Gemini 4 Argon은 Google이 2026년 9월 30일 발표한 고성능 모델이자 Gemini 4 세대의 첫 모델입니다. 장시간 코딩, 기업 지식 업무, 방어 목적의 사이버 보안을 위해 설계됐으며 최대 100만 토큰을 출력합니다. 현재는 Fairwind 등 승인된 참여자에게 접근이 제한되어 있어 Gemini 3.5 Flash처럼 이용 가능한 Gemini 모델이 일상 업무의 실용적인 선택지입니다.
이 Gemini 4 Argon 리뷰는 기능, 벤치마크, 발표된 API 가격, 제공 상황, 한계를 설명하고 Artificial Analysis의 독립 평가도 반영합니다. Chat Smith에는 아직 Argon이 통합되지 않았지만 다른 Gemini 모델을 사용할 수 있습니다.
Gemini 4 Argon은 복잡한 여러 단계의 워크플로에서 깊은 추론을 지속하도록 만든 Google DeepMind 모델입니다. Google은 코딩, 지식 업무, 방어 목적 보안, 창작을 주요 분야로 소개합니다. 발표에 따르면 내부 직원 수천 명이 디버깅, 조사, 대규모 코드 이전에 사용하고 있습니다.
가장 눈에 띄는 사양은 출력 한도로, 기존 64,000토큰에서 100만으로 늘었습니다. 추론이 포함될 수 있는 한도이며 매번 그 길이의 답변을 보여준다는 뜻은 아닙니다. Artificial Analysis는 컨텍스트도 100만 토큰이라고 보고하지만 출력 한도와는 별개의 사양입니다. 해당 평가는 Long Decode Continuation으로 긴 응답을 멈췄다가 후속 호출에서 이어 가며 시간 초과를 피했습니다.
Argon은 깊은 작업을 겨냥하고, Flash 모델은 일상 업무에 더 쉽게 접근할 수 있는 선택지입니다. 먼저 Gemini 3.5 Flash 모델 페이지를 살펴보세요. Google과 Anthropic의 방향을 비교하려면 Gemini와 Claude 비교 가이드도 참고할 수 있습니다.
Google 발표에서 강조한 네 가지 분야입니다.
Google은 DeepSWE v1.1에서 77.9%를 기록해 장기 소프트웨어 개발에서 높은 성능을 보였다고 발표했습니다. 내부 에이전트는 C와 C++를 Rust로 이전하며 80만 줄이 넘는 커널 프로젝트도 다룹니다. libgav1의 구체적인 사례에서는 같은 영상 출력을 유지하면서 이전 Rust 버전보다 2.7배 빠른 디코더를 만들었다고 보고합니다. 이는 개별 내부 사례이며 모든 코드에서 같은 개선을 보장하지 않습니다.
Google에 따르면 Argon은 금융, 코딩, 법률, 세무를 미국 GDP 기여도로 가중하는 Vals Index에서 선두이며 Vals Finance Agent v2와 Harvey Legal Agent Benchmark에서도 강점을 보입니다. Zapier AutomationBench는 51.3%로 발표 당시 비교에서 1위였습니다. AI 사업 계획서 작성 도구로 초안을 만드는 작업처럼 여러 단계를 이어 가는 능력이 관련됩니다. 실제 결과는 프로젝트와 도구에 따라 달라집니다.
Argon은 전문 그래프 분석, 여러 문서를 이용한 작업, 긴 동영상의 세부 정보 찾기도 겨냥합니다. Google은 장시간 영상 이해 평가인 LVBench에서 91.7%를 발표했습니다. 유튜브 동영상 요약과도 관련된 능력이지만 몇 초 만의 요약을 보장하지 않으며, Chat Smith의 해당 도구가 이미 Argon을 쓴다는 뜻도 아닙니다.
Google은 Argon이 소프트웨어 취약점을 발견·검증·수정하도록 훈련했습니다. 발표에서 CWE-bench v1은 68%로 공동 1위입니다. Wiz는 이전 모델이 놓친 의료 소프트웨어의 심각한 데이터 노출을 발견하는 데 사용했습니다. 전문가의 접근은 방어·연구 조건이 있는 통제된 프로그램을 통해 제공되며, 누구나 제한 없이 이용하는 공개 서비스는 아닙니다.
표는 Google의 9월 30일 발표 수치를 2026년 10월 13일 확인한 것입니다. 순위는 발표 당시 비교이며 바뀔 수 있습니다. Artificial Analysis는 독립 평가를 공개했지만 과제와 조건은 Google의 측정과 동일하지 않습니다.
| 항목 | Gemini 4 Argon |
|---|---|
| 발표일 | 2026년 9월 30일 |
| 상태 | Fairwind 등 승인된 참여자에게 제한 제공 |
| 출력 한도 | 100만 토큰 (기존 64,000) |
| 초기 API 가격 | 토큰 100만 개당 입력 2달러 / 출력 10달러 |
| 할인 종료 후 가격 | 토큰 100만 개당 입력 4달러 / 출력 20달러 |
| 캐시 입력 | 일반 입력 단가 대비 95% 할인 |
| DeepSWE v1.1 | 77.9% (Google 발표의 선두 결과) |
| AutomationBench (Zapier) | 51.3% (발표 당시 1위) |
| LVBench (긴 동영상) | 91.7% (발표의 선두 결과) |
| CWE-bench v1 (취약점 수정) | 68% (발표 당시 공동 1위) |
| Chat Smith 제공 여부 | 아직 미제공 |
긴 코딩 세션, 기업 워크플로, 보안에 초점을 둔 모델입니다. Artificial Analysis의 독립 평가에서 high 설정의 Intelligence Index는 53점, AutomationBench-AA는 78%였습니다. 후자는 Google이 인용한 Zapier AutomationBench의 51.3%와 다른 평가이므로 같은 점수로 혼용하면 안 됩니다.
Google이 발표한 초기 API 요금은 토큰 100만 개당 입력 2달러, 출력 10달러이며 캐시 입력은 일반 입력의 95% 할인입니다. 초기 기간이 끝나면 입력 4달러, 출력 20달러로 바뀝니다. 할인 종료일은 확인되지 않았습니다. Gemini 앱 구독 가격과는 별도의 API 단가이며 접근은 아직 제한됩니다.
가장 큰 한계는 접근 권한입니다. 2026년 10월 13일 확인할 때도 제공은 제한적이었고 Gemini API 공개 가격 페이지에 Argon이 없었습니다. Google은 일반 제공 날짜를 확정하지 않았습니다. 유료 API와 Google AI Ultra는 다음 대상이며 현재 이용을 보장하지 않습니다.
독립 평가는 있지만 대규모 사용자 검증은 아직 제한적입니다. Artificial Analysis Intelligence Index는 53점이지만 모든 코딩 테스트에서 선두는 아닙니다. 설정, 에이전트 환경, 채점 방법은 평가마다 다릅니다. 수치는 테스트 이름과 함께 읽고, 한 평가의 좋은 결과를 모든 작업의 우위로 해석하지 않아야 합니다.
보호 장치와 이용 방식도 경험에 영향을 줍니다. Google은 유해한 요청 거부, 문서 속 악성 지시 방어, 사용자의 의도를 넘어선 행동 중단 등의 대책을 설명합니다. 100만 토큰 출력은 긴 API 실행을 위한 능력으로 추론과 이어 쓰기를 포함할 수 있습니다. 일반 대화가 매번 그만큼 길어진다는 뜻은 아닙니다.
Chat Smith에는 Argon이 아직 없지만 여러 Gemini 모델을 제공합니다. 모델 목록에서 선택하면 Android, iOS, 브라우저에서 채팅할 수 있습니다. 별도의 Google AI 구독은 필요하지 않으며 선택한 Chat Smith 요금제의 사용 한도가 적용됩니다.
Gemini 3.5 Flash는 빠른 질문, 글쓰기, 조사, 요약에 실용적인 선택입니다. 긴 문서나 깊은 추론이 필요한 분석에는 Gemini 2.5 Pro도 선택할 수 있습니다. 이미지 생성과 편집에는 같은 앱의 Nano Banana Pro를 이용하세요. Argon의 사양을 모든 Gemini 모델에 적용하지 말고 작업에 맞춰 고르세요.
Chat Smith는 OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek 모델도 제공합니다. 같은 프롬프트를 Gemini와 다른 모델에 보내 답변을 비교하고 유용한 것을 선택할 수 있습니다. Chat Smith Pro는 한도와 프리미엄 모델을 늘립니다. 요금제와 가격은 플랫폼 및 지역에 따라 다르므로 현재 내용을 확인하세요.
Gemini 4 Argon은 장시간 개발, 기업 자동화, 동영상 이해, 방어 목적 보안에서 주목할 만하며 출력 한도는 100만 토큰입니다. Google 발표에 독립 평가도 더해졌지만 모든 작업에서 최상이라는 의미는 아닙니다. 초기 API 가격은 기간 한정 혜택이며, 주된 장애물은 제한된 접근과 아직 발표되지 않은 일반 제공 날짜입니다.
Argon이 널리 제공되기 전까지는 이용 가능한 Gemini 모델이 실용적인 선택입니다. Gemini를 OpenAI, Anthropic, xAI, DeepSeek 모델과 함께 제공하는 AI 챗봇 Chat Smith에서 지금 사용해 보세요.
Gemini 4 Argon은 Google이 2026년 9월 30일 발표한 고성능 모델로, 장시간 개발, 기업 지식 업무, 방어 목적 보안에 초점을 둡니다. 출력 한도는 추론을 포함할 수 있는 100만 토큰입니다. Chat Smith에는 아직 통합되지 않았지만 다른 Gemini 모델은 제공됩니다.
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