這是要求 AI 協助你更聰明地搜尋的指令：比較不同航線組合、建議可彈性調整的日期區間、列出附近的機場、解釋票務規則，或安排多城市行程。它負責規劃搜尋方式，不負責報價，也不會幫你訂票。
语言模型看不到机票价格。它不知道今天一个座位多少钱、目前哪些航空公司飞某条航线，也不知道是否还有余票。问它下个月去东京的最低票价，它会给出一个看似完全合理、其实凭空产生的数字。
它真正擅长的是搜索周边的思考：确定要查哪些机场和日期、解释票价包含什么、把一堆选项整理成可读比较，以及发现遗漏成本。先完成这些思考，再带着更好的计划去真实订票工具搜索。
下面 25 个提示词正是这样编写的。它们适用于ChatGPT和其他同类模型；其他工作中的提示技巧，请参阅主要的ChatGPT 提示词指南。
模型无法告诉你的航班信息
- 它给出的任何价格都是编造的。票价不断变化，模型无法访问。把数字当作示例，绝不能据此规划；只有在订票网站核实后才有意义。
- 航线和时刻会过期。航空公司取消航线、更换枢纽或停飞，建议的转机可能已经不存在。把建议当作待查清单，而非计划。
- 它会自信地重复旅行传言。周二订票、隐私窗口、提前固定天数购买等说法常有争议或缺乏证据。要求它标记哪些判断来自一般建议，而非你提供的资料。
- 签证、过境和入境规定必须通过官方渠道核实。这些规则会突然变化，出错可能无法登机。让模型帮你列问题，再向航空公司和相关政府来源确认每个答案。
- 谨慎采用所谓技巧。例如购买更长行程却在中途离开，通常违反航空公司运输条款，可能导致后续航段取消或常旅客账户关闭。模型会解释技巧，却未必主动提醒条款。
航班搜索规划提示词
打开订票网站前先运行这五个提示词。目标是清楚知道该输入什么，而不是只试一条路线就接受结果。
1. 制定搜索计划
我想在[日期前后]从[出发地]飞往[目的地]，实际限制是[说明：日期固定或灵活、行李、同行者、必须在某事前抵达]。请制定搜索计划：合理范围内所有出发机场、服务最终地点的所有到达机场、值得检查的日期范围和搜索顺序。不要估算价格。
2. 哪种灵活性最有价值
我的灵活范围是：[说明可调整的日期、机场、时段、停留或旅行方向]。按这些因素通常对类似航线票价的影响排序，并告诉我先尝试哪项。明确说明这是一般推理，不是当前价格。
3. 这趟旅行真正需要什么
我的旅行目的是[说明目的和同行者]。在优化价格前，问我八个问题来确认真实需求，例如抵达时间、抵达后的精力、行李、对紧张转机的风险承受度。我想知道哪些不能妥协。
4. 季节性和活动
我考虑在[月份]去[目的地]。请说明该时段哪些因素会影响需求，如学校假期、大型活动、法定节日、雨季或旺季，以及应避开或优先哪些周。活动日期每年会变，请列出需要核实的事项。
5. 如实制定预算
往返总预算是[金额]。列出除票价外还需支付的一切：行李、选座、机场往返交通、机场餐食、旅行保险和其他遗漏项目。告诉我真正可用于机票的钱。
提示词 5 最容易被跳过并让人后悔。看似便宜的票价，加上托运行李、座位和两端两小时接驳后，常常反而最贵。
扩大航班选项的提示词
下面五个提示词用于找到你没想到要做的搜索。它们提供的是待核实清单，不是最终答案。
6. 所有值得尝试的机场
我从[地点]出发前往[地点]。列出两端在[时间]范围内的所有机场、地面交通时长和大致费用。标出接驳会吃掉节省金额的机场，以及只适合无托运行李旅客的机场。
7. 未考虑的路线
针对[出发地]到[目的地]，列出合理的转机枢纽，以及通常采用这些路线的航空公司或联盟。我会自己核实当前时刻；请给出待搜索路线，包括看似绕行但此航线对常用的方案。
8. 拆分行程
是否值得把[出发地]到[枢纽]和[枢纽]到[目的地]分成两张票检查？说明收益和具体损失：前序延误无保护、需提取并重新托运行李、可能需要过境签证。建议合理的最低转机时间。
9. 临近日期排序
理想日期是[日期]，前后最多可移动[数字]天。根据类似航线的一般需求规律，告诉我哪些替代日期最值得先查，哪些几乎肯定更差。明确这是启发式判断，不是价格查询。
10. 把停留变成体验
我从[出发地]飞往[目的地]，若路线允许愿意中途停留几天。哪些枢纽值得停留？每处需要核实哪些过境或入境要求？应预留多少额外时间？
把五项输出作为真实搜索引擎中的检查清单。价值在于你知道搜索什么，而非已经知道价格。
订票前理解票价的提示词
五个提示词帮你正确阅读票价。票价规则往往故意写得复杂，而解释困难文字正是模型擅长的工作。
11. 翻译票价规则
这是我考虑购买的机票条款：[粘贴]。用简单语言解释能否改签、取消、选座、携带行李和退款，以及各项费用。标出需要直接询问航空公司的歧义。
12. 真正的总价
这是票价和包含内容：[粘贴详情]。我的实际需求是：[行李、相邻座位、特定时间]。计算加上全部需求后的真实总价，并列出订票页不明显、可能在机场收取的费用。
13. 基础票价与标准票价
这是同一航班的两种票价：[粘贴两者]。准确解释便宜票价放弃了什么，再说明在哪些情况下差异成本会超过节省金额，让我做决定而不是猜测。
14. 正确理解行李
这是涉及[数字]家航空公司的行程：[说明]。解释不同承运人规则下全程行李额度如何适用、每一段用哪家规则，以及出行前需确认什么。说明每次转机行李如何处理。
15. 风险真正在哪里
这是即将预订的行程：[说明，包括转机时间以及一张或多张票]。告诉我每段延误或取消时会怎样、各情况下谁负责，以及全程哪个点风险最大。明确我会被改签还是必须自己处理。
粘贴实际条款，不要只描述票价。模型读取真实文字较可靠；凭记忆概括航空公司惯例则不可靠。
比较航班选项的提示词
搜索后使用这五个提示词。粘贴真实选项，模型会基于数据而非记忆工作。我们的用于数据分析的 ChatGPT 提示词把同一原则用于其他比较。
16. 把多个标签页变成表格
以下是我找到的航班选项，按原样粗略粘贴：[粘贴]。整理成一张表，包含含行李总价、门到门总时长、转机次数、最短转机时间、最终抵达时间和改签灵活性。不要添加我未提供的选项。
17. 每节省一小时的成本
这里有两个选项，一个便宜但慢，一个贵但快：[粘贴两者]。计算每节省一小时要付多少钱，再说明差价还买到了什么。我要算术，不要建议。
18. 我没有计算的成本
这是我倾向的行程：[粘贴]。列出可能遗漏的所有成本和不便：两端机场交通、晚到需要住宿、长转机餐食、是否需要贵宾室、以及在不便时段去机场。给出诚实总价。
19. 反驳我的选择
我决定选这个：[粘贴]。原因是：[说明]。仅用我给出的选项反驳它，指出我低估了什么，以及节省是否值得付出的代价。请直接。
20. 现在订还是等待
这是我看到的票价和情况：[说明，包括行程有多固定、错过机会影响多大]。把它作为不确定条件下的决策，而非价格预测，帮我考虑是否现在订。明确不能预测票价，并列出等待合理的条件。
提示词 18 才是真正省钱的地方。最低票价和最低旅行总成本常常不是同一个选项，差距通常来自接驳和计划外住宿。
转机、延误和索赔提示词
最后五个提示词涵盖票价之外的问题，其中两个用于事情出错时，而那往往正是人们后悔没读条款的时候。
21. 预订前检查什么
我持有[国籍]证件，行程是[说明经过的每个国家]。列出预订前需核实的一切：入境要求、过境规定、护照有效期、后续机票要求。不要给答案；告诉我每项应查看哪个官方来源，因为规则会变，错一项就可能无法登机。
22. 这个转机现实吗
我在[机场]有[时长]转机，乘[航空公司]抵达并搭[航空公司]离开。逐步说明这段时间内必须完成的事项：换航站楼、入境、再次安检、重新托运行李。说明什么会让转机紧张，以及入境航班晚点时怎么办。
23. 长时间转机
两班航班之间我在[机场]停留[时长]，抵达时间是[时间]。说明现实可行的活动：在需核实的过境规则下是否值得离开机场、机场内有什么、过夜在哪里睡。如果应改订其他航班，请直说。
24. 出了问题
我的航班发生了[说明事件和延误]。机票与路线是：[说明]。解释航空公司在类似情况下通常应提供什么、柜台应要求什么、索赔应保留什么。指出哪些规则因司法管辖区而异，以便查询适用路线的规则。
25. 撰写索赔函
以下是事件、时间和参考编号：[说明]。起草一封给航空公司的索赔函：事实准确、按时间顺序、说明请求和依据。300 字以内，不愤怒、不威胁。再列出附件和遭拒后的处理方式。
提示词 21 是本页唯一一个错误会产生硬性后果的提示词。用它建立清单，再向航空公司和相关政府来源逐项核实，而非依赖模型。
在 Chat Smith 中使用这些廉价机票提示词
这个主题最重要的区别是模型能否访问实时网络。可浏览的模型或许能查当前航线或航空公司公开条款；只依赖训练数据的模型无论多自信都不能。需要时效性时可尝试Grok 4.5，模型列表展示其他选择。任何影响登机的信息都应直接向航空公司确认。
让 25 个提示词都有效的习惯：粘贴真实材料，而不是只描述。真实票价条款、真实搜索结果、真实行程。读取你提供文字的模型较可靠；凭记忆概括航空公司惯例则是在流畅地猜。Chat Smith可免费试用。
值得加到每个提示词的一句话：告诉我回答中哪些部分无法核实。它没有成本，只需一句话；在几乎完全由实时数据构成的主题中，这是计划与故事之间的差别。
常见问题
