
トレードの成果は、考え方や判断の質に大きく左右されます。適切なトレードに使えるChatGPTプロンプトは、市場環境の分析、ルール作り、取引記録、リスク管理、成績に影響する心理的な癖の把握に役立ちます。
重要:この記事は投資助言ではありません。取引には実際に損失が生じるリスクがあります。AIモデルは必ずしもリアルタイムの市場データを持たず、価格を予測できません。プロンプトは考えを整理するために使い、数字は必ず自分で確認し、失って困る資金を投じないでください。
以下の25のプロンプトは、取引計画、リスク管理、戦略とバックテスト、記録と振り返り、トレード心理の5分野を扱います。株式、FX、暗号資産、先物について、ChatGPTやほかのAIチャットボットで使えます。

ChatGPTのトレード用プロンプトを責任を持って使う方法
AIは相場を当てさせるより、自分の手順を改善するために使うほうが有用です。
- 自分のデータを渡す:現在価格を尋ねる代わりに、節目となる価格、取引記録、結果を入力します
- 反論を求める:安心できる答えではなく、反証や失敗する条件を聞きます
- 計算を検証する:ポジションサイズ、リスク、損益は自分の計算機や取引画面で確認します
- 口座情報を守る:口座番号、パスワード、APIキーは共有しません
モデル選びも大切です。GPT-6 Astraは構造的な計画や段階的な推論に、Claude Sonnet 5は不確実性や注意点を踏まえた検討に向いています。
ChatGPTのトレード用プロンプト:取引計画と根拠
よい取引は書面の計画から始まります。決算資料や経済指標の発表文を貼り付ければ、AI要約ツールで取引仮説に関係する要点を整理できます。
1. 取引仮説を整理する
[銘柄・資産]の取引仮説を整理してください。[理由]から[買い/売り]を考えています。市場環境:[説明]。材料、時間軸、重要な価格、仮説が崩れる条件、予定するエントリー、損切り、目標をまとめ、最も強い反論も示してください。
2. 取引前チェックリスト
私の[例:スイングトレード]向けの取引前チェックリストを作ってください。セットアップ条件、1回当たりのリスク、ニュースやイベント、ポジションサイズ、感情面を含め、ルールに合う場合だけ取引できるようにしてください。
3. 市場環境を分類する
私が示すトレンド、変動率、出来高、値幅の観察結果[説明]から、相場をトレンド、レンジ、高ボラティリティ、静かな状態に分類してください。各環境に向く私の戦略も説明してください。
4. イベント前後の計画
[日付]の[決算発表や政策金利決定などのイベント]前後の取引を検討しています。予想より良い、悪い、予想通りの各結果への対応と、窓開けやスリッページのリスクを整理してください。
5. ポジションサイズの計算
口座資金[金額]、1回の許容リスク[X]%、エントリー価格[価格]、損切り価格[価格]の場合のポジションサイズの計算方法を説明してください。自分で確認できるよう、式と計算例を示してください。
ChatGPTのトレード用プロンプト:リスク管理
リスク管理は取引を続けるための土台です。計算はAI数学計算ツールでも確認し、DeepSeek V4 Proでシナリオを段階的に検討しましょう。
6. リスク管理の枠組み
私の取引スタイル[説明]に合わせて、1回当たりの最大リスク、日次・週次の損失上限、同時保有数、相関する取引の扱い、連敗後の対応を書面のルールにしてください。
7. ドローダウン対応
口座が5%、10%、15%下落した場合の計画を作ってください。取引量を減らす、休む、戦略を見直すなどの対応と、通常の規模に戻す判断基準を含めてください。
8. エクスポージャーと相関
現在の保有ポジションは[資産、売買方向、数量]です。同じ方向に動きやすいもの、リスクが集中する部分、全体のリスクへの影響を整理してください。
9. 損切り位置の検討
私は通常このように損切りを置きます:[説明]。考え方を検討し、損失が広がりすぎる場合や早く手仕舞いしすぎる場合を指摘し、試せる代案を提案してください。
10. 最悪の現実的なケース
この取引計画[貼り付け]について、窓開け、スリッページ、流動性不足を含む現実的な悪い結果と、想定を外れたときの最大損失を検討してください。
ChatGPTのトレード用プロンプト:戦略とバックテスト
戦略は明確なルールがあって初めて検証できます。GPT-5.6 Solは曖昧なアイデアを具体的なルールに整理できます。
11. 戦略のストレステスト
私の戦略は[エントリー、決済、リスクのルール]です。どんな相場で失敗するか、隠れた前提は何か、懐疑的な専門家なら何を批判するか検討してください。
12. 取引ルールを明文化
私の大まかな手法[説明]を、エントリー、決済、数量、取引しない条件まで含む客観的なルール集にしてください。別の人でも推測せずに実行できるようにしてください。
13. バックテスト結果を読む
バックテスト結果は[勝率、平均利益・損失、ドローダウン、取引回数、期間]です。数字の示唆、サンプル数の妥当性、過剰最適化のリスクを説明してください。
14. 自分の優位性を定義
自分の取引上の優位性、その理由、特に有効な状況、単なる運ではないという証拠を明確にするため、私に質問してください。
15. 二つの戦略を比較
検討中の二つの方法[両方を説明]を、必要な時間、資金、心理的負担、適した市場環境、安全にテストする方法で比較してください。
ChatGPTのトレード用プロンプト:記録と振り返り
取引記録は改善の材料です。Gemini 3 Proなら長い記録をまとめて確認でき、Claude Haiku 4.5は日々の記録に便利です。
16. 取引記録を分析
直近[件数]件の取引記録[貼り付け]から、利益と損失の傾向をセットアップ、時間帯、市場環境、感情別に調べ、特に改善すべき点を二つ挙げてください。
17. 取引日誌のテンプレート
私の[スタイル]向けに、セットアップ、仮説、エントリー、決済、リスク、結果、画面のメモ、感情、学びを含む簡潔な日誌を作ってください。毎回続けられる長さにしてください。
18. 週次レビュー
ルールの順守、最良・最悪の取引、手順のミスと不運の違い、感情、来週の重点について週次レビューを進めてください。一度に質問を一つだけしてください。
19. 月次の成績確認
今月の結果[主要指標を貼り付け]をまとめ、目標とリスク上限と比較し、来月の計画に必要な調整を提案してください。
20. ミスを分類する
最近の損失取引と記録[貼り付け]を、セットアップ不良、執行ミス、ルール違反、感情的判断、許容できる損失に分類し、最も損失の大きい分類を示してください。
ChatGPTのトレード用プロンプト:心理と学習
取引ミスには行動面が関わることが多いものです。GPT-5.6 Lunaは難しい一日の後の落ち着いた振り返りに向いています。
21. トレード心理を見直す
[状況]になると、私は[損切りを動かす、損失を取り返そうとするなどの行動]を繰り返します。原因、これまでの代償、その癖を止める具体的なルールや習慣を考えてください。
22. 感情的になった後の回復
大きな損失や連敗後の回復計画を作ってください。警告サイン、その日の取引を止める条件、代わりにすること、少ない数量で再開する方法を含めてください。
23. FOMOを確認する
[理由]から[資産]に飛び乗りたくなっています。ルールに合う取引なのか、機会を逃す恐怖なのか判断できるよう、五つ質問してください。
24. 取引の概念を説明
[オプションのギリシャ指標、資金調達率、市場構造などの概念]を[レベル]のトレーダーに説明してください。簡単な例、リスク上の意味、よくある誤解を一つ示してください。
25. 12週間の学習計画
[市場]に関心のある[初心者/中級者]向けに12週間の学習計画を作ってください。基礎、リスク管理、デモ取引で試す戦略を一つ、実資金を使う前の振り返りを含めてください。
Chat SmithのChatGPTプロンプトで取引の手順を整える
Chat SmithではChatGPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeekを一つのアプリで使えます。一つのモデルでアイデアを検証し、別のモデルでも見直せます。チェックリストと振り返り用プロンプトをテンプレートに保存しましょう。
引け後の短い記録にはGemini 3.5 Flashを使えます。AIに相場の未来は分かりませんが、手順を守り、リスク上限を尊重し、取引から学ぶ助けにはなります。
よくある質問
ChatGPTのトレーディング用プロンプトとは、市場の要約やチャートパターンの説明、売買アイデアの整理をChatGPTに依頼するための指示文で、確定した投資判断ではありません。対象の資産や期間、受け入れられるリスクの範囲を具体的に伝えると、より使いやすい回答が得られます。チャットスミスならChatGPTと他のAIモデルで同じプロンプトを試して比較できます。






















