GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 对 GPT-6 Sol 的升级，后者属于 GPT 模型系列。它于2026年9月29日在 DevDay 发布，距离上一版仅一周。OpenAI 的定位是：在智能体编程、计算机操作和专业工作中接近 GPT-6 Astra 的表现，标准输入和输出 token 单价却只有 Astra 的五分之一，与 GPT-6 Sol 相同。
这篇 GPT-6.1 Sol 评测介绍升级内容、基准测试、API 费用、限制和使用渠道。Chat Smith 尚未接入 GPT-6.1 Sol，但已提供 GPT-6 Sol：免费方案有使用额度限制，Chat Smith Pro 提供更高额度。
GPT-6.1 Sol 是什么？
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI GPT-6 系列的中档模型，定位介于 GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra之间。它替代 GPT-6 Sol 成为 API 推荐的中档选择，保留1,050,000 token 上下文窗口、最多128,000 token 输出，并支持文本和图像输入。
OpenAI 表示，它的数据类型和训练方式与 Astra 相近。推理强度有 low 到 max 五档，默认 medium。与原版 GPT-6 Sol 相比，这个 模型系列中的6.1版本不支持完全关闭推理。
日常用户需要注意：GPT-6.1 Sol 尚未进入 ChatGPT 的常规 Chat 标签页，目前主要通过 ChatGPT Work、Codex 和 API 提供。付费 ChatGPT 用户在 Chat 中使用的 GPT-6 仍由 GPT-6 Sol 支持。
GPT-6.1 Sol 的主要功能
相较 GPT-6 Sol，四个方面的提升尤其值得关注。
接近 Astra 水平的 AI 编程
根据 OpenAI 的 DeepSWE v1.1 测试，GPT-6.1 Sol 在真实代码仓库的软件工程任务中，以约五分之一的单任务成本达到与 Astra 相近的表现。它比 GPT-6 Sol 的最佳成绩高6.4个百分点，且推理强度和成本更低。这让部分长期编程智能体任务更有理由选择 Sol，而非支付 Astra 的费用。
复杂文档与专业工作
GDP.pdf 测试包含金融、医疗、法律等领域的复杂 PDF，要求理解表格、图表、示意图和细节。OpenAI 表示，GPT-6.1 Sol 的成绩高于启用回退机制的 Claude Opus 5.5，单任务成本不到其一半。相较 GPT-6 Sol 高4.8个百分点的结果来自 AutomationBench，而非 GDP.pdf。如果你经常需要 总结复杂 PDF或从报告提取数据，这些改进更有实际价值。
科学研究工作流程
Terminal-Bench Science 0.1 涵盖数据分析、模拟和定理证明。OpenAI 报告，最大推理强度下，GPT-6.1 Sol 的成绩超过 GPT-6 Sol 的两倍，单任务成本却不到一半。其平均成本约为5.47美元，Astra 约为23.80美元。不过在最困难的科学任务中，Astra 仍获得最高成绩。
事实准确性与指令遵循
在受测推理设置中，GPT-6.1 Sol 的事实错误率与 Astra 相差不超过1.9个百分点，单任务成本不到其五分之一。低推理强度下，错误率从 GPT-6 Sol 的11.4%降至7.7%。对抗测试中尝试绕过明确限制的比例也从64.4%降至23.5%。这些测试刻意选用困难场景，不代表日常使用的错误率。
GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra 对比
下表对比新模型、前代模型和 OpenAI 的旗舰模型。费用为标准 API 每百万 token 的美元价格，结果受测试与配置影响。速度为2026年10月13日查阅的 Artificial Analysis 测量数据。
| GPT-6.1 Sol | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra | |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | 2026年9月29日 | 2026年9月22日 | 2026年9月3日 |
| 输入 / 输出费用（美元） | 2 / 10 | 2 / 10 | 10 / 50 |
| 缓存输入读取（美元） | 0.10 | 0.20 | 1.00 |
| DeepSWE v1.1 | 表现接近 Astra | 最佳成绩低6.4个百分点 | 对比基准 |
| Terminal-Bench Science 0.1（max） | 超过 Sol 两倍；约5.47美元/任务 | 比较基线 | 最高分；约23.80美元/任务 |
| Artificial Analysis Intelligence Index（max） | 52 | 48 | 53 |
| 输出速度（Artificial Analysis，max） | 约65 token/秒 | 约122 token/秒 | — |
| ChatGPT 常规 Chat 标签页 | 尚未提供 | 提供，Plus 及以上 | 付费方案 |
GPT-6.1 Sol 在保持基础价格的同时缩小了与 Astra 的能力差距。代价是生成速度：这些测量中，它比前代更慢。实际体验还受推理耗时、服务负载和工具调用影响。
GPT-6.1 Sol 的 API 费用与使用渠道
GPT-6.1 Sol 的标准 API 价格为每百万输入 token 2美元、输出 token 10美元，Astra 分别为10美元和50美元。缓存输入读取为每百万 token 0.10美元，是 GPT-6 Sol 的一半。输入超过272,000 token 时，整次请求适用更高费率。OpenAI 还提供 Ultrafast 模式，在 Codex 中 token 生成最多快八倍，但采用不同价格。
- ChatGPT：在 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 方案的 ChatGPT Work 与 Codex 中提供，尚未进入常规 Chat 标签页。
- 开发者：通过 OpenAI API 使用 gpt-6.1-sol。也可在 Amazon Bedrock 使用；若选择第三方平台，请先确认供应商和地区的可用性。
- Chat Smith：尚未接入 GPT-6.1 Sol。你可以使用 GPT-6 Sol，免费方案有额度限制，Chat Smith Pro 提供更高额度。价格和方案可能因平台及地区而异，订阅前请确认当前金额。
使用 GPT-6.1 Sol 要注意什么？
GPT-6.1 Sol 并非所有测试都领先。Artificial Analysis 的结果整体支持其改进，但 Anthropic 和 Google 的模型仍在部分指标上领先。Claude Opus 5.5 等模型在某些最大推理强度的智能体和科学测试中可能得分更高。
由于网络安全、生物学和化学等领域的能力，OpenAI 对它采用额外防护。部分请求可能被拒绝或需要进一步检查。高分也不代表每个回答都准确或适合直接使用。
它的文本生成速度比 GPT-6 Sol 慢，使用渠道也较有限。在进入常规 Chat 标签页和更多第三方应用之前，许多用户主要通过 Codex 或开发工具接触它。选择前可与 Claude Sonnet 5等替代模型比较实际任务表现。
等待 GPT-6.1 Sol 时，如何在 Chat Smith 使用 GPT-6 Sol
Chat Smith 尚未接入 GPT-6.1 Sol，但已提供它的直接前代。GPT-6 Sol 可在 Android、iOS 和浏览器使用：免费方案额度有限，Chat Smith Pro 提高额度。从 模型列表中选择即可开始聊天，无须 OpenAI 账号。
GPT-6 Sol 与 GPT-6.1 Sol 的基础输入、输出费率相同，并拥有约一百万 token 的上下文窗口。应用内实际可用容量取决于实现方式和方案。日常写作、研究、文档处理和编程问题都可以尝试它；6.1的主要优势更集中在长程智能体任务和科学流程。
Chat Smith 也让你在同一应用内比较 GPT-6 Sol 与 DeepSeek V4 Pro、Gemini 3.5 Flash等模型。将同一请求发给多个模型，再核查哪个回答更适合任务。
总结
GPT-6.1 Sol 改善了能力与成本的平衡：在编程、文档分析和专业工作中接近 Astra，事实准确性和指令遵循有所提升，缓存读取更便宜，基础输入与输出费率仍为每百万 token 2美元和10美元。主要不足是生成较慢，以及 ChatGPT Work、Codex 和 API 之外的渠道有限。
在它进入更多应用之前，可以先在 Chat Smith 使用 GPT-6 Sol。这款 免费 AI 聊天机器人集合了 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和 DeepSeek 的模型，免费使用和可用模型受方案额度限制。
常见问题
GPT-6.1 Sol 是 OpenAI 于2026年9月29日发布的 GPT-6 Sol 升级版。根据 OpenAI 的测试，它在编程、计算机操作和专业工作中接近 GPT-6 Astra，标准 API 费率仍为每百万输入 token 2美元、输出 token 10美元。Chat Smith 尚未接入 GPT-6.1 Sol，但已提供 GPT-6 Sol 与其他 AI 模型。
