Grok 4.7은 Grok 4.6 출시 40일 뒤인 2026년 9월 21일 공개된 xAI의 플래그십 모델입니다. 더 큰 새 기반 모델을 바탕으로 코딩과 지식 업무에 집중합니다. xAI는 이전 모델과 같은 요금과 제공 속도를 제시하지만, 전체 처리 시간은 작업과 추론 설정에 따라 달라집니다. Grok 4.5를 쓰고 있다면 두 세대 이후의 모델입니다.
이번 Grok 4.7 리뷰에서는 새로운 기능, xAI와 독립 기관의 벤치마크, API 가격, 한계를 살펴봅니다. 이용 방법도 설명합니다. Chat Smith에는 아직 Grok 4.7이 통합되지 않았지만 Grok 4.5는 제공되므로, 별도의 Grok 구독 없이 xAI 모델을 사용할 수 있습니다.
Grok 4.7은 Grok 4.6의 후속 모델이며 xAI가 코딩을 포함한 대부분의 작업에 권장합니다. 주로 후처리 학습을 개선했던 4.6과 달리, 더 큰 새 기반 모델에 더 긴 강화 학습을 적용했습니다. 학습 과제도 어려워졌으며, 여러 시간에 걸쳐 완료하는 문제를 중점적으로 다뤘습니다.
기본 사양은 컨텍스트 50만 토큰, 텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력, low부터 xhigh까지의 추론 단계입니다. xAI는 작업을 더 꼼꼼하게 검증하고 Grok Bot 에이전트 실행 환경을 기본적으로 이해하도록 훈련했다고 설명합니다. 명시된 지식 기준일은 2026년 5월이며, 검색 도구 없이 최신 정보를 모두 안다는 뜻은 아닙니다.
시리즈는 2026년 7월 Grok 4.5, 8월 4.6, 9월 4.7로 빠르게 업데이트됐습니다. 각 버전의 위치는 Grok 모델 종합 가이드에서 확인하세요.
Grok 4.6 대비 주요 변화를 네 가지 분야에서 살펴봅니다.
xAI의 출시 비교에서 Grok 4.7 xhigh는 CursorBench 4.0에서 46.3%, 4.6은 40.4%를 기록했습니다. DeepSWE v1.1에서는 4.7 high가 71.0%, 비교 대상인 4.6이 65.2%입니다. 공식 페이지의 Terminal-Bench 4.0 값은 현재 37.6% 대 20.3%입니다. VulcanBench의 10월 4일 Frontier v4 결과에서는 Cursor로 실행한 4.7이 상위 세 자리를 차지했습니다. 다만 두 번째 평가 모델이 다른 열과 달라 완전히 동일한 조건의 비교는 아닙니다.
xAI에 따르면 전기공학 테스트 EEBench는 64.0%로, 4.6의 53.0%와 Claude Fable 5.1 Max의 56.4%를 앞섭니다. Harvey Legal Agent Benchmark는 각각 19.6%, 15.8%, 6.7%입니다. 장시간 사무 업무를 모사하는 AA-Briefcase v1.1은 1,657 Elo로 4.6의 1,546보다 높습니다. AI 물리 학습 도우미로 회로를 공부할 때 공학 성능 개선을 참고할 수 있지만, 개별 문제의 정답을 보장하는 수치는 아닙니다.
2026년 10월 13일 확인한 Artificial Analysis Cyber Index에서 Grok 4.7 xhigh는 100점 만점에 56점으로 공동 최고점을 기록했습니다. 코드 저장소의 취약점을 발견·검증·수정하는 능력을 평가합니다. 안전 차단도 점수에 영향을 줍니다. 출시 보고서는 일부 모델이 구성 평가 중 하나인 CyberGym-E2E-AA 과제의 98% 이상을 거부했다고 설명하므로, 점수만으로 전체 능력을 단순 비교하기는 어렵습니다.
Artificial Analysis의 9월 21일 평가에서 AA-Omniscience 환각률은 4.7 xhigh가 29%, 4.6 high가 34%였으며 Intelligence Index 점수는 약 46이었습니다. 이는 특정 테스트 결과이며 모든 답변의 오류율이 아닙니다. 같은 평가에서 추론을 포함한 출력 토큰은 지수 과제당 약 81,000개 대 36,000개였습니다. 긴 PDF를 요약할 때 이런 추가 추론은 대기 시간과 비용을 늘릴 수 있습니다.
표는 xAI의 출시 비교를 2026년 10월 13일 확인한 것입니다. Grok 4.7은 xhigh, 4.6은 high, Claude Fable 5.1은 max로 추론 단계가 다릅니다. 요금은 토큰 100만 개당 기본 API 요금이며 미국 달러 기준입니다. 공학·법률·의료 분야 평가 점수는 전문적인 조언 자체를 의미하지 않습니다.
| 비교 항목 | Grok 4.7 | Grok 4.6 | Claude Fable 5.1 |
|---|---|---|---|
| 입력/출력 가격, 토큰 100만 개당 | 2/6달러 | 2/6달러 | 10/50달러 |
| CursorBench 4.0 | 46.3% | 40.4% | 51.8% |
| Terminal-Bench 4.0 | 37.6% | 20.3% | 57.9% |
| EEBench (전기공학) | 64.0% | 53.0% | 56.4% |
| AA-Briefcase v1.1 (Elo) | 1,657 | 1,546 | 1,678 |
| Harvey Legal Agent Benchmark | 19.6% | 15.8% | 6.7% |
| HealthBench Professional | 56.7% | 48.5% | 62.1% |
| Chat Smith 제공 여부 | 아직 미제공 | 아직 미제공 | 미확인 |
제시된 테스트에서는 Grok 4.7이 기본 요금을 유지하면서 4.6보다 높은 점수를 기록합니다. 전기공학과 법률 평가는 Fable 5.1을 앞서지만 CursorBench와 Terminal-Bench는 Fable이 우세합니다. 이 비교의 Fable 입력 단가는 5배, 출력은 약 8.3배입니다. 실제 작업 비용은 토큰 소비량과 도구 사용에 따라서도 달라집니다.
토큰 100만 개당 입력 2달러, 캐시 입력 0.50달러, 출력 6달러입니다. 컨텍스트가 20만 토큰을 초과하면 요청 전체에 입력 4달러, 캐시 입력 1달러, 출력 12달러 단가가 적용됩니다. Grok 4.7 Fast는 Cursor와 Grok Build에서만 제공되며 xAI는 출력 속도가 두 배라고 설명합니다. Fast의 입력/캐시/출력 단가는 일반 컨텍스트에서 4/1/12달러, 20만 토큰 초과 시 6/1.50/18달러이며 모두 토큰 100만 개 기준입니다. 공개 xAI API에서는 제공되지 않습니다. 기본 단가가 같아도 추론 토큰이 많으면 작업 비용이 높아질 수 있습니다.
모든 지표에서 선두는 아닙니다. xAI의 일부 테스트에서는 Fable 5.1 Max가 여전히 앞섭니다. 독립 평가도 방법에 따라 달라집니다. VulcanBench는 평가 모델 차이를 명시하면서 4.7을 1위로 제시했지만, Snorkel AI의 9월 22일 보고서는 Senior SWE-Bench의 tasteful pass@3에서 40.0%로 6위라고 설명했습니다. 4.6은 38.9%였습니다. 측정 시점과 방법을 구분해야 합니다.
어려운 작업에서는 시간이 오래 걸리고 토큰 소비가 많습니다. VulcanBench Frontier v4에서 Cursor의 Extra-high 설정은 과제당 평균 28.5분이었습니다. Artificial Analysis의 출시 평가에서 지수 과제당 출력 토큰은 4.6 high의 두 배 이상이었습니다. 일반 채팅의 고정 시간이나 비용으로 해석하면 안 됩니다.
50만 토큰 컨텍스트는 일부 경쟁 모델의 100만 이상보다 작으며 20만 토큰을 초과하면 단가가 높아집니다. 공개된 수치에는 제공업체 자체 측정이 많고 에이전트 환경에도 영향을 받습니다. 도입 전 실제 작업으로 Claude Sonnet 5 같은 대안과 비교하세요.
Chat Smith에는 아직 Grok 4.7이 없지만 Grok 4.5는 Android, iOS, 브라우저에서 이용할 수 있습니다. 모델 목록에서 선택해 채팅을 시작하면 됩니다. xAI 계정이나 별도의 Grok 구독은 필요하지 않으며 선택한 Chat Smith 요금제의 사용 한도가 적용됩니다.
Grok 4.5는 4.7과 같은 50만 토큰 컨텍스트와 기본 API 단가를 제공합니다. 적절한 추론 설정에서는 일상적인 질문, 글쓰기, 조사, 간단한 코드 도움을 위한 가벼운 선택지가 될 수 있습니다. 4.7의 주요 개선은 장시간 에이전트 코딩과 전문 업무를 겨냥하며 실제 속도는 설정과 작업에 따라 달라집니다.
Chat Smith에서는 Grok 4.5와 DeepSeek V4 Pro 등 여러 모델을 같은 앱에서 비교할 수 있습니다. 같은 질문을 여러 모델에 보내 작업에 맞는 답변을 선택하세요. Chat Smith Pro는 더 높은 사용 한도와 더 많은 프리미엄 모델을 제공합니다. 현재 요금제와 가격은 해당 플랫폼 및 지역에서 확인하세요.
Grok 4.7은 더 큰 기반 모델로 xAI의 출시 비교에서 4.6보다 높은 점수를 기록하면서 입력 2달러/출력 6달러의 기본 단가를 유지합니다. 전문 업무와 방어 목적 보안 분야가 주목할 만합니다. 복잡한 과제의 대기 시간, 많은 토큰 소비, 50만 토큰 컨텍스트는 한계입니다. 다른 모델보다 코딩에 유리한지는 벤치마크와 에이전트 환경에 따라 달라집니다.
Grok 4.7이 더 많은 앱에 도입되기 전까지 Grok 4.5는 일상에서 xAI 모델을 쓰는 편리한 방법입니다. OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek 모델을 함께 제공하는 AI 채팅 앱 Chat Smith에서 지금 사용해 보세요.
Grok 4.7은 xAI가 2026년 9월 21일 공개한 모델입니다. 더 큰 새 기반 모델과 긴 훈련을 통해 코딩, 장시간 AI 에이전트 업무, 자기 검증을 개선했습니다. 출시 비교에서는 4.6보다 높은 점수를 기록하며 기본 API 단가는 토큰 100만 개당 입력 2달러, 출력 6달러입니다. Chat Smith는 Grok 4.5를 제공하며 4.7은 아직 통합되지 않았습니다.
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