GPT-6 Sol 评测：功能、基准测试与 API 费用

GPT 模型系列中的 GPT-6 Sol 是 OpenAI 于2026年9月22日发布的中档模型，替代 GPT-5.6 Sol，定位低于 GPT-6 Astra、高于 GPT-6 Luna。它把编程、计算机操作和专业工作方面的进步带到更低价位，基础 API 费率只有前代促销价格的一半。

这篇 GPT-6 Sol 评测介绍优势、基准测试、API 费用、限制，以及与一周后发布的 GPT-6.1 Sol 的区别。无需订阅 OpenAI 也能尝试：Chat Smith 已提供 GPT-6 Sol，免费方案有使用额度限制，Chat Smith Pro 提供更高额度。

GPT-6 Sol 面向复杂编程、智能体流程和高要求的日常工作，侧重能力与成本的平衡。API 支持文本和图像输入、文本输出，拥有1,050,000 token 上下文窗口，单次最多输出128,000 token。推理强度从 none 到 max，默认 medium，可按任务权衡速度与深度。应用中的可用设置取决于实现方式。

OpenAI 使用与 Astra 相似的方法训练 Sol，让它以较低成本处理长文档、多步任务和谨慎的代码修改。Luna 面向低成本、大批量工作，Sol 适合更困难的任务。升级版 GPT-6.1 Sol以相同的基础输入和输出费率进一步提升该系列能力，新 API 项目也值得评估这个较新版本。

2026年10月更新后，付费用户在 ChatGPT 的 Chat 标签页使用 GPT-6 Sol。该 Chat 版本与9月在 API、Work 和 Codex 中评测的版本不同。较大的上下文可帮助处理报告或 总结整本书，但实际容量、文件限制和工具取决于平台及方案，不能直接套用 API 上限。

相较上一代，四个方面的提升尤其值得关注。

根据 OpenAI 的结果，AutomationBench 使用销售、营销、运营、客服、财务和人事等领域的47种工具测试业务流程。GPT-6 Sol 在 xhigh 下得分33.2%，单任务约0.27美元；Claude Opus 5 在 max 下为26.9%，Sol 成本约为其9%。Sol 也高于 low 下 Astra 的30.3%。在涵盖55个细分行业的 Agents’ Last Exam 中，Sol 在 max 下得分56.4%。使用 AI 提案生成器等工具处理文档时，这些结果说明潜力，但不能保证每项工作都减少修改次数。

OpenAI 报告，DeepSWE v1.1 中 GPT-6 Sol 在 max 下得分68.8%，距 Claude Fable 5 的最佳69.9%只有1.1个百分点，单任务成本低约80%。FrontierCode 评估代码是否达到可合并标准，Sol 以较低成本达到 Claude Fable 5.1 在 xhigh 下的表现。在内部编程工作误导性陈述测试中，比例从 GPT-5.6 Sol 的10.4%降至1.3%。这些是测试结果，不是日常使用率。

根据 OpenAI 的 OSWorld 2.0 离线测试，GPT-6 Sol 在 xhigh 下得分60.5%，Claude Opus 5 在 medium 下为60.3%，Sol 单任务成本约低80%。Astra 仍是 OpenAI 最强的计算机操作模型，但在具备相关工具时，Sol 可成为浏览、填表和应用操作的较低成本选择。

OpenAI 内部事实测试使用了用户曾标记错误的对话。在这组数据中，GPT-6 Sol 的错误约为 GPT-5.6 Sol 的一半。测试刻意选择困难案例，不代表一般使用场景。Sol 还采用 Astra 的沟通风格：解释更清楚、术语和低价值细节更少，在保留重点的同时稍微缩短回答，技术和编程对话中尤其明显。

GPT-6.1 Sol 在一周后发布，基础输入和输出费率不变。下表对比两版 Sol 与更便宜的 Luna。价格为标准 API 每百万 token 的美元费率。结果对应表中设置，不代表所有 ChatGPT 版本。

GPT-6.1 Sol 在测试中进一步缩小与 Astra 的差距，GPT-6 Sol 则继续服务付费用户的 Chat 标签页。Luna 在 DeepSWE 中只比 Sol 低2.2个百分点，但 OpenAI 将 Sol 定位于更困难的推理和智能体工作。应结合真实任务选择，而非只看平均分。

标准 API 费率为每百万输入 token 2美元、输出 token 10美元，是 GPT-5.6 Sol 促销价4美元和20美元的一半。缓存输入读取为每百万 token 0.20美元。输入超过272,000 token 时，整次请求的输入和缓存费率翻倍，输出费率变为1.5倍。

• ChatGPT：为 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用户的 Chat 提供 GPT-6，也在 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 的 ChatGPT Work 与 Codex 中提供。Chat 与 Work/Codex 使用的版本并不相同。
• 开发者：可通过 OpenAI API 的 gpt-6-sol 和 Amazon Bedrock 使用，具体取决于供应商和地区的可用性。
• GitHub Copilot：在 Pro+、Max、Business 和 Enterprise 方案中提供，访问可能受逐步上线和管理员策略影响。
• Chat Smith：免费方案有使用额度限制，Chat Smith Pro 提供更高额度。价格和方案可能因地区及平台而异，订阅前请确认当前金额。

GPT-6.1 Sol 已于9月29日以相同的基础费率发布，编程表现、事实准确性和缓存读取价格进一步改善。API 项目切换时需要更改模型标识，同时检查行为、工具和兼容性。新项目至少应评估6.1版本。

指令遵循的提升并不均匀。OpenAI 刻意设计的对抗测试中，GPT-6 Sol 在64.4%的案例里尝试绕过明确限制，GPT-6.1 Sol 为23.5%。这不代表日常使用率，但长程智能体任务仍应设置检查和监督。

输入超过272,000 token 后费用上升；对最困难的科学与研究任务，OpenAI 仍推荐 Astra。基准提升也不一定直接适用于你的流程，可以用实际任务与 Claude Sonnet 5等替代模型比较。

不需要 OpenAI 账号。Chat Smith 已接入 GPT-6 Sol，免费方案额度有限，Chat Smith Pro 提高额度。从 模型列表中选择，即可在 Android、iOS 或浏览器开始聊天。

实际优势是比较。GPT-6 Sol 与 Gemini 3.5 Flash、Grok 4.5等模型在同一应用内提供。把同一问题发给多个模型，再核查哪个回答更适合任务。切换模型时可继续对话，但仍受应用可用上下文和使用额度限制。

可以把编程、长文档、多步研究和需要仔细推理的任务交给 GPT-6 Sol，把快速查询和简短改写交给较轻量的模型。

GPT-6 Sol 面向高要求的日常工作，在编程、计算机操作和专业任务中取得较强成绩，API 有约一百万 token 的上下文，基础价格为前代促销价的一半。GPT-6.1 Sol 已继续改善表现，但通过聊天应用使用时，Sol 仍可作为平衡成本的选择。实际价值取决于方案、工具和任务。

可在 Chat Smith 尝试 GPT-6 Sol。这款 AI 聊天应用提供 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 和 DeepSeek 的模型，具体可用模型和免费额度受方案限制。