
Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日发布的最新 Flash 模型,也是约六周内的第三次 Flash 更新。Google 称其推理和编程能力在 Flash 系列中最强,同时保持 Gemini 3.7 Flash 的速度和低成本。在多项基准测试中,它与价格高得多的模型相差不到一个百分点。如果你现在使用的是 Gemini 3.5 Flash,这款新模型已经领先了几个版本。
这篇 Gemini 3.8 Flash 评测将介绍更新内容、基准测试表现、当前价格、明年一月价格翻倍后的费用,以及使用限制。同时也会说明获取方式:Chat Smith 尚未集成 Gemini 3.8 Flash,但已经提供多款其他 Gemini 模型。

Gemini 3.8 Flash 是什么?
Gemini 3.8 Flash 是 Google Gemini 系列中主打速度与低成本的日常工作模型。根据 Google 的模型卡,它以 Gemini 3.7 Flash 为基础,针对复杂任务投入更多计算:增加推理步骤、反复调用工具,并在回答前检查结果。
它支持文本、图片、视频、音频和 PDF 输入,输出文本,上下文窗口为 1,048,576 个 token,最多可输出 65,536 个 token。你可以将思考级别设置为低、中(默认)或高,在速度与分析深度之间取舍。其知识截止时间为 2026 年 3 月,电脑操作功能目前处于预览阶段。
今年夏季 Google 对 Flash 系列更新很快:7 月推出 3.6 Flash,8 月推出 3.7 Flash,9 月推出 3.8 Flash。有关该系列的背景,可参阅我们的 Gemini 模型指南。定位高于 Flash 的 Gemini 4 Argon 是 Google 新一代前沿模型,目前仍处于有限开放阶段。
Gemini 3.8 Flash 的主要功能
与 Gemini 3.7 Flash 相比,以下四个领域的提升最明显。
接近前沿模型的编程能力
在评估实际软件工程任务的 DeepSWE v1.1 中,Gemini 3.8 Flash 得分为 73.7%,高于 Gemini 3.7 Flash 的 65.3%。它仅落后 Claude Opus 5(74.0%)0.3 个百分点,并超过 GPT-5.6 Sol(72.7%)。在 Terminal-bench 2.1 中,它达到 89.4%,略高于这两款模型。
金融与法律工作
它在 Google 公布的表格中,最突出的优势来自专业工作任务。在 Vals Finance Agent v2 中得分 61.4%,在 Harvey's Legal Agent Benchmark 中得分 10.0%,两项均超过 Claude Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。无论是从报告中提取数据,还是使用 AI PDF 摘要工具处理长篇文件,这类任务都能体现升级效果。
视频与图表理解
Gemini 3.8 Flash 尤其擅长处理视觉材料。在长视频测试 LVBench 的智能体模式中,它获得 87.8%,领先 Claude Opus 5 超过 12 个百分点;在评估图表理解的 CharXiv Reasoning 中,得分达到 86.2%。这使它适合用于 总结 YouTube 视频或解释复杂图表。
专家级推理
在专家级问题集 HLE-Verified 中,它得分 54.9%,略高于 GPT-5.6 Sol(54.5%)和 Claude Opus 5(54.4%)。差距虽然很小,但对 Flash 价位的模型而言仍有意义。如果你经常借助 AI 数学解题工具理解难题,更深入的推理会有所帮助。
Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.7 Flash 与 Claude Opus 5 对比
下表采用 Google 发布时公布的数据,对比 Gemini 3.8 Flash、其上一代模型,以及 Google 表格中最强的竞品 Claude Opus 5。价格为每百万 token 的 API 费用。
| Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.7 Flash | Claude Opus 5 | |
|---|---|---|---|
| 输入 / 输出价格 | 0.75 / 3.75 美元(优惠期) | 0.75 / 3.75 美元(优惠期) | 5 / 25 美元 |
| DeepSWE v1.1 | 73.7% | 65.3% | 74.0% |
| Terminal-bench 4.0 | 19.1% | 11.2% | 51.8% |
| OSWorld-2.0(电脑操作) | 59.0% | 50.6% | 75.4% |
| Vals Finance Agent v2 | 61.4% | 59.0% | 58.6% |
| HLE-Verified | 54.9% | 53.6% | 54.4% |
| LVBench(长视频) | 87.8% | 85.4% | 75.4% |
| Chat Smith 是否可用 | 尚未提供 | 尚未提供 | — |
总体来看,Gemini 3.8 Flash 的测试成绩优于上一代,在编程、金融、推理和视频任务中接近或超过 Claude Opus 5,输入费用约为后者的七分之一。不过,在耗时较长、多步骤的智能体任务和电脑操作方面,Opus 5 仍有明显优势。
Gemini 3.8 Flash 价格与使用渠道
截至 2026 年 12 月 31 日,Gemini 3.8 Flash 每百万输入 token 价格为 0.75 美元,每百万输出 token 为 3.75 美元。从 2027 年 1 月 1 日起,价格翻倍至 1.50 美元和 7.50 美元。Batch 和 Flex 请求享半价,缓存输入优惠 90%,长提示词不额外收费。思考 token 按输出计费,因此复杂任务的实际成本可能高于单看 token 单价时的预期。
- 免费使用:可在 Gemini API 免费层级和 Google AI Studio 中使用,具体用量限制见 AI Studio。
- Gemini 应用:包含在 Google AI Pro(每月 19.99 美元)和 Ultra 套餐中;免费版 Gemini 应用目前仍列出 Gemini 3.6 Flash。
- 开发者与企业:可通过 Gemini API、Gemini Enterprise Agent Platform、Cloudflare 和 OpenRouter 使用,模型标识为 gemini-3.8-flash。
- Chat Smith:尚未集成 Gemini 3.8 Flash。目前可以使用 Gemini 3.5 Flash 等 Gemini 模型;Chat Smith Pro 提供更高用量上限,价格为每月 9.99 美元或每年 39.99 美元。
使用 Gemini 3.8 Flash 需要注意什么?
Gemini 3.8 Flash 默认会投入更多分析,因此有时会让人觉得较慢。Google 提醒,较高思考级别可能消耗更多 token,模型卡也提到偶尔出现响应缓慢或超时。处理简单任务时,可以将思考级别设为低。
长时间运行的智能体任务和电脑操作仍是弱项。它在 Terminal-bench 4.0 中得分 19.1%,而 Claude Opus 5 为 51.8%;在 OSWorld-2.0 中为 59.0%,落后于后者的 75.4%。如果需要长流程、多步骤自动化,建议先测试 Claude Sonnet 5等替代模型。
价格也将发生变化。优惠期于 2026 年 12 月 31 日结束,预算最好按 2027 年的 1.50 美元和 7.50 美元计算。这些基准数据来自 Google,独立测试结果仍在积累,真正重要的是模型在你实际任务中的表现。
等待 Gemini 3.8 Flash 期间,如何在 Chat Smith 使用 Gemini 模型
Chat Smith 尚未集成 Gemini 3.8 Flash,但已支持多款 Gemini 模型。从 模型列表中选择一款,即可在 Android、iOS 或浏览器中开始聊天,无需订阅 Google AI 套餐。
Gemini 3.5 Flash 是日常工作的相近选择,适合快速问答、写作、研究和摘要。更简单、追求速度的任务可以选择更轻量的 Gemini 3.1 Flash Lite;较长文档或更细致的分析可以考虑 Gemini 2.5 Pro,以获得更深入的处理。Gemini 3.8 Flash 的主要提升更多体现在编程智能体及金融、法律等专业任务中。
Chat Smith 还提供 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepSeek 的模型。你可以把同一条提示词发给 Gemini 与其他模型,对比答案是否可靠。Chat Smith Pro 提供更高用量上限和更多高级模型,价格为每月 9.99 美元或每年 39.99 美元。
4 条可以直接使用的 Gemini 提示词
可搭配 Chat Smith 中已提供的 Gemini 模型使用。请上传相应材料或粘贴内容。以下示例用于说明任务,并不代表 Gemini 3.8 Flash 已集成。
代码检查
检查这段代码:[粘贴代码]。说明错误原因,提出改动最小的修复方案,并给出三个测试用例,其中一个覆盖边界情况。回答前先列出必要的假设。
报告摘要
分析这份报告:[上传 PDF 或粘贴文本]。总结五条主要结论,提取关键指标及其单位,并标注来源页码或章节。指出缺失的信息,不要编造数据。
图表分析
分析这张图表:[上传图片]。识别坐标轴、单位、时间范围和三个趋势。区分直接观察与推测,并说明哪些结论无法从图表中得出。
分步学习
帮助我理解这道题:[粘贴题目]。先列出已知条件和相关概念,再给我一个提示。等我尝试后再展示解法,最后检查结果。
总结
Gemini 3.8 Flash 展现了 Flash 系列的进步:接近 Opus 的编程成绩,金融、法律、视频和专家级推理测试中的出色表现,百万 token 上下文,以及即使在 2027 年翻倍后仍较低的价格。其不足是长时间智能体任务、电脑操作,以及复杂任务下较慢的回答速度。
在它进入更多应用之前,Google 现有的 Gemini 模型仍是便捷的体验方式。你可以在 Chat Smith 这款 AI 聊天应用中试用它们,并在同一应用里体验 OpenAI、Anthropic、xAI 和 DeepSeek 的最新模型。
常见问题
Gemini 3.8 Flash 是 Google 于 2026 年 9 月 2 日推出的最新 Flash 模型,以 Gemini 3.7 Flash 为基础增强推理和编程能力,支持百万 token 上下文以及文本、图片、视频、音频和 PDF 输入。Chat Smith 尚未集成 Gemini 3.8 Flash,但你可以在同一应用中使用其他 Gemini 模型及其他公司的主要 AI 模型。


