Gemini 3.7 Flash 评测：功能、基准测试与价格

Gemini 3.7 Flash 是 Google 于 2026 年 8 月 13 日推出的 Flash 模型。Google 称其为当时编程与智能体任务能力最强的主力模型。它在 Gemini 3.6 Flash 发布仅三周后推出，编程和文档处理明显提升，发布价格则为上一代的一半。如果你现在使用的是 Gemini 3.5 Flash，这款模型已经领先两个版本。

这篇 Gemini 3.7 Flash 评测将介绍更新内容、基准测试、价格、与 9 月推出的 Gemini 3.8 Flash 的关系，以及使用限制。我们也会说明获取方式：Chat Smith 尚未集成 Gemini 3.7 Flash，但已经支持多款其他 Gemini 模型。

Gemini 3.7 Flash 是一款快速、低成本的多模态模型，面向编程、智能体工作流和多步骤推理。Google 将其描述为对 Gemini 3.6 Flash 推理基础的算法改进，而非全新架构。提升主要集中在代码生成、网页开发、以文档为主的知识工作和智能体任务。

它支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入，输出文本。上下文窗口为 1,048,576 个 token，最大输出约 64,000 个 token。思考级别从低到高可调，默认为中，还支持函数调用、搜索和电脑操作。有关该系列的背景，可参阅我们的Gemini 模型指南。

Gemini 3.7 Flash 并未长时间保持最新版本的地位。Gemini 3.8 Flash 于 2026 年 9 月 2 日以相同价格推出，Google 目前建议新项目采用该版本，同时继续全面支持 3.7 Flash。

与 Gemini 3.6 Flash 相比，以下四个领域的提升最明显。

在测试长流程软件工程任务的 DeepSWE v1.1 中，Gemini 3.7 Flash 得分 65.3%，高于 Gemini 3.6 Flash 的约 49%，也明显超过 Claude Sonnet 5 的 53.8%。在评估生产代码质量的 FrontierCode 1.1 Main 中，它达到 43.6%，上一代为 34.4%；其 Code Arena 网页开发 Elo 分数则从 1538 提升至 1588。

在针对复杂 PDF 提出专家级问题的 GDP.pdf 测试中，Gemini 3.7 Flash 得分 34.0%，高于此前的 22.0%，也超过 Claude Sonnet 5 的 28.0%。对日常文档工作而言，例如使用AI PDF 摘要工具处理长篇报告，这是最实用的改进之一。

在评估跨应用端到端业务工作流的 AutomationBench 中，Gemini 3.7 Flash 得分 30.4%，而 Gemini 3.6 Flash 为 17.0%，接近翻倍。这使它更适合需要在较少人工指导下连续完成多个步骤的智能体任务。

Gemini 3.7 Flash 拥有百万 token 上下文窗口，并在长上下文检索测试 GDM-MRCR v2 的 128K token 条件下获得 97.0%。这有助于可靠地处理大型文件，例如总结长篇文章，或在同一段对话中比较多份文档。

下表使用 Google 发布时公布的数据，对比 Gemini 3.7 Flash、其上一代模型，以及 Google 表格中的中端竞品 Claude Sonnet 5。价格为每百万 token 的 API 费用。

总体来看，Gemini 3.7 Flash 的测试成绩优于上一代，在编程和文档任务中略超 Claude Sonnet 5，输出价格远低于后者的一半。Google 后来将 Gemini 3.6 Flash 降至相同的优惠价格，因此新工作已经没有太多理由从旧模型开始。

截至 2026 年 12 月 31 日，Gemini 3.7 Flash 每百万输入 token 价格为 0.75 美元，每百万输出 token 为 3.75 美元，是 Gemini 3.6 Flash 发布价格的一半。从 2027 年 1 月 1 日起，价格升至 1.50 美元和 7.50 美元。缓存输入读取费用为每百万 token 0.075 美元，思考 token 按输出计费。

• 开发者：可通过 Gemini API、Google AI Studio，以及 OpenRouter 等服务商使用，模型标识为 gemini-3.7-flash。
• 后续版本：Gemini 3.8 Flash 的 token 单价相同，测试得分更高，因此大多数新项目更适合从该版本开始。
• Chat Smith：尚未集成 Gemini 3.7 Flash。目前可以使用 Gemini 3.5 Flash 等 Gemini 模型；Chat Smith Pro 提供更高用量上限，价格为每月 9.99 美元或每年 39.99 美元。

Gemini 3.7 Flash 推出不到三周，就迎来了后续版本。Gemini 3.8 Flash 的 token 单价相同，并在 Google 表格的所有基准测试中超过它，包括 DeepSWE v1.1 从 65.3% 提升至 73.7%。除非已有专门针对 3.7 调整的提示词，否则新版本通常是更合适的默认选择。

它仍定位于 Flash 系列。在 Google 自身的对比中，GPT-5.6 Terra 在 DeepSWE v1.1 获得更高的 69.6%，高级模型在长流程、多步骤自动化方面也仍有优势。

最后，预算需要考虑调价。优惠期于 2026 年 12 月 31 日结束，而且基准数据来自 Google。因此应在实际任务中，将 Gemini 3.7 Flash 与Claude Sonnet 5等模型进行对比。

Chat Smith 尚未集成 Gemini 3.7 Flash，但已支持多款 Gemini 模型。从 模型列表中选择一款，即可在 Android、iOS 或浏览器中开始聊天，无需订阅 Google AI 套餐。

Gemini 3.5 Flash 是日常工作的相近选择，适合快速问答、写作、研究和摘要。更简单、追求速度的任务可以选择更轻量的 Gemini 3.1 Flash Lite；较长文档或更细致的分析可以考虑 Gemini 2.5 Pro适合更深入的处理。Gemini 3.7 Flash 的主要提升体现在编程智能体、网页开发和大量文档处理任务中。

Chat Smith 还提供 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepSeek 的模型。你可以把同一条提示词发给 Gemini 与其他模型，对比答案是否可靠。Chat Smith Pro 提供更高用量上限和更多高级模型，价格为每月 9.99 美元或每年 39.99 美元。

可搭配 Chat Smith 中已经提供的 Gemini 模型使用。请上传相应文件或粘贴内容。这些是任务示例，并不代表 Gemini 3.7 Flash 已集成。

请担任网页开发者。我需要为[业务类型]制作网页，目标受众是[受众]，希望用户完成[操作]。请提出页面结构，编写适配手机的 HTML 和 CSS，并附上无障碍检查清单。先说明还缺少哪些信息，不要自行假定关键细节。

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对比这些文档：[上传文件或粘贴文本]。用表格列出一致之处、矛盾点和缺失信息，每项都注明来源，最后提出三个需要进一步澄清的问题。不同时间段的数据不要直接合并；如需比较，请解释口径。

你也可以阅读我们的Gemini 3.8 Flash 评测，了解后续版本的变化。

Gemini 3.7 Flash 是 Google Flash 系列的一次明显进步：编程能力大幅增强，文档理解更好，业务工作流得分接近上一代的两倍，发布价格却减半。如今的主要不足在于更新节奏：Gemini 3.8 Flash 在数周后就以同价取代了它的最新版本地位。

如果你希望无需 API 密钥就能使用 Google 模型，Chat Smith 已有的 Gemini 模型是便捷的入门方式。你可以在 Chat Smith 这款AI 聊天机器人中体验它们，并在同一应用中使用 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepSeek 的最新模型。