软件工程不只是写出能运行的代码，还要在时间紧迫、需求不完整、旧系统由他人设计的条件下，让代码易读、可测试，并建立在可靠决策之上。Claude 不能替你交付生产软件，但合适的 Claude 软件工程提示词 能在软件生命周期的每个阶段提供思考伙伴。
下面的 31 个提示词分为五个阶段：需求与设计、功能实现、测试与质量、调试与运维、文档与协作。它们为 Claude 编写，也适用于其他 AI 聊天机器人。
如何使用 Claude 软件工程提示词
回答质量取决于你提供的上下文。回答不够准确时，通常需要补充具体背景，而不是换个问题。务必提供：
- 技术栈：语言、框架、版本，以及代码库现有的模式
- 约束条件：团队规模、期限、系统规模、向后兼容要求，以及不能改变的部分
- 已尝试的方法：避免 Claude 重复你已经排除的思路
- 验证步骤：测试所有生成的代码，确认建议的 API 确实存在，不要粘贴密钥等机密信息，并遵守公司向 AI 分享代码的规定
对于需要仔细推理的设计和调试任务，Claude Sonnet 5 是一个不错的默认选择。
需求与设计
第一行代码写下之前的决策，往往最难撤销。这七个提示词能在修改成本还低时检验这些决策。Gemini 3 Pro 可以一次读取较长的规格说明和设计文档。
1. 澄清需求
这是我收到的功能需求：[粘贴]。在开始设计前，请列出模糊之处、缺失的需求、未明说的假设和边界情况，并写出我应向产品负责人提出的问题，以便逐一澄清。
2. 辅助架构决策
我正在设计[系统，例如面向每日 5 万用户的实时通知服务]。拟采用的方案：[描述]。约束：[团队规模、技术栈、延迟、预算、系统规模]。请找出最重要的 3 个风险、每个决策涉及的取舍，以及一个我可能没考虑过的替代方案。请说明具体的失效方式，不要只提抽象顾虑。
3. 撰写架构决策记录
请为这个决策撰写架构决策记录：[描述]。包括背景、考虑过的选项、最终决策、正面和负面后果，以及哪些条件会促使我们重新审视该决策。
4. 设计数据模型
请在[数据库]中为[功能]设计数据模型。实体及使用方式：[描述]。建议表或集合、关键字段、关系、索引和约束，并指出以后很难修改的决策。
5. 审查 API 设计
请在实现前审查这个 [REST / GraphQL / gRPC] API：[粘贴契约]。使用方：[内部服务、移动应用、第三方开发者]。评估命名一致性、错误响应、版本管理、破坏性变更风险，以及使用方需要但尚未支持的场景。提出具体修改建议。
6. 比较技术选型
针对[使用场景]，结合团队对[技能]的经验及以下需求：[列出]，比较[方案 A]和[方案 B]。涵盖学习成本、运维成本、生态、性能和厂商锁定，并说明决策前应通过一个小型技术验证确认什么。
7. 拆分并估算任务
将这个功能拆成可以独立交付的小任务：[描述]。为每项任务注明依赖、主要风险和大致规模（小、中、大）。突出不确定性最高的任务，以便我们优先处理。
在实现任何较复杂的功能前，先运行提示词 1：澄清需求是成本最低的缺陷修复方式。如果你经常与产品团队协作，可以查看我们的 产品经理 ChatGPT 提示词，了解规格说明的另一面。
功能实现
六个提示词，帮你把设计转化为自己能够理解的可运行代码。Claude Sonnet 4.6 是日常实现任务中可靠的编程伙伴。
8. 制定实现计划
我正在用[技术栈]实现[功能]。相关现有代码：[粘贴]。请列出要修改的文件、修改顺序、各部分之间的接口，以及每个步骤应同步编写的测试。
9. 结对编程
请作为我的结对编程伙伴，协助用[语言]完成[任务]。提出下一步的小改动，解释理由，等我编写或粘贴代码后进行审查，再继续下一步。不要一次写出完整解决方案。
10. 生成并解释初始结构
请用[技术栈]为[组件、服务或 CLI 工具]生成初始结构，遵守代码库中的这些约定：[描述]。为每一部分添加简短注释，解释其存在的原因，并列出我仍需实现的内容。
11. 解释遗留代码
请用通俗语言逐步解释这段遗留代码的作用：[粘贴]。指出隐藏的副作用、隐含假设和修改时可能有风险的部分，并建议在动手前应在哪里补充测试。
12. 解释算法与正则表达式
请逐段解释这个[算法 / 正则表达式 / 复杂查询]：[粘贴]。用三个输入示例展示匹配或输出结果，其中包括一个边界情况。如果存在更简单的版本，请给出建议。
13. 制定迁移计划
请为[系统]规划从[当前状态]到[目标状态]的迁移，保证零停机或尽量减少停机。拆分成可撤销的步骤，注明如何验证每一步，并说明出错时的回滚方案。
提示词 9 帮你掌控代码，避免直接粘贴自己还没完全理解的代码块。需要快速解释小段代码时，Claude Haiku 4.5 几乎可以即时响应。
软件测试与质量
六个提示词，帮你在问题进入生产环境前发现它们。想获得另一种审查视角时，GPT-5.6 Sol 可以作为第二位审查者。
14. 设计测试覆盖
请为这个函数或模块在[框架]中设计测试集：[粘贴]。每个用例都要包括场景、输入、预期结果和分类：正常路径、特殊情况、错误情况或边界值。至少补充 3 个我可能遗漏的测试，例如空值输入、大规模输入或并发访问。
15. 辅助代码审查
请以资深工程师的视角审查这段[语言]代码。背景：[作用及所在位置]。重点关注正确性、安全、性能和可读性。每个问题都要指出行号或模式、问题原因和具体修复方法。不要把风格偏好当成缺陷。代码：[粘贴]
16. 规划重构
我需要重构这段代码：[粘贴或描述]。要解决的问题：[列出]。约束：[例如不能破坏公开 API、现有测试覆盖情况]。请提供从最安全到影响最广的分步计划，说明每一步的理由，以及每次改动后应运行的测试。
17. 分析性能优化
我在[技术栈]中遇到性能问题。现象：[例如高负载下某端点耗时 4 秒]。已有测量：[性能剖析数据、查询耗时、指标]。相关代码：[粘贴]。请给出最可能的 3 个原因、优化前如何明确验证每个原因，并按收益与投入比排列各自的修复方案。
18. 辅助安全审计
请审查这段[语言/框架]代码的安全性，它负责[处理用户输入 / 支付 / 身份验证]：[粘贴，并删除真实密钥等机密信息]。检查注入、认证与授权缺陷、敏感数据泄露和不安全的默认设置。评估每个发现的严重程度，描述攻击场景并提供具体修复措施。
19. 审查 CI 流水线
请审查这份 CI/CD 配置：[粘贴]。建议如何通过缓存、并行任务、不稳定测试处理、必需检查和安全部署门禁提高速度与可靠性，并指出任何可能让有缺陷的构建进入生产环境的问题。
AI 安全审查适合作为初步检查，但不能替代正式的审计和扫描。要深入检查缺陷、安全、性能并撰写审查意见，请参阅我们的 Claude 代码审查提示词。
调试与运维
六个提示词，用于处理缺陷、故障并保持系统健康。DeepSeek V4 Pro 擅长逐步检验假设。
20. 协助调试
我有一个无法解决的缺陷。技术栈：[X]。预期行为：[描述]。实际行为：[描述，保留原始错误消息]。已尝试：[列出]。相关代码：[粘贴最小可复现部分]。请按可能性排序给出最可能的 3 个根因、验证方法，以及什么结果能确认或排除每个原因。
21. 处理值班故障
我正在处理生产故障。系统：[描述]。现象：[错误率、延迟、服务中断]。开始时间：[时间]。近期变更：[过去 24 小时的部署、配置或基础设施变更]。指标：[粘贴]。请给出最可能的 3 个原因、快速确认各原因的方法、对应的即时缓解措施，以及我最可能还没检查的第一件事。
22. 撰写无责故障复盘
请把这些故障记录整理成不追究个人责任的复盘：[粘贴时间线和记录]。包括摘要、影响、时间线、根因与促成因素、做得好的地方、不足，以及注明负责人的改进事项。重点分析系统，而不是个人。
23. 规划日志与监控
针对这个服务：[描述]，请建议记录哪些日志、跟踪哪些指标、合理的告警阈值和仪表盘，让我们在用户察觉前发现问题，同时避免过多噪声。指出绝不能记录的内容，例如个人数据或令牌。
24. 编写运维操作手册
请为[常见告警或故障]编写值班操作手册。包括识别方式、首轮检查、分步缓解措施、何时向谁升级处理，以及如何确认系统已经恢复。
25. 规划依赖升级
我需要把[库或框架]从[版本]升级到[版本]。请概述大版本之间通常会发生的变化、安全的升级顺序、需要测试的内容和回滚方法。提醒我查看官方迁移指南和更新日志，因为你的信息可能已经过时。
发生故障时，先恢复服务，再查找根因。遇到连续几天都修不好的缺陷时，我们的 ChatGPT 问题解决提示词 能帮助你重新审视当前假设。
文档与协作
六个提示词，帮你撰写让他人能够使用代码的说明。向相关方发送进展更新时，AI 邮件写作工具 能帮助你调整语气。
26. 撰写技术文档
请为这个[函数 / 模块 / 服务 / API]编写文档：[粘贴]。读者：[维护者、外部开发者或新成员]。包括一句话功能说明、适用与不适用场景、输入和约束、返回值和错误、最小可运行示例，以及常见陷阱。解释设计意图，不只是复述代码。
27. 编写 README
请为这个项目编写 README：[描述用途、技术栈和安装设置]。包括一句话摘要、快速开始、配置、常用命令、测试运行方法、贡献方式和求助渠道。
28. 向非工程人员解释
请向[读者，例如产品、销售或管理层]解释这个技术问题或决策：[描述]。避免术语，使用日常类比，说明对用户的影响、时间安排，以及我们需要他们提供什么。
29. 评审设计文档
请以善于思考的资深工程师视角审查这份设计文档或 RFC：[粘贴]。指出不清楚的章节、遗漏的替代方案、尚未处理的风险和待解问题，并提出向整个团队分享前最重要的三项修改。
30. 创建入职指南
请为加入我们团队、负责[系统]的新工程师创建入职指南。涵盖第一周计划、关键服务及相互关系、文档位置、本地环境设置、合适的首个任务，以及不同问题应该咨询谁。
31. 制定新技术学习计划
我需要在[时间范围]内熟练使用[技术]开展工作，已掌握[相关技能]。请制定学习计划，按顺序列出核心概念、每阶段要构建的小项目、来自[我的背景]的人常见的陷阱，以及如何判断自己已准备好参与生产环境工作。
好的文档在每次省去他人提问时都能产生价值。要把技术计划转成时间表和进展更新，请参阅我们的 ChatGPT 项目管理提示词。
在 Chat Smith 中使用 Claude 软件工程提示词
Chat Smith 支持将这些提示词保存为一键模板，并把同一个调试或设计问题交给 多个 AI 模型，比较它们的推理。与团队共享模板库，让所有人都能使用同一套结构清晰的工作流程。
优秀的工程师会减少不可逆的决策，并在生产上线前发现问题。要了解工程领域之外的提示词技巧，请参阅我们的 ChatGPT 提示词完整指南。
常见问题
这是用于实际工程工作的指令，不只是生成代码片段，例如审查代码差异、跨文件追踪缺陷、解释陌生代码库、规划重构、编写测试或撰写架构决策记录。较长的上下文支持一次粘贴多个文件。
