ChatGPTモデル完全一覧：主な機能と用途

OpenAIのChatGPTモデル群は、単一の研究プレビューから、複数の世代、推論レベル、画像モデルにまたがる大規模なラインアップへと成長しました。本ガイドでは主要なChatGPTモデルを新しい順に並べ、各モデルの仕様、主な機能、想定用途を簡潔に紹介します。Chat Smithで利用可能なモデルを試すためのリンクも掲載しています。

GPT-5.6は2026年6月26日に限定プレビューとして発表され、新しい命名体系を導入しました。推論の強度を調整する単一モデルではなく、OpenAIは現在、継続的に提供する3つのティアを展開しています。 GPT-5.6 Sol は、複雑な推論、コーディング、エージェント型タスク向けの最上位モデルです（入力$5/1M、出力$30/1M）。Terraは約半分のコスト（$2.50/$15）で使えるバランス重視の本番向けティア、Lunaは最速かつ最も手頃なティア（$1/$6）です。3モデルはいずれも1.05Mトークンのコンテキストウィンドウと最大128Kの出力に対応します。最適な用途：高度な推論（Sol）、日常的な本番トラフィック（Terra）、大量かつ遅延に敏感なアプリ（Luna）。

2026年4月23日にリリースされた GPT-5.5 は、APIで1Mトークンのコンテキストウィンドウを提供したOpenAI初のモデルです。GPT-5.4と同等のトークン当たりレイテンシを保ちながら、タスク当たりのトークン使用量を削減しました。Terminal-Bench 2.0で82.7%、FrontierMath Tier 4で35.4%を記録しています。標準料金は入力$5/1M、出力$30/1Mで、GPT-5.5 Proは$30/$180です。最適な用途：エージェント型コーディング、調査、文書作成。

2026年4月21日から22日にかけてリリースされた GPT Image 2 は、OpenAIの第3世代ネイティブ画像モデルであり、生成前に推論する初の画像モデルです。ピクセルを描画する前にプロンプトを計画し、自己チェックします。最大2K解像度、1プロンプト当たり最大8枚の画像を出力でき、多言語テキストも従来版よりはるかに正確に描画します。最適な用途：高精細な画像生成、ブランドビジュアル、複数ターンにわたる精密な編集。

GPT-5.4は2026年3月5日にThinking版とPro版がリリースされ、mini版とnano版は3月17日に続きました。幻覚の起こりにくさが評価された一方、プロンプトに正確に従わない場合がある点は批判されました。標準料金は入力$2.50/1M、出力$15.00/1Mです。最適な用途：5.5への更新前における一般的な専門業務、日常のコーディングや文章作成。

2025年12月16日にリリースされ、「ChatGPT Images」として世界展開されたGPT Image 1.5は、初代GPT Image 1より編集精度とプロンプト再現性を高めました。同時に、DALL-E 3を上回ったレイアウト構成力と指示追従性という中核的な強みも維持しています。最適な用途：すばやい画像編集、日常的なクリエイティブ生成。

GoogleのGemini 3 Proとの競争が激化する中、2025年12月11日にリリースされた GPT-5.2 は、Instant、Thinking、Proの各モードに加え、専用のGPT-5.2-Codex版を提供しました。ARC-AGI-1で90%を超えた初のOpenAIモデルです。コンテキストウィンドウは400Kトークン、最大出力は128K。料金は入力$1.75/1M、出力$14.00/1Mです。最適な用途：GPT-5.4/5.5より低コストでの複雑な推論とコーディング。

GPT-5.1は2025年11月12日から5モデルのファミリーとしてリリースされました。目玉はパーソナライズ機能で、8種類の性格を選択でき、GPT-5より温かみのある既定の口調を採用しました。能力の大幅な飛躍というより、主に完成度を高めたリリースです。最適な用途：口調や個性が重要な日常のChatGPT会話。

2025年8月7日にリリースされた GPT-5 は、内蔵ルーターによりOpenAIのチャット系と推論系を1つのシステムに統合し、別々に提供されていたGPT-4oとoシリーズを置き換えました。コンテキストウィンドウは400Kトークン。料金は入力$0.625/1M、出力$5.00/1Mです。さらに、より低コストで高速な処理向けに GPT-5 mini と GPT-5 Nano も提供されました。最適な用途：1つのモデルで行う汎用チャット、コーディング、推論。

2025年4月23日にAPIへ導入されたGPT Image 1は、DALL-E 3のように別ツールとして付加するのではなく、GPTへ直接組み込まれたOpenAI初のネイティブ画像モデルです。提供開始時には需要が殺到し、Sam Altmanは同社のGPUが「溶けている」と表現しました。2025年10月には、初代より約80%安いGPT Image 1 miniが続きました。最適な用途：現在はGPT Image 1.5と2に引き継がれた旧来の画像生成ワークフロー。

2025年4月16日にリリースされた GPT o3 は、o1の後継となるOpenAIの推論特化モデルです。200Kトークンのコンテキストウィンドウを備え、STEM、コーディング、視覚推論で高い成果を示しました。APIの当初料金は入力$10/1M、出力$40/1Mでしたが、2か月後に$2/$8へ引き下げられました。最適な用途：速度より正確さを重視する多段階推論、数学、視覚分析。

2025年4月14日にリリースされたGPT-4.1は、OpenAIが推奨する既定モデルとしてGPT-4oを置き換えました。料金はGPT-4oの$2.50/$10.00に対し、入力$2.00/1M、出力$8.00/1Mと安く、コンテキストウィンドウもGPT-4oの128Kから1Mトークンへ拡大しました。指示追従とコーディングのベンチマークでも高いスコアを記録しています。最適な用途：予算を抑えながら長いコンテキストを必要とする汎用タスク。

コードネーム「Orion」として2025年2月27日にリリースされたGPT-4.5は、思考連鎖型の推論を使わないOpenAI最後のフラッグシップ・チャットモデルです。評価者は大幅な飛躍ではなくGPT-4oからの段階的な改善と捉え、OpenAIは2025年7月14日にGPT-4.1を優先してAPIから段階的に廃止しました。最適な用途：歴史的な参照のみ。GPT-4.1とGPT-5シリーズに置き換えられています。

2024年5月13日にリリースされた GPT-4o（「o」はomniの意味）は、テキスト、画像、音声を1つのモデルで処理・生成するOpenAI初のネイティブ・マルチモーダル旗艦モデルです。コンテキストウィンドウは128Kトークン。料金は入力$2.50/1M、出力$10.00/1Mです。より安価な GPT-4o mini は大量処理向けでした。過度にユーザーへ迎合する傾向への懸念から、2026年2月にChatGPTから削除されました。最適な用途：現在もGPT-4oを利用している従来のマルチモーダル・ワークフロー。

2023年3月14日にリリースされたGPT-4は、当初のChatGPT Plusを支え、後にGPT-4Vを通じて画像理解にも対応しました。8Kトークンのコンテキストウィンドウ（後の版では32Kへ拡張）を備え、GPT級システムが本格的な専門業務に使えると世界の多くの人々に確信させたモデルです。最適な用途：歴史的な参照。GPT-4o以降のモデルに完全に置き換えられています。

2022年11月30日に初代ChatGPTの基盤モデルとしてリリースされたGPT-3.5は、大規模言語モデルをほぼ一夜にして一般消費者向け製品へ変えました。能力のあらゆる面で後継モデルに取って代わられていますが、ChatGPT製品ライン全体の歴史的な出発点であることに変わりはありません。最適な用途：歴史的な参照のみ。

OpenAIのChatGPT製品群は現在、4つの主要世代と複数の性能ティアにまたがり、手頃なnano・miniモデルからSol・Proによる最先端の推論までをカバーしています。個別のAPIキーを管理せずにこれらのモデルを使いたいチームや個人には、Chat Smith が、利用可能なGPTモデルに加えてClaude、Gemini、Grok、DeepSeekを1つの画面から提供します。全モデルカタログを参照し、Chat Smithで自分のワークフローに適したモデルを見つけてください。