

الأسئلة الشائعة

Gemini هي عائلة نماذج الذكاء الاصطناعي من Google DeepMind، وتُستخدم في تطبيق Gemini وعبر الواجهة البرمجية وداخل حزمة عمل جوجل. تشمل نماذج نصية ومتعددة الوسائط إضافة إلى نماذج منفصلة لتوليد الصور والفيديو، وتصدر على شكل أجيال يحمل كل منها أسماء الطبقات نفسها.

logo chat smith

Editorial Team

Managing Editor

يتكون فريق التحرير في Chat Smith من مجموعة من المتحمسين للذكاء الاصطناعي والباحثين وصناع المحتوى الذين يسعون إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وفائدة للجميع. من خلال مدونة Chat Smith، نشارك أحدث اتجاهات الذكاء الاصطناعي، ومراجعات الأدوات، ورؤى الصناعة، والأدلة العملية لمساعدة الأفراد والشركات على تحقيق المزيد من القيمة من تقنيات الذكاء الاصطناعي. مهمتنا بسيطة: تقديم محتوى واضح وموثوق وسهل الفهم يساعد القراء على البقاء على اطلاع، وزيادة إنتاجيتهم، والبقاء في الصدارة في عالم الذكاء الاصطناعي سريع التطور.

شارك هذا المقال

مقالات ذات صلة