GPT 模型系列中的 GPT-6 Luna 是 OpenAI 于2026年9月22日推出的低价选项，替代 GPT-5.6 Luna，定位低于 GPT-6 Sol；Sol 则接替了 GPT-5.6 Sol。Luna 面向大规模工作，如起草、摘要、整理长文档和反复执行相似任务，帮助控制成本。
这篇 GPT-6 Luna 评测介绍优势、基准测试、API 费用和限制。无需订阅 OpenAI 也能尝试：Chat Smith 已接入 GPT-6 Luna，免费方案有使用额度限制，Chat Smith Pro 提供更高额度。
GPT-6 Luna 是什么？
GPT-6 Luna 是 OpenAI 面向大批量任务的高效率推理模型，适合更重视速度和成本、无需最高推理深度的场景。API 支持文本与图像输入、文本输出，上下文最多1,050,000 token。可调整推理强度来权衡速度和处理复杂请求的深度；应用中的设置和有效容量取决于实现方式及方案。
OpenAI 使用与 Astra 相似的方法训练 Luna，把专业工作、事实准确性、编程和计算机操作的进步带到更低价位。相较 GPT-5.6 Luna，它改善了写作和软件操作。按比较的标准价格计算，输入费率降低50%，输出费率降低约58.3%。
10月更新后，GPT-6 Luna 为 ChatGPT Free 和 Go 用户的 GPT-6 提供支持。该 Chat 版本与9月在 API、ChatGPT Work 和 Codex 中评测的版本不同。访问、工具和使用限制仍取决于平台及方案。
GPT-6 Luna 的主要功能
相较前代，四个方面的变化尤其值得关注。
写作更清晰，回答更简洁
Luna 采用 Astra 的沟通风格：解释更清楚、术语和低价值细节更少，回答稍短但保留重点。日常回复、摘要、产品文案，或使用 AI 邮件写作工具准备初稿时，可帮助后续编辑。使用前仍需检查语气和事实。
更低成本的 AI 编程
根据 OpenAI，DeepSWE v1.1 评估真实代码库中的长程软件工程任务，Luna 在 max 下得分66.6%，与 medium 下的 Claude Opus 5 和 Claude Fable 5 相近，单任务成本分别低93%和96%。OpenAI 也报告其对编程工作的误导性陈述少于 GPT-5.6 模型，但仍需检查代码和操作。
计算机操作与业务流程
OpenAI 报告，在 OSWorld 2.0 离线测试中，Luna 在 max 下以约十分之一的单任务成本超过 GPT-5.6 Sol 在 medium 下的成绩。在涵盖多种业务工具的 AutomationBench 中，Luna 在 high 下比 GPT-5.6 Luna 高5.4个百分点，单任务成本低58%。这些结果对应指定的推理设置。
事实准确性与百万 token 上下文
OpenAI 内部事实测试使用了用户曾标记错误的对话。较高推理强度的 Luna 以约百分之一的成本达到 GPT-5.6 Sol 的表现；困难案例的选择不代表日常使用。API 最多105万 token 的上下文可帮助 总结长 PDF或从大量笔记提取答案。应用的实际容量和文件限制可能不同。
GPT-6 Luna、GPT-5.6 Luna 与 GPT-6 Sol 对比
下表对比 Luna、前代以及更高一档的 Sol。价格为标准 API 每百万 token 的美元费率，GPT-5.6 Luna 使用前代促销价作为比较。基准数据来自 OpenAI 发布公告，并对应表中的设置。
| GPT-6 Luna | GPT-5.6 Luna | GPT-6 Sol | |
|---|---|---|---|
| 定位 | GPT-6 低价档，大批量任务 | 前代低价档 | 中档，复杂日常工作 |
| 输入价格（美元） | 0.10 | 0.20 | 2.00 |
| 输出价格（美元） | 0.50 | 1.20 | 10.00 |
| DeepSWE v1.1（max） | 66.6% | — | 68.8% |
| AutomationBench | 比 GPT-5.6 Luna 高5.4个百分点（high） | 比较基线 | 33.2%（xhigh） |
| ChatGPT 访问 | Free、Go 的 Chat；Work/Codex 取决于方案 | Chat 中由 Luna 替代 | Plus 及以上的 Chat |
DeepSWE 中，Luna 在 max 下比 Sol 低2.2个百分点，但基础输入和输出费率只有其二十分之一。只要质量满足要求，这对重复任务可能有吸引力。实际成本还取决于每项任务消耗的 token 和重试次数。
GPT-6 Luna 的 API 费用与使用渠道
标准 API 费率为每百万输入 token 0.10美元、输出 token 0.50美元，前代 GPT-5.6 Luna 为0.20美元和1.20美元。缓存输入读取为每百万 token 0.01美元，比普通输入低90%。输入超过272,000 token 时，整次请求的输入与缓存费率翻倍，输出费率变为1.5倍。
- ChatGPT：为 Free 和 Go 用户的 Chat 提供 GPT-6，也在 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 的 ChatGPT Work 与 Codex 中提供。Chat 与 Work/Codex 的版本不同。
- 开发者：可在 OpenAI API 使用 gpt-6-luna，也通过 Microsoft Azure 和 Amazon Bedrock 提供。请确认供应商及地区的可用性。
- GitHub Copilot：在 Pro、Pro+、Max、Business 和 Enterprise 方案提供，访问可能受逐步上线和管理员策略影响。
- Chat Smith：免费方案有使用额度限制，Chat Smith Pro 提供更高额度。价格和方案可能因平台及地区而异，订阅前请确认当前金额。
使用 GPT-6 Luna 要注意什么？
Luna 侧重成本，不是最困难问题的首选。Astra 面向最高能力需求，Sol 或升级版6.1适合复杂工作。长程推理、棘手调试或重要分析应与更强模型比较，并核查结果。
部分突出成绩在 max 下取得。提高推理强度可能增加响应时间和消耗的 token，实际节省幅度也可能缩小。低强度下回答可能更简单，长输入还适用更高费率。
基准测试不会自动对应你的流程。将 Luna 与 Claude Haiku 4.5或 DeepSeek V4 Flash等快速模型在真实任务中比较，再决定是否作为常用模型。
如何在 Chat Smith 使用 GPT-6 Luna
不需要 OpenAI 账号。Chat Smith 已接入 Luna，免费方案有额度限制，Chat Smith Pro 提高额度。从 模型列表中选择，即可在 Android、iOS 或浏览器开始聊天。
实际优势是比较。Luna 与 Gemini 3.1 Flash Lite等快速模型在同一应用中提供。把同一请求发给多个模型，再核查哪个回答更适合。切换模型后可继续对话，但受应用上下文和使用额度限制。
可把改写、摘要、简短研究和初稿等日常大批量任务交给 Luna；需要更深推理时，切换到能力更强的模型。
总结
GPT-6 Luna 把 GPT-6 系列的改善带到低价档位：写作更清晰，编程和计算机操作更强，事实准确性有所提升，API 上下文容量较大。相较前代比较价格，输入降低50%，输出降低约58.3%。它不是最困难问题的首选，日常工作的价值取决于质量需求和每项任务的总成本。
可以在 Chat Smith 尝试 GPT-6 Luna。这款 免费 AI 聊天机器人把 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和 DeepSeek 的模型集合在一个应用，免费使用和可用模型受方案额度限制。
常见问题
GPT-6 Luna 是 OpenAI 于2026年9月22日推出的 GPT-6 系列低价选项，面向写作、摘要和大规模重复任务。API 支持文本及图像输入。Chat Smith 提供 Luna 与其他模型，方便比较回答。
