Gemini 3 Pro 是 Google DeepMind 最先進的推理模型，於 2025 年 11 月作為下一代 Gemini 產品的核心架構正式發布。它為 Nano Banana Pro 的圖像生成到 Google 最強大的 AI 對話體驗提供動力。本文將介紹 Gemini 3 Pro 的核心規格、主要功能、定價，以及在 2025–2026 年與 GPT-5 和 Claude Sonnet 5 的比較。
Gemini 3 Pro 是什麼？
Gemini 3 Pro 是 Google DeepMind 的旗艦多模態推理模型，也是 Gemini 系列的第三代。它建立在 Gemini 2.0 Pro 和 Gemini 2.5 Pro 的基礎上——兩者已在推理和程式設計領域設立了強健的基準——並在深度研究、多步驟規劃和長上下文理解方面實現了重大突破。
與前幾代不同，Gemini 3 Pro 透過 Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）原生支援圖像生成，使其成為首個將推理與高保真圖像創作統合於單一架構的 Gemini 模型。它也是首個具備原生接地功能的 Gemini 模型，允許即時網路資料在推理時影響文字和圖像輸出。
實際上，這意味著 Gemini 3 Pro 不只是回答問題——它會深入思考、必要時搜尋網路、按需生成圖像、撰寫並執行程式碼，並將多來源研究整合為連貫的輸出。這是 Google 迄今最完整的 AI 模型。
Gemini 3 Pro 的主要功能
深度推理與多步驟規劃
Gemini 3 Pro 採用思維鏈推理架構，能夠將複雜問題分解為子任務，驗證中間步驟，並在輸出最終答案前進行自我校正。這使其在數學、邏輯謎題、多步驟程式設計挑戰和細緻分析任務方面，顯著優於 Gemini 2.5 Pro。它在 GPQA Diamond 上的表現達到或超越人類專家水平，並在 AIME 2025 上取得具競爭力的成績。
200 萬 Token 上下文視窗
Gemini 3 Pro 提供 200 萬 token 的上下文視窗——是目前所有普遍可用的前沿模型中最大的。這允許在單一提示中處理整個程式碼庫、書本長度的文件、數小時的音頻轉錄或完整的研究檔案。對於涉及深度文件分析或大規模程式碼審查的企業用例，這相較於 128K–200K 上下文限制的模型具有實質的實用優勢。
原生多模態輸入與輸出
Gemini 3 Pro 原生處理文字、圖像、音頻、影片和程式碼——無論是輸入還是輸出。您可以上傳含圖表的 PDF 並要求分析，描述場景並透過Nano Banana Pro請求生成圖像，或輸入影片片段並要求結構化摘要。這種原生多模態性減少了在專業工具之間切換的需求。
透過網路搜尋的即時接地
與只能依賴訓練資料的靜態模型不同，Gemini 3 Pro 可在推理時搜尋網路，以當前資訊為回應提供依據。這對市場研究、新聞分析、產品比較以及任何知識時效性重要的任務特別有用。訓練截止日期為 2025 年 1 月，但接地功能實際上將其可用知識延伸至當下。
程式碼生成與執行
Gemini 3 Pro 在 HumanEval 和 SWE-bench 上位居頂尖，是目前最強大的程式設計模型之一。它能以數十種語言撰寫、除錯、解釋和執行程式碼。在透過 Gemini CLI 或 Google AI Studio 的代理設置中，它可以自主執行多步驟程式設計工作流程——搜尋文件、撰寫測試並反覆迭代解決方案。
代理功能與工具使用
Gemini 3 Pro 原生支援工具呼叫、程式碼執行、網路瀏覽和多代理編排。在 Google 的代理框架中，它可作為協調模型部署，將任務委派給專業子代理。對於需要研究、起草、驗證和輸出的企業工作流程——全程在單一管線中完成——這正是 Gemini 3 Pro 與純對話模型明顯區別之處。
Gemini 3 Pro 效能基準
根據 Google 發布的評估結果和 2026 年初的第三方評估，Gemini 3 Pro 在所有主要基準類別中均達到前沿水準。
| 基準測試 | Gemini 3 Pro | GPT-5 | Claude Sonnet 5 |
|---|---|---|---|
| MMLU（知識） | ~92% | ~91% | ~90% |
| GPQA Diamond（科學） | ~72% | ~70% | ~68% |
| HumanEval（程式設計） | ~90% | ~92% | ~88% |
| MATH（數學推理） | ~88% | ~87% | ~85% |
| 上下文視窗 | 200 萬 token | 128K token | 200K token |
最顯著的差異化點是上下文長度——Gemini 3 Pro 的 200 萬 token 視窗比競爭模型大 10–15 倍，這對企業文件分析和長程代理任務意義重大。
Gemini 3 Pro 定價
Gemini 3 Pro 可透過付費方案的 Gemini 應用程式以及 Google AI Studio 和 Vertex AI 上的 Gemini API 取得。沒有獨立的 Gemini 3 Pro 訂閱——存取方式為 Google AI 方案或直接 API 計費。
| 存取方式 | 費用 |
|---|---|
| Gemini 應用程式（免費方案） | 有限存取，有速率限制 |
| Google AI Pro | 約 $19.99/月 |
| Google AI Ultra | 從 $99.99/月起 |
| API — 輸入（≤200K） | $3.50 / 百萬 token |
| API — 輸入（>200K） | $7.00 / 百萬 token |
| API — 輸出 token | $10.50 / 百萬 token |
對開發者而言，200 萬 token 上下文以較高的 API 費率計算。對消費者而言，Google AI Pro 是最易入門的選項。Gemini 3 Pro 也可透過 Chat Smith 存取，無需單獨的 Google 帳戶或 API 設定。
如何存取 Gemini 3 Pro
Gemini 3 Pro 可在 Google AI Pro 和 Ultra 方案的 Gemini 應用程式中使用。在應用程式中，從模型下拉選單選擇「Gemini 3 Pro」即可啟用。對於建構正式應用的開發者，也可透過 Google AI Studio 和 Vertex AI 使用。
您也可以透過Chat Smith直接存取 Gemini 3 Pro，與 GPT-5、Claude Sonnet 5 及全陣容頂尖 AI 模型一同使用——無需單獨的 Google 帳戶或 API 設定。
Gemini 3 Pro vs GPT-5 vs Claude Sonnet 5
對於 2026 年大多數實際用例，Gemini 3 Pro、GPT-5和Claude Sonnet 5在推理、寫作和程式設計方面具有競爭力。有意義的差異出現在特定維度上。
- Gemini 3 Pro 在上下文視窗（200 萬 token）、透過 Nano Banana Pro 的原生圖像生成、即時接地以及 Google 生態整合（Docs、Sheets、Drive、Gmail）方面領先。
- GPT-5 在程式設計基準（HumanEval）、外掛生態系統深度方面領先，並且在正式環境中的結構化輸出生成和 API 可靠性方面常常是首選。
- Claude Sonnet 5 在指令遵循精確度、長篇寫作品質和安全一致性方面領先——使其成為企業內容工作流程和敏感領域的首選。
優點與限制
優點
- 200 萬 token 上下文視窗——前沿模型中迄今最大
- 原生多模態：文字、圖像、音頻、影片、程式碼——輸入與輸出
- 即時接地讓回應能反映當前網路知識
- 為 Nano Banana Pro 提供動力——以推理架構為骨幹的頂級 AI 圖像生成
- 深度整合 Google 生態系統：Workspace、Drive、Maps、Search
限制
- 擴展上下文（>200K token）時的 API 定價明顯高於 GPT-5 和 Claude
- 處理非常長的上下文任務時，延遲可能高於較短上下文的替代方案
- 免費方案存取受限——實際使用需要付費 Google AI 方案
- 部分用戶反映輸出較為冗長——若沒有精確提示，回應可能比所需要的更長
如何在 Chat Smith 上使用 Gemini 3 Pro
Chat Smith 讓您可以直接存取 Gemini 3 系列模型，以及 GPT-5、Claude Sonnet 5 和全陣容頂尖 AI 模型。雖然 Gemini 3 Pro 本身尚未在 Chat Smith 上提供，但您可以使用 Gemini 3 Flash、Gemini 3.1 Flash Lite 和 Gemini 3.5 Flash——全部無需單獨的 Google 帳戶。
對於大多數日常任務——摘要、起草、問答、程式設計協助——Gemini 3 Flash和Gemini 3.5 Flash是出色的替代方案，以較低的延遲和成本提供強勁效能。
如果您需要更輕量、更快速的推理，Gemini 3.1 Flash Lite也可在 Chat Smith 上使用——非常適合高量、對成本敏感的工作流程。
結論
Gemini 3 Pro 是 Google 迄今最強大的 AI 模型——也是 2026 年可用的最強大前沿模型之一。其 200 萬 token 上下文視窗、原生多模態、即時接地以及與 Google 生態系統的緊密整合，在特定高價值工作流程中提供了相較 GPT-5 和 Claude 的真正優勢。對於長文件分析、多步驟研究、代理自動化以及透過 Nano Banana Pro 的 AI 圖像生成，它是迄今最佳的 Gemini 版本，領先幅度顯著。
直接在Chat Smith上試用 Gemini 3 Pro——無需 Google 帳戶。
常見問題
1. Gemini 3 Pro 是免費的嗎？
Gemini 3 Pro 透過 Gemini 應用程式提供有限的免費存取，但完整功能需要從 $19.99/月（Pro）或 $99.99/月（Ultra）起的付費 Google AI 方案。API 存取按 token 計費。您也可以在 Chat Smith 上試用 Gemini 3 Pro，無需單獨的 Google 帳戶。
2. Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 3 Pro 有什麼區別？
Gemini 2.5 Pro 已是一個強大的推理模型，但 Gemini 3 Pro 新增了 200 萬 token 上下文視窗（相較 1M）、透過 Nano Banana Pro 的原生圖像生成、更強的代理功能，以及在推理、程式設計和科學任務上改進的基準分數。這是代際升級，而非漸進式改進。
3. Gemini 3 Pro 比 GPT-5 好嗎？
這取決於任務。Gemini 3 Pro 在長上下文任務（200 萬 token）、圖像生成和 Google 生態系統工作流程方面更強。GPT-5 在某些程式設計基準上具競爭力或更好，並且擁有更成熟的外掛生態系統。對大多數用戶而言，兩個模型都能提供出色的結果——最佳選擇取決於您已投入的平台和工作流程。
