Geminiモデル完全一覧：Google全モデルの概要と主な機能

GoogleのGeminiモデルファミリーは、登場以来大きく成長し、複数の世代と性能ティアに広がりました。大量処理向けのFlash-LiteからProによる最先端の推論まで、ほぼあらゆる用途と予算に合うGeminiモデルがあります。本ガイドでは主要な Google Gemini モデルを新しい順にすべて掲載し、各モデルの仕様、主な機能、想定用途を簡潔に紹介するとともに、Chat Smithで利用できるモデルへのリンクも案内します。

2026年7月21日にリリースされたGemini 3.6 Flashは、Googleの最新ミドルティア主力モデルです。基礎的な知能はGemini 3.5 Flashと同等（Artificial Analysis Index：50）ですが、同じタスクで出力トークンを約17%削減し、100万トークン当たりの出力料金を$9.00から$7.50へ引き下げました。知識のカットオフは2026年3月です。ベンチマークでは、エージェント型コーディング（DeepSWE：49%対37%）、コンピューター操作（OSWorld：83%対78.4%）、ML研究（MLE-Bench：63.9%対49.7%）で大きく改善しています。コンテキストウィンドウは1Mトークン。速度は約275 tok/s。最適な用途：エージェント型コーディング、文書分析、知識労働。

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同じく2026年7月21日に登場したGemini 3.5 Flash-Liteは、3.5クラスで最速かつ最も低コストなモデルです。毎秒350出力トークンで動作し、料金は入力$0.30/1M、出力$2.50/1Mです。低価格でありながら、エージェントやコーディングのベンチマークで3.1 Flash-Liteを大きく上回ります（SWE-Bench Pro：54.2%対31%）。最小から高まで設定できる思考レベルにより、速度と品質を調整できます。最適な用途：高スループット処理、エージェント検索、文書処理。

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Google I/O 2026で発表された Gemini 3.5 Flash は、複雑で長期にわたるタスク向けの最先端エージェントモデルです。Flashシリーズらしい速度を保ちながら、コーディングやエージェントのベンチマークでは大型旗艦モデルに匹敵します。テキスト、画像、音声、動画のマルチモーダル入力、1Mトークンのコンテキスト、優れた指示追従性により、本番環境で幅広く使えます。料金は入力$1.50/1M、出力$9.00/1Mです。

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Gemini 3.1 Flash-Lite はGoogleの3シリーズで最も低コストなモデルで、大量かつ遅延に敏感なタスク向けに最適化されています。速度と品質を調整する柔軟な思考レベル（最小から高）、改善された音声入力を備え、主要能力ではGemini 2.5 Flashに匹敵します。料金は入力$0.25/1M、出力$1.50/1M。速度は約363 tok/s。コンテキストは1Mトークンです。最適な用途：大量分類、チャットボット、指示の多いワークフロー。

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Gemini 3.1 Proは3.1世代の旗艦モデルで、最も複雑な推論、コーディング、長いコンテキストのタスク向けです。Artificial Analysis Intelligence Indexで46を記録し、大規模かつ高精度を求める企業用途を想定しています。料金は入力約$2.00/1M、出力約$12.00/1M。速度は約145 tok/s。コンテキストは1Mトークン超です。最適な用途：深い推論、複雑な多段階ワークフロー、企業向けパイプライン。

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Gemini 3 Flash は、速度と強力なマルチモーダル機能を組み合わせた高速で効率的なモデルとして設計されました。1Mトークンのコンテキストウィンドウでテキスト、画像、音声、動画を処理し、3.5世代が登場する前に本番アプリへ広く採用されました。最適な用途：汎用チャット、要約、分類、迅速なプロトタイピング。

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Gemini 3 ProはGemini 3世代で最高の能力を持ち、最先端の推論と複雑なタスク実行を対象とします。Flashのマルチモーダルな強みを基盤に、分析の深さ、指示追従、長いコンテキストの理解を強化しています。最適な用途：詳細な調査、複雑な文書ワークフロー、重要度の高い推論タスク。

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Nano BananaはGoogleのネイティブ画像生成・編集モデルで、正式にGemini画像モデルファミリーの一部です。複数画像の融合、キャラクターの一貫性、スタイル制御、会話型ワークフロー内での反復編集に対応します。2つの版があります：Nano Banana（標準）と Nano Banana Pro（高品質出力）で、どちらもChat Smithで利用できます。最適な用途：AI画像生成、写真編集、ブランドビジュアル、キャラクター作成。

Gemini 2.5 Pro はGoogle初のハイブリッド推論モデルで、1Mトークンのコンテキストウィンドウと設定可能な思考予算を備えます。複雑なコーディング、分析、多段階推論で高い性能を発揮し、公開時には同クラスの最上位モデルの1つと評価されました。料金は入力$1.25/1M、出力$10.00/1Mです。最適な用途：複雑な推論、コーディング、文書分析。

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Gemini 2.5 Flash は大量の本番アプリ向けにコストと性能を両立する、高速で高性能なモデルです。1Mトークンのコンテキストウィンドウ、マルチモーダル入力、Gemini APIの充実した無料枠に対応します。料金は入力$0.30/1M、出力$2.50/1M。速度は約249 tok/sです。最適な用途：チャットボット、コンテンツ分類、翻訳、迅速なプロトタイピング。

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Gemini 2.5 Flash-Lite はGoogleの低価格モデルの代表格です。入力$0.10/1M、出力$0.40/1Mで、市場にある1Mトークンのコンテキストウィンドウ対応モデルの中で最も安価です。約366 tok/sで、利用可能なモデルの中でも最速クラスです。最適な用途：深い推論より速度と価格を重視する、大量かつコスト重視のワークロード。

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Gemini 2.0 FlashはGoogleの前世代の主力モデルで、テキスト、画像、音声、動画に対する高速なマルチモーダル応答で知られていました。2026年6月1日に廃止され、Gemini APIでは利用できません。利用していたチームにはGemini 3 Flashまたは3.1 Flash-Liteへの移行が推奨されています。最適な用途：歴史的な参照のみ。新しいモデルへ移行してください。

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2024年5月にリリースされたGemini 1.5 Flashは画期的なモデルで、開発者向けの手頃な価格で1Mトークンのコンテキストウィンドウを提供した初のFlashクラスモデルです。Gemini 1.5 Proからの蒸留により構築され、約190 tok/sのスループットでテキスト、画像、音声、動画入力に対応します。料金は入力$0.075–$0.15/1M、出力$0.30–$0.60/1Mです。新世代に置き換えられていますが、Flash製品群の系譜を理解するための有用な歴史的資料です。

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GoogleのGemini製品群は現在、手頃なFlash-LiteからProの最先端推論まで、3つの主要世代と複数の性能ティアにまたがります。APIキーを管理せずにこれらのモデルを使いたい開発者やチームには、Chat Smithが利用可能なGeminiモデルをGPT、Claude、Grok、DeepSeekとともに1つの画面で提供します。Chat Smithの全モデルカタログを参照し、自分のワークフローに適したGeminiモデルを見つけてください。