用來解決問題的 ChatGPT 提示詞是要求模型陪你把問題想清楚，而不是直接給你答案的指令，例如釐清真正的問題是什麼、列出選項、把隱藏的假設攤開來，或針對你已經做好的決定做壓力測試。
許多看起來很難的問題，其實是界定得不夠清楚。因此前五個提示詞完全不急著找答案；跳過這一步，往往是後面效果不佳的原因。
以下 25 個ChatGPT 解決問題提示詞依五個階段安排：界定問題、產生選項、評估選項、突破卡關，以及規劃與檢討。你可以在 ChatGPT 或其他類似的 AI 聊天機器人 上使用。
其中四種方法——檢視假設、事前驗屍、替反方提出最強論點，以及推演次級影響——也收錄於我們的最佳 ChatGPT 提示詞清單。這裡提供適合循序使用的完整版本。
如何可靠地使用 ChatGPT 提示詞解決問題
- 用來整理思路並找出盲點。重新定義問題和挖掘隱藏假設，通常才是最大的價值。
- 模型不了解你的組織。歷史背景、內部關係與過往嘗試，都需要由你提供。
- AI 給的分數不等於數據。保留提示詞 11 的評估標準，但有真實資訊時，請自己填入分數。
- 模擬專家只是不同角度，不是真正專業意見。提示詞 9 的觀點應向實際從業者核實。
- 把每個回答都當作待驗證的假設。讓模型挑戰你的想法，而不是附和你。
階段一：界定並診斷問題
這五個提示詞都不要求解答。花二十分鐘把問題弄清楚，往往是整個流程最值得的投入。DeepSeek V4 Pro適合這類診斷題，能展開推理過程，而不只是迅速下結論。
1. 釐清問題
我正面臨這個問題：[描述問題]。在尋找解方前，請幫我更精確地定義它。我說的是實際問題，還是只是症狀？怎樣才算完全解決？我缺少哪些可能改變做法的資訊？這個問題最簡單的版本是什麼？
2. 分析根本原因
我反覆遇到這個問題：[描述問題]。請用「五個為什麼」陪我找出根本原因，而非停留在症狀：一次問一個「為什麼」，等我回答後再問下一個，共問五次。最後說明你認為的根本原因及信心程度。
3. 重新框定問題
我目前這樣看待問題：[描述現在的框架]。請提出五種截然不同的方式來理解同一情況，並說明每種框架打開了哪些新的解法。至少包含一種完全反轉的提問：怎樣會讓事情變得更糟？
4. 檢視假設
我對問題的理解和做法如下：[描述]。列出我做出的所有明示及隱含假設。逐一評估其可信程度、能支持或推翻它的證據，以及如果它錯了，做法會如何改變。
5. 撰寫問題陳述
把我們討論過的內容整理成一段問題陳述：誰受到影響、發生了什麼、造成什麼影響、可能的根本原因，以及理想結果。不提出解方。
如果只用一個提示詞，就用第 3 個。重新框定問題只需五分鐘，有時會讓原本的難題不再成立。
階段二：產生並擴大選項
接下來先擴大選擇範圍，再逐步收斂。只發想，不急著評價。像 Grok 4.5 這樣速度快的模型能迅速提供大量選項，篩選則由你決定。
6. 發散產生選項
我的問題是：[描述問題]。我已考慮：[列出做法]。再產生十種不同解法，其中至少兩種不尋常、兩種間接處理問題，另有一種能讓問題本身消失。現在先不要評估，只需提出選項。
7. 尋找類比問題
我的問題是：[描述問題]。從生物學、工程、遊戲設計、都市規劃等完全不同領域，找出三個類似問題。說明各領域如何解決自己的版本，以及哪些原則能轉用到我的情況。
8. 反轉限制條件
我要解決[問題]，卻受到[預算、時間、資源、利害關係人要求]限制。對每項限制，說明正因它存在而出現的可能性，並質疑限制是真的還是我預設的。哪些不可改變，哪些可以協商？
9. 模擬專家座談
我的問題是：[描述問題]。模擬五種不同背景的觀點：系統思考者、行為經濟學者、務實工程師、反對者，以及相鄰產業從業者。各自會指出我忽略了什麼、提出什麼方案？請標示這只是模擬視角，並非真正的專業建議。
10. 組合混合方案
目前最有希望的方案是：[貼上]。請結合其元素，提出兩個混合方案，解釋各方案保留與捨棄了什麼，以及為何可能優於任何單一方案。
這個階段先不要評價：第十一個想到的選項可能才最有價值。想增加點子數量，也可以搭配AI 點子產生器使用提示詞 6。
階段三：評估與決策
這五個提示詞用於縮小選項，其中兩個特別設計來挑戰你已做出的決定。Claude Sonnet 5通常能提供審慎且平衡的批評。
11. 決策標準矩陣
我需要在以下選項中做決定：[列出選項]。根據我的情況、目標及限制——[描述]——提出五至七項最重要的評估標準，對每項選項逐一給出 1 至 5 分，並指出總分最高者仍可能是錯誤選擇的情況。分數只是假設，須以實際資訊驗證。
12. 事前驗屍分析
我計畫[描述決定]。假設一年後計畫徹底失敗，最可能的五個原因是什麼？逐一估計發生機率、嚴重程度，以及現在能採取的預防措施。
13. 替反方提出最強論點
我決定用[你的方案]解決[問題]。請以見多識廣且認真思考的批評者角度，提出最有力的反對論點，避免容易反駁的稻草人。最後評估是否有任何論點應使我改變決定。
14. 推演第二、第三層影響
我正在考慮此方案：[描述]。推演其第一、第二及第三層後果，包含預期與意外的影響；指出任何可能在後期抵消最初好處的效果。
15. 檢查可逆性
針對我考慮的每個選項——[列出]——分析可逆程度及判斷錯誤的成本，並建議是應盡快決定再調整，還是先放慢腳步蒐集更多資訊。
在做出決定後再用提示詞 13，才能真正測試你已投入的立場。針對職場決策，也可參考商業用 Claude 提示詞。
階段四：突破思考卡關
如果你已經在同一個問題上打轉好幾週，試試這五個提示詞。GPT-5.6 Sol適合逐步拆解思路。
16. 局外人的視角
我已被這個問題困住[時間]：[描述問題]。假設你完全不了解我的產業與限制，第一次看到問題。你會先問哪三個問題？哪些地方看起來奇怪或沒效率？業內人士可能過早排除哪些顯而易見的解法？
17. 逆向思考
我的目標是[描述目標]。先別問如何達成，請列出十種最能確保失敗的做法。再逐一指出，我目前是否正在做其中某種形式的事情，即使並非有意。
18. 最小可行解方
解決[問題]的複雜程度讓我不知從何開始。未來 48 小時內能測試的最小解法是什麼？它回答哪一個關鍵問題？出現什麼結果才值得投入完整方案？
19. 大幅簡化
我目前處理[問題]的方法是：[詳細描述]。請徹底簡化：最重要的一項決定或行動是什麼？哪些事能刪除、延後或委派？提出一個保留 80% 成效、只有 20% 複雜度的版本。
20. 用自己的話說明
請像完全不了解[問題]一樣，一次只問我一個問題，直到我能用兩句話清楚說明問題及下一步。
提示詞 17 可能讓人不舒服，因為它會指出自己正在重複哪些導致失敗的行為，卻也最有用。若想將分階段方法用於學習，請看用 ChatGPT 學數學的提示詞。
階段五：規劃、執行與檢討方案
好方案常在落地時失敗。這五個提示詞幫你執行決策、爭取支持並從結果學習。若下一步是透過文字說服他人，AI 電子郵件寫作工具能協助起草訊息。
21. 評估執行風險
我決定以[方案]處理[問題]，主要步驟為：[列出計畫]。找出最容易出錯的三個環節，各自的預警訊號、出現訊號時的應對方法，以及如何提高每個階段的成功機會。
22. 盤點利害關係人的反對意見
我需要[利害關係人]支持這個方案：[描述]。對每個群體，推測可能的反對理由、他們最在意什麼，以及如何向他們說明方案。再建議接觸順序並解釋原因。
23. 建立行動計畫
把我選定的方案——[描述]——轉成行動計畫，列出步驟、負責人、期限、明天的第一個動作，以及衡量進度的方法。
24. 事後檢討
最近我用[方法]嘗試解決[問題]，結果是：[描述]。哪些事如計畫進行，為什麼？哪些沒有，為什麼？我應該如何改變做法？最重要的一項教訓是什麼？這反映了我平常處理問題的哪些慣性？
25. 個人問題解決框架
根據我的角色及經常面臨的問題——[描述]——設計個人解決問題框架：開始時要問的問題、需要留意的認知偏誤清單、從問題走到解方的預設流程，以及最值得常備的三種思考工具。
即使結果很好，也要做第 24 題：它幫你分辨判斷力與運氣。要把計畫化為時程和進度更新，可參考ChatGPT 專案管理提示詞。
在 Chat Smith 使用這些提示詞
給模型的背景資訊，應像向信任的同事說明一樣完整：目前處境、目標、限制及已做過的嘗試。若只用三行描述問題，這些提示詞的效果會大打折扣。
真的卡住時，可以把同一問題交給兩個模型並比較答案；意見不同的地方，正是需要你判斷之處。如果問題涉及數據，可深入閱讀ChatGPT 資料分析提示詞；想了解一般提問技巧，請看ChatGPT 提示詞總指南。
最重要的習慣是讓模型挑戰你的想法，而不是替你背書。如果你因不喜歡答案而重寫問題，那個答案可能正是你需要面對的。
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