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GPT-5 Nano 是 OpenAI GPT-5 系列中最小、最具成本效益的模型。於 2025 年 8 月 7 日發布，專為以最快速度、最低成本大量處理簡單任務而設計。無論是大量分類請求、摘要長篇文件，還是規模化提取結構化資料，GPT-5 Nano 都能勝任這類工作負載。
本指南將詳細介紹 GPT-5 Nano 的規格、定價、基準測試表現，以及真正適合它的使用場景，並說明如何透過Chat Smith Pro 方案存取。
什麼是 GPT-5 Nano？
GPT-5 Nano（模型 ID：gpt-5-nano）是 GPT-5 系列中最輕量的層級，位於GPT-5 Mini 和完整GPT-5 之下。專為回應速度和每 token 成本比深度推論更重要的應用程式而打造。
與 GPT-5 系列其他模型一樣，Nano 將 OpenAI 原本分離的對話和推理模型整合為單一架構。它繼承了系列的多模態基礎——接受文字和圖片作為輸入——並原生支援工具使用和函式呼叫。但在原始推理深度方面有所取捨：複雜的多步驟問題、進階程式撰寫和長鏈代理工作流程，建議使用更大的模型來處理。
此模型的知識截止日期為 2025 年 8 月，智慧指數為 26.8，數學基準測試得分為 83.7，定位類似當年 GPT-4o Mini 之於 GPT-4o 的關係，但採用更新架構且定價更具競爭力。
GPT-5 Nano 主要規格
| 規格 | GPT-5 Nano |
|---|---|
| 發布日期 | 2025 年 8 月 7 日 |
| 上下文視窗 | 40 萬 token |
| 最大輸出 | 12.8 萬 token |
| 輸入定價 | $0.05 / 百萬 token |
| 輸出定價 | $0.40 / 百萬 token |
| 視覺支援 | 有 |
| 工具使用 / 函式呼叫 | 有 |
| 知識截止日期 | 2025 年 8 月 |
| 智慧指數 | 26.8 |
| 數學基準測試 | 83.7 |
GPT-5 Nano 核心功能
40 萬 Token 上下文視窗
對於這個價位的模型，40 萬 token 的上下文視窗是真正的差異化優勢。可以直接輸入長篇文件、大型程式碼庫或完整對話記錄，無需分段處理。文件摘要 和長篇提取任務在較小模型上需要拆分，現在可以透過單次 API 呼叫完成。
視覺與多模態輸入
GPT-5 Nano 支援 PNG、JPEG、WebP 和 GIF 格式的圖片輸入，適用於輕量影像分類、OCR 相關任務和基礎視覺理解工作流程，且費用極低。如需更豐富的圖片生成或編輯功能，搭配專用的AI 圖片生成器 可獲得更佳效果。
工具使用與函式呼叫
完整的工具使用和函式呼叫功能皆可使用，讓 GPT-5 Nano 可應用於結構化代理管線和 API 驅動工作流程。模型能妥善處理簡單的工具鏈。對於複雜的多步驟代理工作，建議改用完整 GPT-5 或推理專用模型。
GPT-5 Nano vs GPT-4o Mini vs Gemini 2.5 Flash 比較
輕量 AI 模型市場的競爭日趨激烈。以下是 GPT-5 Nano 與兩款最常見替代方案的比較。
| GPT-5 Nano | GPT-4o Mini | Gemini 2.5 Flash | |
|---|---|---|---|
| 輸入定價（每百萬 token） | $0.05 | $0.15 | $0.15 |
| 輸出定價（每百萬 token） | $0.40 | $0.60 | $0.60 |
| 上下文視窗 | 40 萬 | 12.8 萬 | 100 萬 |
| 視覺支援 | 有 | 有 | 有 |
| 知識截止日期 | 2025 年 8 月 | 2023 年 10 月 | 2025 年 1 月 |
| 最佳用途 | 分類、摘要、資料提取 | 通用輕量任務 | 長上下文、多模態推理 |
GPT-5 Nano 的輸入定價比 GPT-4o Mini 和 Gemini 2.5 Flash 便宜約 3 倍。上下文視窗也是 GPT-4o Mini 的 3 倍以上，對文件密集型工作負載具有明顯優勢。Gemini 2.5 Flash 在上下文深度（100 萬 token）方面佔優，更適合超長上下文檢索任務。若每次呼叫的成本是主要考量，GPT-5 Nano 的競爭力難以超越。
GPT-5 Nano 最佳使用場景
GPT-5 Nano 最適合速度和成本是主要限制因素（而非創意深度或複雜推理）的結構化、重複性任務。
- 文字分類與標記。 以極低的每次呼叫成本，大量分類客戶支援工單、依情感標記商品評論，或依意圖排序潛在客戶。
- 文件摘要。 憑藉 40 萬 token 的上下文視窗，可在單次呼叫中摘要長篇報告、法律文件或整本書籍。搭配AI 書籍摘要工具 可獲得更專注的閱讀工作流程。
- 結構化資料提取。 從非結構化文字（發票、表單、合約）中提取結構化欄位並返回整潔的 JSON。快速、低成本、可靠。
- 大量內容生成。 大規模生成商品描述、Meta 標題、社群媒體說明文字或電子郵件主旨。搭配AI 郵件撰寫工具 可建立模板化外聯工作流程。
- 輕量圖片理解。 基礎視覺分類、OCR 和圖片轉文字任務——無需使用完整推理模型的費用即可獲得視覺能力。
- 大量文法校正與改寫。 以低廉成本快速對大量文件執行文法檢查 或換句話說的管線。
如何在 Chat Smith 上使用 GPT-5 Nano
GPT-5 Nano 可透過 Chat Smith Pro 方案的多模型存取功能使用。Pro 方案讓您可以在快速、高效率任務上使用 GPT-5 Nano，並在需要更深入推理時切換至GPT-5 或Grok 4 ——全部在同一個對話中完成，無需管理多組 API 金鑰或訂閱。
Chat Smith Pro 讓您以單一方案存取 GPT-5 Nano 以及完整的頂尖 AI 模型陣容——文字、圖片和推理——無需個別訂閱各模型。
實用工作流程範例：使用 GPT-5 Nano 批次處理或摘要來源資料，然後切換至完整推理模型分析並統整輸出。兩個步驟都在免費 AI 聊天機器人 的同一個聊天工作階段中完成——無需在工具間複製結果。
結論
GPT-5 Nano 專注做好一件事：以讓大量工作負載切實可行的價格，提供可靠、快速的 AI 輸出。40 萬 token 的上下文視窗、視覺支援和工具使用，使其能力遠超其規模和成本所暗示的水準。對於分類、摘要、資料提取和輕量內容生成，它是 GPT-5 世代中最具性價比的選擇之一。
如果您想在不管理多個訂閱的情況下使用 GPT-5 Nano 和完整的頂尖 AI 模型套件，Chat Smith Pro 讓您在單一應用程式中存取 GPT-5 Nano、GPT-5、Claude、Gemini、Grok 等更多模型。
常見問題
1. 什麼是 GPT-5 Nano？
GPT-5 Nano 是 OpenAI GPT-5 系列中最小、最快的模型，於 2025 年 8 月 7 日發布。具備 40 萬 token 上下文視窗、視覺支援和工具使用功能，輸入定價為每百萬 token $0.05、輸出為 $0.40——使其成為同類中最具成本效益的模型之一。
2. GPT-5 Nano 最適合用於哪些用途？
GPT-5 Nano 針對大量、低延遲任務進行了優化，例如文字分類、摘要、結構化資料提取和輕量多模態處理。不建議用於複雜的多步驟推理或進階程式撰寫任務，這些情況下 GPT-5 Mini 或完整 GPT-5 模型是更好的選擇。
3. GPT-5 Nano 與 GPT-4o Mini 有何差異？
GPT-5 Nano 更新、輸入費用更低（每百萬 token $0.05 vs $0.15），且上下文視窗更大（40 萬 vs 12.8 萬 token）。同時具備視覺支援和更新的知識截止日期（2025 年 8 月）。對於大多數大量分類和摘要任務，GPT-5 Nano 是更具成本效益的選擇。