Chat Smith가 모델 라인업에 GPT-6 Astra를 추가했습니다. 컴퓨터 사용과 에이전틱 코딩, 바로 쓸 수 있는 전문 결과물 제작을 위해 만들어진 OpenAI의 새 플래그십 모델로, 모든 Chat Smith Pro 사용자가 추가 비용 없이 지금 사용할 수 있습니다.
OpenAI는 2026년 9월 3일 GPT-6 Astra를 공개하며 GPT-5.6 Sol의 뒤를 잉는 최고 성능 모델로 내세웠습니다. Astra는 FrontierMath Tier 4에서 97.6%, ARC-AGI-3에서 99.9%를 기록하며 사실상 벤치마크를 포화시켰고, 컴퓨터 사용·브라우징·소프트웨어 엔지니어링·과학 영역에서 새로운 최고 성능을 세웠습니다. 1,050,000 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 128K 출력, 2026년 4월 30일 지식 컷오프를 갖추었고, 추론 강도 설정에 max 단계가 새로 추가됐습니다.
GPT-6 Astra가 다른 점
지금까지 가장 강력한 컴퓨터 사용 모델. OSWorld 2.0에서 Astra는 과제당 약 40분에 72.6%를 기록했습니다. GPT-5.6 Sol은 약 75분에 65.7%였으니, 시간을 약 47% 줄이면서 정확도는 높인 셈입니다. ScreenSpot-Pro에서는 Sol의 76.9%를 넘어 92.7%를, Agents' Last Exam에서는 Sol(53.6%)과 Claude Opus 5(55.5%)를 앞선 59.3%를 기록했습니다.
그대로 전달할 수 있는 결과물. Astra는 기존 템플릿을 따르고 결과물에 필요한 맥락만 가져오도록 학습되어, 범용 텍스트가 아니라 사내 스타일에 맞는 문서·스프레드시트·슬라이드를 만듭니다. AutomationBench에서 Sol의 18.1% 대비 41.4%, BenchCAD에서 83.3% 대비 95.9%를 기록했습니다.
코딩 성능 향상, 긴 컨텍스트에서도 버툔니다. Terminal-Bench 4.0에서 Astra는 Sol의 37.3%를 넘어 57.9%, DeepSWE v1.1에서 74.1%를 기록했습니다. 컨텍스트 끝자락에서도 회상이 안정적입니다. OpenAI의 MRCR v2 8-needle 테스트에서 512K~1M 토큰 구간 기준 Sol의 73.8% 대비 96.3%를 기록했습니다.
요청이 모호할 때의 판단력. Astra는 답변이 결과를 바꿀 수 있는 지점에서는 핵심을 찌른 질문을 하고, 그럴 수 없는 경우에는 합리적인 가정을 세워 진행합니다. 작업 중간에 방향이 바뀌어도 수정 메시지를 완전히 새로운 목표로 여기지 않고 맥락을 유지합니다. OpenAI에 따르면 자체 할루시네이션 벤치마크에서 자신의 능력에 대해 오해의 소지가 있는 주장을 한 비율이 Sol의 12.2%에서 4.2%로 낮아졌습니다.
Chat Smith Pro에 포함 — 추가 비용 없음
GPT-6 Astra는 모든 Chat Smith Pro 구독자가 즉시 사용할 수 있습니다. 업그레이드나 추가 결제 없이, 모델 선택창을 열고 GPT-6 Astra를 고르면 바로 시작됩니다.
Chat Smith는 가장 좋은 AI 모델들을 한곳에 모으는 것을 목표로 합니다. Astra를 Claude Sonnet 5나 Grok 4.5와 나란히 놓고 비교하며, 플랫폼을 옴기지 않고도 작업마다 알맞은 도구를 고를 수 있습니다.
GPT-6 Astra는 모든 Chat Smith Pro 사용자가 지금 https://chatsmith.io/ko/model/gpt-6-astra에서 사용할 수 있습니다.
